基于“互联网+大数据”服装定制的精准营销研究

利用互联网平台和大数据技术将各行各业运营数据进行整合和信息挖掘以提升营销效率成为热点,而服装定制作为服装行业新的发展点,更需要应用互联网和大数据来提高其个性化和智能化营销服务。文章总结了服装定制互联网营销的发展现状和存在的问题,分析了大数据对服装定制行业营销的意义,设计出服装定制智慧营销平台技术架构,并对平台中定制客户画像、精准客户、流行趋势分析、智能推荐和服装搭配、线上线下数据融合等大数据营销技术进行了研究,最后提出了融合线上线下的客户服饰双向指导的服装定制营销案例。     

紫穗槐蜂蜜理化指标及挥发性成分测定与分析

为研究中国特色紫穗槐蜂蜜的品质特性,采用现有标准方法对紫穗槐蜜的理化指标(水分、酸度、淀粉酶值、5-羟甲基糠醛、还原糖、蔗糖)进行测定。采用顶空固相微萃取气相色谱-质谱技术对紫穗槐蜜的挥发性成分进行测定。通过对理化指标和挥发性成分进行分析,结果表明,8批紫穗槐蜂蜜样品水分含量为15.5%～17.8%,酸度为14.8～25.8 mL/kg,淀粉酶值为27.2～70.6 mL/(g·h),5-羟甲基糠醛含量不超过28.7 mg/kg,还原糖含量为65.9%～71.1%,蔗糖含量不超过2.42%,各项指标均符合国家和行业标准要求。紫穗槐蜂蜜中共发现挥发性物质78种,主要包括醛类、醇类、酸类、萜烯类、芳香类等,含量较高的物质为苯乙醇、苯乙醛、壬醛等。综合而言,紫穗槐蜂蜜具有酶值高、挥发性成分丰富的特点。     

基于拓扑关系的交线快速生成方法

三角网格是逆向工程中常用的数据模型。由于模型拓扑关系的复杂性，目前在网格模型的交线生成过程中数据点排序与分离存在诸多缺陷。提出了一种利用网格模型拓扑关系的交线生成与分离算法，该算法充分利用了网格模型的拓扑关系，对各种拓扑类型的数据点完成排序、分离，实现任意复杂拓扑关系的交线生成，为逆向工程中曲线框架的构造提供了依据。     

Windows Server 2008中的虚拟化技术探析

介绍了在Windows Server2008中的虚拟化技术Hyper-V的主要功能和核心特性,并简单介绍了Hyper-V对虚拟化技术发展的重要意义。     

在域中基于组策略的软件部署

介绍了域和组策略的概念。分析了使用组策略进行软件部署的方法。在通过组策略使用远程安装部署为内部网用户提供各种应用软件方法上提出有价值的观点。     

一种凸包的改进算法设计与实现

给出一种求解多边形凸包的改进算法,该算法采取构造一个四边形并删除其内部的点集,从而达到减少扫描次数、提高运算速度的目的.该算法的时间复杂度为O(nlogn),具有实现简单,且比Grabam扫描算法性能更好的特点.实验结果表明,改进后算法进一步提高了运算性能,效果更好.     

基于本体的夹具设计知识表达

针对计算机辅助夹具设计领域存在的设计知识重用困难问题,提出了基于本体的知识表达方法,遵循CommonKADS构建知识模型的结构化方法,采用OWL来构建夹具设计知识本体,定义了该领域的基本概念,如装夹特征、元件、关系与约束等.在本体基础上,用SWRL来描述夹具设计规则,建立一个语义清晰的夹具设计知识库,分离了事实和推理.该本体采用了层次结构,便于扩充和修改,具有较强的推理能力.最后通过实例说明了该本体的应用.     

C语言程序“共用体”概念分析与应用

从实用的角度阐述“共用体“的基本概念、数据物理结构和存储关系,并对“共用体“的基本应用和教学提出一些看法和建议。     

网络信息资源共享的运行机制与管理模式探讨

网络信息资源共享是对信息资源配置的合理调整,是对信息服务工作的优化,是提高资源利用率的有效途径。在网络环境下,用户的信息需求发生了很大的变化,他们希望通过网络以十分便捷的方式,获取广泛的、多样性的、个性化的信息服务。     

云环境下的烟草商务智能研究

目前,烟草行业已经进入海量数据的时代,企业管理者如何从业务数据迅速做出正确决策,已成为影响企业生存的关键问题。在研究传统的烟草行业商务智能基础上,提出了云计算环境下的商务智能,利用云计算从海量业务数据中发现深层次的信息和知识。