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1.
一种新的量子群进化算法研究   总被引:10,自引:0,他引:10  
提出了一种基于量子进化的量子群进化算法,使用量子角表示量子比特的状态,并引入改进的粒子群优化策略,对量子群中各量子的量子角进行自适应动态调整.在对0-1背包问题的求解中,表现出很好的性能.  相似文献   
2.
提出一种基于类覆盖获取有向图和粒子群优化方法的模糊神经网络模式识别系统模型,该模型利用改进的贪心算法获得半径较均匀的超球体类覆盖,再利用超球体类覆盖实现模糊输入空间划分和模糊IF-THEN规则提取,以此实现模糊神经网络系统的结构辨识;采用改进的模糊加权型Mamdani推理法确定系统的输出,并使用基于粒子群优化的算法对系统参数进行精炼,使系统具有很好的强壮性和识别率.对11种矿泉水味觉信号的识别实验结果证明了该系统的可行性和有效性.  相似文献   
3.
针对RDF生物信息数据库,结合领域知识,研究了在本体指导下的RDF数据库资源链接策略。同时,对所涉及的资源匹配、基于本体的语义相似度计算等具体问题进行算法设计及开发。实验结果验证了本文所阐述的语义生物信息数据库资源链接算法模型的有效性。  相似文献   
4.
提出一种基于支持向量机学习的模糊分类束纯模型.通过将支持向量机映射成等价的模糊分类系统,支持向量机的稀疏性表示等特性使得相应的模糊分类系统避免了“维数灾难”问题,并具有良好的泛化能力.另一方面,模糊系统的一些理论和应用成果也可用来进一步改善分类系统的性能.本文根据模糊集合的贴近度概念对模糊系统的语言变量进行约简,合并冗余的和不一致的模糊规则,然后采用粒子群优化方法改善模糊分类系统性能.该方法增强了系统的泛化能力,并可以理解为解决支持向量机中难以确定的系统参数问题的一种辅助方法.实验结果表明了该方法的可行性和有效性.  相似文献   
5.
一种求解类覆盖问题的混合算法   总被引:8,自引:0,他引:8  
提出一种扩展的类覆盖问题,并将它归纳为一个有约束的多目标优化问题模型,该问题的解决对构建强壮的分类识别系统具有重要的意义.因此,通过对二进制粒子群算法参数特性的深入分析,阐明二进制粒子群算法不仅具有良好的全局搜索特性,而且能够充分利用已有的先验知识.进而提出一种贪心算法与二进制粒子群优化算法相结合的混合算法求解扩展的类覆盖问题,该算法在获得更优解的同时,仍具有较快的运算速度.多种算法的比较结果表明了算法的有效性和可行性.  相似文献   
6.
基于熵聚类模糊神经网络味觉信号识别系统的研究   总被引:7,自引:2,他引:7  
提出了一种基于熵聚类的模糊神经网络味觉信号识别系统模型,该模型利用聚类方法实现模糊输入空间划分和模糊IF-THEN规则提取,并使用梯度下降法对系统参数进行精炼,系统兼具有良好的可解释性和学习能力,对11种矿泉水味觉信号的识别实验结果表明了该系统的可行性和有效性。  相似文献   
7.
针对高校大数据方向教学与实践课程体系构建,分析国内外教学现状,提出以大数据分析与应用课程为核心,延伸大数据分析在数据挖掘、人工智能等领域应用的课程体系,兼顾大数据技术实践任务与科研项目驱动教学模式,探讨大数据分析与应用课程体系的构建与实施。  相似文献   
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