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为了增强显示安检图像中一些如植物风险源等因处于低对比度区域而难以识别的目标,提高安检人员的识别准确率,提出了粗分割细搜索的模糊增强算法。粗分割细搜索阶段,通过使用OTSU与结合了均值偏移的区域生长算法对低对比度区域目标进行提取。模糊增强阶段,根据感兴趣区域中像素隶属于目标区域的程度进行增强。实验表明,该算法能将低对比度区域目标提取出来并实现目标的增强,同时不改变图像的其他区域。 相似文献
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介绍了自主研发的一套用于评价人体外周神经纤维功能的振动觉阈值定量检测系统.该系统的设计以神经生物学原理和实验心理学理论为基础.阈值由渐增渐减转换规则和强迫选择法两者联合得到,并用心理物理学统计算法过滤人体主观感受的影响.该系统具有医生病人双盲的自动检测功能,也兼具医生干预.用该振动觉阈值检测系统进行两组不同的对比实验,分析结果表明,该系统具有良好的重复性、可靠性和精确性. 相似文献
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基于横跨膜电位分布的心电逆问题研究,即从身体表面电位无创重建心脏跨膜电位,可视为一种多输入多输出的回归问题(亦即多个体表电位分布输入重构多个心脏跨膜电位分布输出),而基于数据驱动的机器学习模型是解决回归问题的一种有效手段。通过使用深度卷动神经网络(CNN)构建深度学习模型,使用Caffe框架训练神经网络;此外,基于真实的心脏模型,使用ECGSim软件仿真了肯特束综合症心室激活情况的数据,用于训练和测试回归模型。实验结果表明,与极限学习机(ELM)和核化的极限学习机相比,CNN方法在心脏跨膜电位重构方面有更高的精度和泛化性能。 相似文献
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