一种新型的樽海鞘群算法及其应用

为了解决樽海鞘群算法SSA在寻优过程中存在收敛速度慢、计算精度差等问题,提出一种新型的樽海鞘群算法NSSA。 首先分析SSA中樽海鞘在追随领导者过程中的不足,然后借鉴灰狼优化算法中追随头狼的思想来改进樽海鞘追随领导者的方式。在23个基准函数上对NSSA与其他算法进行性能比较,并把该算法应用于图像匹配之中。所有实验结果表明,NSSA具有更好的收敛速度、计算精度和鲁棒性。     

改进布谷鸟搜索算法求解批量流水线调度问题

针对以最大完工时间为目标的批量流水线调度问题,提出一种改进的布谷鸟搜索算法．该算法采用排序规则的编码方式,将连续个体值的布谷鸟搜索算法直接应用于离散的调度问题．其次,在布谷鸟搜索算法的基础上,一个简单而有效的局部搜索用于批量流水线调度问题的探索．仿真实验表明所提出算法的可行性和有效性．     

求解约束优化问题的改进布谷鸟搜索算法

为了提高约束优化问题的求解精度和收敛速度,提出求解约束优化问题的改进布谷鸟搜索算法。首先分析了基本布谷鸟搜索算法全局搜索和局部搜索过程中的不足,对其中全局搜索和局部搜索迭代公式进行重新定义,然后以一定概率在最优解附近进行搜索。对12个标准约束优化问题和4个工程约束优化问题进行测试并与多种算法进行对比,实验结果和统计分析表明所提算法在求解约束优化问题上具有较强的优越性。     

改进的蝴蝶优化聚类算法

针对当前算法在求解聚类问题时存在精度低、速度慢及鲁棒性差等问题,提出一种改进的蝴蝶优化聚类算法,借鉴精英策略思想重新定义蝴蝶优化算法的局部搜索迭代公式,然后融合遗传算法的选择、交叉和变异操作.在1个人工数据集和5个UCI数据集上的测试结果表明所提出算法的性能,且与其他算法相比具有一定优势.     

一种自适应步长布谷鸟搜索算法

针对布谷鸟搜索算法(CS)后期收敛速度慢、计算精度不高等不足,提出了一种自适应步长调整布谷鸟搜索算法,加快布谷鸟搜索算法的搜索速度,提高其计算精度。通过8个标准测试函数测试的结果表明,改进后的自适应步长布谷鸟搜索算法具有较快的收敛速度和较高的寻优精度。     

振动沉管碎石桩加固处理技术在工业厂房施工中的应用

振动沉管碎石桩是一项可以使地基承载力增加,增强软弱粘性土的整体稳定性的地基处理技术。本文以某工业厂房地基加固工程为例,详细介绍了振动沉管碎石桩原理,以及施工技术、施工质量控制、施工质量检测等施工方面的事项,可供类似工程提供借鉴。