基于深度学习的西瓜可见/近红外光谱可溶性固形物预测模型研究

通过可见/近红外光谱技术结合K最近邻法回归、随机森林回归、深度卷积神经网络及带有残差块的深度卷积神经网络4种化学计量学方法对不同糖度的西瓜进行定量判别,并借鉴适用于图像处理的深度网络模块对可见/近红外光谱进行建模。结果表明,深度学习网络模块一维化在可见/近红外光谱数据处理中体现了巨大潜力,卷积神经网络CNN模型在预测集中Rp为0.855 9,RMSEP为0.778 1 °Brix,加入Res-block后的改进卷积神经网络Res-CNN在预测集中Rp为0.893 2,RMSEP为0.710 4 °Brix。     

条形药包硐室爆破技术在南昌蛟桥枫景采石场中的应用

本次爆破根据采石场的地形、地貌特点及厂方的要求，将理论知识与实际经验相结合，合理地选择了条形药包洞室爆破的爆破方案，确定了爆破参数、爆破起爆网路、爆破安全距离，使得本次爆破取得了非常理想的爆破效果。     

南宁地铁基坑围护结构变形监测分析及应用

本文以南宁市地铁3号线心圩车辆段出入段线U型明挖深基坑工程为例,通过变形监测技术对基坑墙顶水平位移、墙顶竖向位移、墙体水平位移和支撑轴力等重点监测项目进行实时监测,根据地下连续墙+内支撑的支护形式,分析基坑围护结构的变形规律。监测结果表明：墙顶水平位移量随时间迅速增大后逐渐减小;墙顶竖向位移累计量由零开始迅速减小,随时间呈振荡式增大;墙体水平位移沿深度方向呈中间大两边小的“大肚子”形,最大水平位移几乎位于墙体中部;支撑轴力逐渐增大,一定程度上抑制了墙体侧移。最后应用有限元软件Midas/GTS对基坑开挖过程进行了数值计算,将数值计算结果与监测数据进行对比,数值计算与现场监测数据变化趋势基本上一致,但数值模拟结果较小,模拟结果与监测数据较为吻合,可为日后类似工程的设计、施工及研究提供有益的借鉴。     

富亚涂料:在探索与争议中壮大--专访北京富亚涂料有限公司总经理蒋和平

有人说，富亚涂料的一夜成名是蒋和平“喝”出来的。但因他这么一喝，也为富亚涂料带来了当年销量猛增400％的佳绩。活人喝涂料难免有吵作之嫌．引来各种说法与争议也就自然在意料之中了。富亚此番举动业内人士颇有微词，更多人士则认为这样的事件营销影响了企业的美誉度．也根本不利于企业树立品牌和形象。可是．当他们回首时发现今天的富亚却早已跑到了国内同行的前面充当起了领路人．出现这样的结果足以让那些深谐经营之道的“业内”人士感到汗颜．不过他们却不能否认富亚的成功。     

基于固体聚合物膜电解槽的新型水中氚电解浓集仪研制

目前环境中大部分水体氚(3H)活度浓度水平已低于常用的液体闪烁测量方法的探测限,为准确测量氚的活度浓度,需要对样品中的氚进行浓集。广东省环境辐射监测中心通过分析氚在电解浓集过程中的影响因素,在关键部件的设计与研究基础上,研制出一款基于固体聚合物膜(Solid Polymer Electrolyte,SPE)电解槽的新型水中氚电解浓集仪,并对其综合性能进行了一系列测试实验,700 mL的水样经过浓集后测量,氚的探测限可降至0.09 Bq?L-1,比浓集前降低了10倍以上,提高了低水平氚的测量能力。该浓集仪可用于环保、地质水文、海洋、卫生、核电等领域。     

自动喷水局部应用系统设计应用探讨

本文针对自动喷水局部应用系统在实际施工设计中存在的问题,提出相应的对策.     

基于三层分布式C/S数据库的制造企业管理系统的设计

针对某轴承制造企业存在的生产管理问题,基于MRPⅡ理论,以Delphi6和SQL Server 2000为工具,开发了基于三层分布式C/S数据库结构的企业管理系统,详细介绍了其具体结构、功能模块,以及系统设计过程中的具体实现方法。该系统具有安全性高,可实现分布式数据处理,拥有精简的客户端,使用方便灵活等多种优点,实现了企业生产、销售库存等经营活动的全面管理。     

耐高温聚合物及其复合材料的摩擦学性能研究进展

综述了聚四氟乙烯(PTFE)、聚苯酯(Ekonol)、聚酰亚胺(PI)、聚醚醚酮(PEEK)、聚苯硫醚(PPS)等几种耐高温聚合物及其复合材料的摩擦学性能的研究现状;并分析了不同种类的填料,如聚合物混合填充、固体润滑剂、纤维、无机化合物以及无机纳米粒子等对耐高温聚合物基复合材料摩擦学性能的影响,许多研究结果表明,适量填料的加入能改善聚合物基复合材料的摩擦学性能,特别是几种填料的协同作用对改善摩擦学性能有更明显的效果.     

数字摄像机的使用与维护

介绍了新闻采访用数字摄像机的特点及在使用中应该注意的事项,同时主要介绍了在日常使用中如何进行维护与一般故障的排除方法,有一定的实用价值.