汽车智能防追尾控制系统设计

针对汽车追尾事故带来的严重危害,设计了一种汽车智能防追尾控制系统。该系统利用角度传感技术、双目视觉测距及毫米波雷达测距技术对弯道和直道分别进行测距测速,并根据安全距离数学模型推算结果,运用模糊算法对汽车进行速度控制,从而有效地防止追尾的发生。最后通过Matlab的仿真结果证明了控制过程的正确性。该系统还利用Zigbee通信技术对高速和城市运行2种模式进行切换,从而提高了系统应用的灵活性和可靠性。     

基于特征值分解的循环平稳离散时间信号的盲分离

盲分离的目的是从观测到的混叠信号中恢复出各个未知的源信号,现今的很多方法都是利用了信号时域表示的某些统计特性来解决这个问题。从信号频域分析的角度提出了一种利用信号的循环平稳特性来处理离散时间信号的频域盲分离方法。该方法构造两个二阶统计矩阵的乘积,并对该乘积矩阵进行特征值分解,从而实现源信号的分离;同时,还对特征值分解的条件进行了分析。该方法在低维信号的情况下可以取得相当满意的分离效果,仿真结果表明该方法具有良好的性能。     

基于改进型象群优化算法的 BSS 方法

为了克服传统群智能算法在求解盲源分离(BSS)问题时收敛速度慢和分离精度差的缺点,提出一种基于改进型象群优化(IEHO)算法的BSS方法.该方法利用独立性原则,融合分离信号的峭度和互信息来构建目标函数.在氏族更新阶段,通过改进算法比例因子并加入邻域搜索,提高了算法搜索方式的多样性;在分离阶段,引入量子粒子群优化策略,提高了算法的全局搜索能力.仿真结果表明,与传统的象群优化算法和粒子群优化算法相比,IEHO算法的寻优效果较好,并成功实现了图像信号和语音信号的盲源分离,分离精度更高,收敛速度更快.     

基于神经网络的多电梯运行系统故障预测

利用RBF神经网络可以快速逼近任意非线性函数及良好分类能力的特点,进行多电梯运行系统故障的预测,提出了故障预测方法。仿真结果表明该方法是可行的,可以广泛应用于多电梯故障预测。     

基于最大信息理论和共轭梯度寻优的ICA算法

独立分量分析是一种将观测向量分解为若干个独立统计的分量的一种统计学方法。提出了一种新的独立分量分析方法,该方法在最大信息理论的基础上引入目标函数,并利用共轭梯度搜索算法替代自然梯度算法,推导出用于训练转换矩阵的学习方程。运用核密度函数估算方法自适应地估算学习方程中包含的评价函数项。仿真结果表明,提出的基于独立分量分析的共轭梯度算法在求解盲源分离问题中切实有效。     

基于zigbee 技术+3G 网络的多电梯远程监控系统

提出了利用zigbee无线组网技术结合高速率传输的3G网络来实现多电梯远程监控系统的方案,重点研究了Zigbee技术的无线网络的硬件设计及3G网络通信的实现,解决了目前多电梯远程监控系统存在的布线费用高、维护困难、成本高、信息传输不畅,故障解决不及时等等问题。结果表明该方法是可行的,可以广泛应用于多电梯故障远程监控。     

基于B/S架构＋3G网络的电梯远程监控系统研究

研究了以ARM9为核心处理器,Linux为操作系统平台,结合B/S架构的模式和高速率传输的3G网络来实现远程监控系统.该方案运用WCDMA网络的高带宽,可进行视频,语音及电梯需要监测的各类信息,如轿门闭锁以及运行加速度、温湿度等信号的无障碍传输,解决了传统的以2.5G和Intcrnet作为传输网络所出现的视频像素低、传输不畅、故障解决不及时等问题.     

基于ZigBee＋GMR的车辆检测系统的设计

针对路边停车存在的问题,提出了一种基于ZigBee＋GMR的车辆检测系统。首先,利用巨磁电阻传感器的巨磁效应检测车辆相关信息,并通过单片机处理数据以检测车辆的存在和识别车辆的类型;接着,利用新型的短距离无线接入技术ZigBee将得到的数据传输到手持式收费机,使手持式收费机准确记录车型和停车时间;最后,通过手持式收费机再将车位占用信息传送给路边控制器,从而实现路边停车位数量的显示和对停车位停车状态的查询。     

基于NFC＋3G技术的停车收费系统设计

随着3G技术和NFC移动设备的普及,设计了一种基于NFC4-3G技术的停车收费系统．系统以LPC2148为主控制芯片,运用NFC技术为收费手段,实现了自动计时计费、实时查询、显示停车场状况等功能,并且用户可方便地利用3G网络获取和查询信息．系统通过对NFC传输数据的末尾处理能防止用户恶意逃费,而移动设备号码和车牌捆绑传输减少了偷、换车现象,改进和完善了停车收费的管理功能,具有较广阔的应用前景．