基于库存和在线生产的仓库发货配置方法

针对离散型加工装配企业不同订单复杂产品的零部件发货配置最优化问题,提出了一种全新的仓库发货配置方法. 它以按时交货和订单损失最小作为评价准则,以当前的生产状态为基础,找出当前产品加工和装配的工艺中余留最长的生产路线,并结合库存状态和订单的重要程度确定发货的优先程度,最终分别通过整单出厂和分步出厂两种发货模式实现了零部件的最优发货配置.     

金属板材三维装箱的启发式算法

针对直方体金属板材装箱问题,提出一种模仿人装箱过程的启发式算法,该算法对木箱进行分层装箱,从最底层开始一层层往上装载,对每层出现的不平整的层进行智能填充,从而提高木箱的空间利用率,采用人工智能方法处理待装金属板材得出装箱结果,实验结果表明,该算法是行之有效的,并具有一定的通用性.     

基于价值密度的Job-shop车间生产计划控制

针对离散型生产中工艺路线不确定,工时不准确,加工中变化快,物流速度快的生产现状,提出计划期内生产的价值作为追求目标,排产不必追求任务完成的时间节点,而应制定投产的顺序,以保证企业在单位时间内实现的价值最高,即价值密度作为排产依据。确定车间的瓶颈设备之后,通过排产保证该设备前面有足够的零部件等待加工,将人力资源和设备混合排产,在动态中实现任务计划的改变、时间窗口的锁定或拒绝,兼顾了订单的重要性和交货时间,发挥出了车间设备的最大能力。每个任务的计算量仅有一次,特别适合动态中的快速排产。     

超薄铝箔加工的动态集成排产方法

超薄铝箔的制造具有流程性生产、离散加工和装配生产的特征,根据其工艺路线特点,建立了基于极大极小代数法的数学模型,推导出状态变化的迭代公式,归纳了多目标的评价指数,用启发式方法将全部订单按照一定的规则进行优化排序,并产生炉次计划,使得订单能够及时交货,且降低了能耗。该排产方法集成了生产排序和装炉计划,能够在生产中随时动态地调整或增减计划的投入,在线控制生产。