一致性测试的静态需求测试研究

针对一致性测试中的静态需求测试通常采用手工方法而产生的效率低问题,提出一种基于统计学习的方法,包括静态需求的关联规则表示,并对采样的协议数据进行关联规则挖掘,如果得到的规则与需求规则一致,静态需求就可以得到统计上的测试检验。该方法在OSPFv3协议测试中取得了较好的效果。     

基于CPN对系统的并发行为进行测试

首先对基本并发行为进行CPN建模及状态空间生成,逐渐增大模型的复杂性,展示了CPN建模并发行为可能存在的状态空间快速增大问题。在保证并发覆盖的前提下,将测试序列的生成划分为3个阶段,重点讨论了覆盖并发行为的测试序列生成方法。对于并发开始(末)库所按照CPN执行产生的状态空间中的节点进行了映射,得到状态空间中对应并发的开始(末)库所的开始(末)节点集合。通过对并发的开始(末)节点集内的节点间的关系进行分析,依据它们在状态空间中的前驱后继关系 ,生成一个由开始(末)节点的序列构成的序列的集合,然后以此序列集内的序列作为覆盖并发行为的测试序列的开始部分或者结尾部分,生成覆盖并发的测试序列。通过一个自行实现的P2P软件,使用了提出的建模方法及测试序列生成算法。最后通过得到的测试序列设计了测试场景及测试方案,包括Tracker并发行为测试系统结构、服务器测试方案及典型的测试场景设计。将P2P软件和TTCN-3测试机部署在一起实现了TTCN-3测试套的执行,测试结果表明测试工作的设计与实现是正确的。     

基于Token选取的OpenStack单一平面网络建模方法

CPN形式化建模适合为包含大量并发、通信、同步共享行为的软硬件系统建立形式模型,并完成系统功能和性能等方面的行为分析。在传统的CPN建模中,token的选取采用穷举法,由此造成生成的token数量较多、CPN模型生成的状态空间相当庞大甚至状态空间爆炸等问题。针对上述问题,提出将符号执行与CPN建模相结合,并在CPN模型的执行过程中采用一种基于token选取的方法,进而得到CPN模型的状态可达图。通过对OpenStack云平台支持创建的单一平面网络进行CPN建模,针对传统方法和所提方法生成的状态空间,分析了其规模的变化,验证了所提方法的有效性。     

路由协议的符号化测试生成

协议一致性测试用于验证协议实现的正确性.文中根据路由协议的消息复杂特点,提出基于on-the-fly策略符号测试生成与动态执行的算法:建立了一种新的统一符号语义模型,该模型把数据操作和控制都抽象为动作行为;以该语义模型为基础,扩展了行为之间的关系以及一致性测试关系;给出了基于on-the-fly策略符号测试生成与符号动态执行的算法,在符号动态执行中,使用了统计的聚类算法来进行符号的数据选择.论文最后用具体的测试例说明该算法在OSPFv3协议一致性测试上的应用.     

网络协议测试的符号化一致性关系研究

协议的一致性测试可以验证协议实现的正确性,一致性关系是测试生成的基础。网络协议的特点之一是控制消息中会携带大量数据。针对网络协议的该特点提出了符号化的一致性关系模型。建立了网络协议的输入输出符号变迁系统,并且依据数据符号实例化策略建立了对应的语义模型,在该模型中系统的活动是集成控制和数据的复杂活动。在此输入输出符号变迁模型的基础上提出了一种符号化的一致性关系以生成测试套。为了便于测试套的自动生成,对所提出的一致性关系进行了简化。在上述过程中数据的处理通过符号化的变量进行建模,这样可以使用统一符号进行数据处理,而不必总是关心具体的数值,只需在适当的时机进行符号的实例化。文中所提出的一致性关系模型充分利用了符号化的变量,增加了该模型的抽象程度,避免了处理过程的复杂性,且可以指导测试套的自动生成。最后使用IPv6的邻居发现协议对该一致性关系进行了说明。     

CPN建模与on-the-fly方法相结合的测试用例生成

在对复杂的软件系统进行测试时,生成的系统状态空间可能会非常庞大.为了避免对整个状态空间进行遍历,提出将on-the-fly方法与CPN形式化建模方法结合起来,用于生成测试例.在这种方法中,无需对整个状态空间进行遍历,只是仅对测试人员感兴趣的部分状态空间进行针对性的测试.首先,给出CPN和扩展可达图的定义,介绍了on-the-fly测试方法中涉及的相关概念,包括系统规约、测试目的、同步乘积和测试例等.然后,实现了同步乘积算法,并设计相关测试例对其进行了测试.最后,选定一个被测系统示例CPN建模与on-the-fly结合的方法,并通过适配器实现与被测系统的交互,生成和执行测试例,由此验证了方法的可行性和有效性.     

基于可用性的一致性测试套选择

一致性测试套选择是一致性测试中非常重要的阶段.测试生成的测试套集受到测试成本、覆盖度、可用性等因素的影响,只有经过测试选择后得到的测试套子集才可以用于实际的一致性测试.在测试选择研究的基础上,根据可用性标准,提出了一种基于统计检验的测试选择方法.该方法把可用性标准转化为假设检验模型,使用形式化方法构造了测试例执行的接受域;然后对测试例执行进行采样并且统计成功的次数;如果统计结果落入接受域,就认为该测试例是可用的.该方法取得了非常好的应用效果.