某测试系统的软件汉化思想

为加快我军掌握引俄武器装备、缩短培训操作人员周期和降低使用系统的难度,对某型引俄导弹测试软件进行全面汉化.针对不同的文件采用不同的汉化方式,对文本文件在 Windows 系统中直接修改,将其内容以中文进行重写.而对可执行文件先确定软件所使用的俄文字符编码,建立中俄文映射关系,再通过编写驻留程序,将导弹测试软件界面中所有俄文菜单、交互显示信息都用中文显示代替,从而形成一套性能稳定、双语启动、操作方便的系统,使得操作人员无需懂俄文就能操作软件来完成检测任务.最终对软件进行测试,得到的结果与俄文版测试结果完全一致,这充分说明汉化程序完全可替代原俄文版程序来完成指定的任务.该成果的研制最大限度地降低对俄方技术的依赖程度,对于充分开展现有引俄装备的应用开发,具有广泛的实用价值和推广前景     

一种基于环签名的PBFT区块链共识算法改进方案

联盟链是一种允许授权节点加入网络的区块链,当存在网络状况不理想等状况时,会出现节点动态加入退出的问题。为此,在环签名理论、ElGamal数字签名算法与PBFT算法的基础上,提出一种基于ElGamal数字签名算法的环签名改进方案。对环签名算法进行正确性及匿名性分析,运用环签名方案改进PBFT算法的签名及验证过程,使用Fabric中的区块链性能测试框架Caliper对改进方案进行性能测试,结果表明,基于环签名方案的改进PBFT共识算法可较好地解决网络中节点动态加入退出问题,且能够达到原PBFT算法的拜占庭节点容错率,具有一定的实用性。     

金粤:中国高端光伏幕墙的践行者

<正>太阳能光伏技术在现代建筑中的应用,为人类开发可再生能源提供了可能,也为实现节能减排目标提供了新途径。去年"两会"时,温家宝总理首次在政府工作报告中提出"要积极发展核电、风电、太阳能发电等清     

强电磁脉冲耦合与电源防护研究

鉴于强电磁脉冲对电子产品的强大损坏力,建模分析了强电磁脉冲在电源线上的耦合电压大小。基 于耦合电压大小,设计了直流电源防护电路。防护电路由瞬态防护部分和低通滤波部分组成。其中,瞬态电路用来 降低耦合电压脉冲幅度,低通滤波电路滤除耦合电压的高频部分。最后,不同电路参数进行优化组合得出最优效果 的防护电路。仿真和实验结果表明:本文设计的防护电路可以很好地防护直流电源不受强电磁脉冲影响。     

基于XML的军械保障装备电子数据交换格式

针对目前各类军械保障装备采集到的电子数据格式标准不统一的情况,对现有电子数据的类型、内容、格式进行了分析和研究,确定满足各种军械保障装备要求的数据格式的主要元素和框架体系,采用目前国际上最通用的可扩展标识语言XML作为电子数据交换格式的语言,编写《军械保障装备电子数据交换格式规范》,开发典型军械保障装备的电子数据交换格式转换软件,实现数字化信息的采集效率的提高和解决数据存储、管理、使用的自动化、标准化、规范化问题。     

基于改进CNN的部队门禁系统

针对部队武器仓库等重要场所的门禁管理方式安全性较低等问题, 设计了基于改进卷积神经网络的门禁系统. 首先对卷积神经网络进行介绍, 引入PSO算法设计优化的卷积神经网络的初始权值以及阈值. 然后对手写数字数据集进行分类实验. 实验结果证明, 基于PSO算法的卷积神经网络改进方案能够使得训练过程收敛速度较快, 损失较小, 效果优于传统卷积神经网络. 在此基础上, 根据部队实际工作情况, 将粒子群算法应用于MTCNN以及孪生ResNet算法, 设计基于改进卷积神经网络的门禁系统, 使得部队重要场所的门禁管理具有更高的安全性和可靠性.     

网络控制系统的时延相关状态反馈控制器设计

研究了具有时延、丢包和数据包时序错乱的网络控制系统镇定问题.为了有效提高系统的控制性能,本文根据网络控制系统的特点提出一种时延相关状态反馈控制方法,并将闭环网络控制系统建模为离散时间切换模型.在此基础上,通过构造依赖于参数的Lyapunov函数给出了闭环网络控制系统的稳定条件和镇定控制器设计方法.仿真结果和实验结果表明所提方法的有效性和可用性.     

Windows NT下工作站远程自启及系统自动恢复方法

本文介绍了Windows NT 4.0下公用计算机房利用网卡自行启动的方法,并在此基础上实现工作站Windows 98操作系统及应用软件的自动恢复.     

ABC 算法优化SVR 的磨损故障预测模型

摘要：为了提高故障预测的精度,针对支持向量回归(support vector machine for regression,SVR)参数选择困难 的问题,提出一种采用人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法优化(SVR)的故障预测模型(ABC-SVR)。该模型先 对样本数据进行重构,然后将故障预测误差(适应度)作为优化目标,通过ABC 算法寻优找到最优的SVR 参数,建 立故障预测模型。最后通过实例仿真验证了模型的优越性。仿真结果表明：ABC-SVR 模型有效解决了SVR 参数选 择难题,能够更加准确地表现故障变化规律,提高了故障预测精度。