木质素处理工业含铬废水的实验研究

探讨了木质素对工业含Cr~(6+)废水的处理情况,主要讨论了反应时间、木质素投加量、废水pH、废水中Cr~(6+)的质量浓度对Cr~(6+)吸附效果的影响。实验结果表明,当木质素的投加量为0.5 g、废水pH在4～8之间、搅拌时间为5 min时,对100 mL Cr~(6+)质量浓度为6 mg/L的废水中Cr~(6+)的吸附效果较好.     

绘画美术合作学习中存在的问题与策略探析

在绘画美术教学中开展合作学习,有利于对传统美术教学中存在的弊端进行克服,并且能够让教学过程突出对学生主体性的重视基础上提高学生的学习兴趣,同时对于学生合作精神以及合作能力的发展也具有重要的推动作用。本文在对当前绘画美术合作学习中存在的主要问题做出论述的基础上,对绘画美术合作学习中问题的解决策略做出了研究与探讨。     

基于在线短路电流法和变步长滞环比较法的双模式MPPT算法研究

提出基于在线短路电流法和变步长滞环比较法的双模式最大功率点跟踪(MPPT)算法,基本避免了传统扰动观察法的误判和振荡问题,对控制精度和跟踪速度都有较大的改善。最后通过仿真验证了该算法的优越性和可行性。     

甲醇裂解气发动机非常规排放的测试与分析

选择以气相色谱技术及质谱检测技术为基础的发动机尾气采集系统和利用气相色谱分析系统的采样方法、载气流速、柱温等参数，证明该系统完全可以对甲醇裂解气发动机排气中的非常规排放物进行精确的检测分析。     

产品实现过程应用实例

1　产品实现过程的策划1.1　概述产品实现过程是质量管理体系中 ,从识别与体系相关产品要求开始到向顾客交付产品并包括交付后服务的全部过程 ,也是质量管理体系直接增值的过程。在每个产品实现前 ,组织首先应当进行产品实现所需过程的策划 ,以采取必要的措施达到产品的目标和要求。产品实现的策划 ,应与质量管理体系的其他过程要求相一致 ,即符合 4 .1条款中提到的要求 ,要识别被策划的产品所需的所有过程 ,并确定过程的顺序和相互作用 ,以及如何控制过程。1.2　确定产品实现的过程为实现产品 ,首先应确定需要哪些过程以及这些过程的顺序安…     

基于大数据的发电机组无功运行考核评价方法研究

在电力传输过程中,存在输电线路、变压器、母线等电气设备出现损耗从而降低供电效率的情况,目前常用无功补偿的方式来解决此问题。因此无功补偿装置的性能对电力系统安全稳定运行具有十分重要的作用。但是目前对于无功运行管理方面缺乏高效的手段,亟需完整科学的方法进行指导。针对上述问题和需求,本文首先应用大数据技术构建了支撑评价指标计算和分析的数据层,根据发电机组无功运行考核的实际业务需求分析提出了完整的评价指标体系,包括设备可用率、设备折旧率和设备故障率三个二级指标,最后提出了层次分析法与熵权值法相结合的综合评价方法。应用本文提出的指标对并网发电机组的无功运行情况进行考核评价,能够从客观角度反映机组的实际运行情况,为电网运行专业管理人员提供辅助决策。     

八钢动火作业安全现状分析及动火安全对策

通过分析八钢目前动火作业存在的不足,依照国家有关法律和要求,提出安全动火的对策措施。     

一种基于条带的一致性散列数据放置算法

分布式存储系统作为数据存储的载体,广泛应用于大数据领域.纠删码存储方式相对副本方式,既具有较高的空间利用效率,又能保证数据存储的可靠性,因此被越来多的应用于存储系统当中.在EB级大规模纠删码分布式存储系统中,元数据管理成本较大,位置信息等元数据查询效率影响了I O时延和吞吐量.基于位置信息记录的有中心数据放置算法需要频繁访问元数据服务器,导致性能优化受限,基于Hash映射的无中心数据放置算法越来越多地得到应用.但面向纠删码的无中心放置算法,在节点变更和数据恢复过程中,存在位置变更困难、迁移数据量大、数据恢复和迁移并发度低等问题.提出了一种基于条带的一致性Hash数据放置算法(consistent Hash data placement algorithm based on stripe,SCHash),SCHash以条带为单位放置数据,通过把数据块到节点的映射转化为条带到节点组的映射过程,减少节点变动过程中的数据迁移量,从而在恢复过程中降低了变动数据的比例,加速了恢复带宽.并基于SCHash算法设计了一种基于条带的并发I O调度恢复策略,通过避免选取同一节点的数据块进行I O操作,提升了I O并行度,通过调度恢复I O和迁移I O的执行顺序,减少了数据恢复的执行时间.相比APHash数据放置算法,SCHash在数据恢复过程中,减少了46.71%~85.28%数据的迁移.在条带内重建时,恢复带宽提升了48.16%,在条带外节点重建时,恢复带宽提升了138.44%.     

基于大数据的发电机组无功运行考核评价方法研究

在电力传输过程中,存在输电线路、变压器、母线等电气设备出现损耗从而降低供电效率的情况,目前常用无功补偿的方式来解决此问题。因此无功补偿装置的性能对电力系统安全稳定运行具有十分重要的作用。但是目前对于无功运行管理方面缺乏高效的手段,亟需完整科学的方法进行指导。针对上述问题和需求,本文首先应用大数据技术构建了支撑评价指标计算和分析的数据层,根据发电机组无功运行考核的实际业务需求分析提出了完整的评价指标体系,包括设备可用率、设备折旧率和设备故障率三个二级指标,最后提出了层次分析法与熵权值法相结合的综合评价方法。应用本文提出的指标对并网发电机组的无功运行情况进行考核评价,能够从客观角度反映机组的实际运行情况,为电网运行专业管理人员提供辅助决策。