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一种元路径下基于频繁模式的实体集扩展方法 总被引：1，自引：0，他引：1
实体集扩展是指,已知某个特定类别的几个种子实体,根据一定的规则得到该类别的更多的实体.作为一种经典的数据挖掘任务,实体集扩展已经有很多的应用,诸如字典建立、查询建议等.现有的实体集扩展主要是基于文本或网页信息,即实体之间的关系从其在文本或者网页中的共现来推断.随着知识图谱研究的兴起,根据知识图谱中知识的共现来研究实体集扩展也成为了一种可能.本文主要研究知识图谱中的实体集扩展问题,即给定几个种子实体,利用知识图谱来得到更多的同类别的实体.我们首先把知识图谱建模成一个异质信息网络,即含有多种实体类型或者关系类型的网络,提出了一种新的元路径下基于频繁模式的实体集扩展方法,称为FPMP_ESE.FPMP_ESE采用异质信息网络中的元路径来捕捉种子实体之间的潜在共同特征.,为了找到种子实体之间的重要的元路径,我们设计了一种新的基于频繁模式的元路径自动产生算法FPMPG.之后,为了更好地给每条元路径分配相应的权重,我们设计了启发式的方法和PU learning的方法.最后,在真实数据集Yago上的实验,验证了提出方法较其他方法在实体集扩展任务上具有更好地性能以及更高地效率. 相似文献
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以丙烯酸丁酯(BA)为核单体,甲基丙烯酸十二酯(LMA)或LMA和苯乙烯(St)为壳单体,二甲基丙烯酸乙二醇酯(EGDMA)为交联剂,采用分阶段饥饿态加料方式和半连续乳液聚合方法合成了具有核壳结构的P(BA/LMA)和P(BA/LMA-St)2个乳液体系.讨论了壳单体的滴加速度对2个体系乳液性能的影响,结果表明加入St... 相似文献
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MPS-SiO2/PS核壳型复合粒子的形态与玻璃化转变温度研究 总被引：1，自引：0，他引：1
以正硅酸乙酯为原料，调节pH值为碱性，通过溶胶-凝胶工艺制备单分散SiO2球，用偶联剂甲基丙烯酰（3-三甲氧基硅烷）丙酯（MPS）进行改性，得到MPS-SiO2球形粒子。以MPS—SiO2球为种子，苯乙烯为壳单体，乳液聚合法制备核壳结构的MPS-SiO2／PS复合粒子。透射电镜观察复合粒子形态的结果表明，MPS—SiO2球粒径为200nm左右时，得到覆盆子状核壳结构；MPS-SiO2球粒径为80nm左右时，得到包含多个MPS—SiO2球的多核壳结构。差示扫描量热法考察MPS-SiO2／PS复合粒子玻璃化转变温度（Tg）的结果表明，随着MPS—SiO2球含量增加，复合粒子的Tg增加；随着MPS-SiO2球粒径减小，复合粒子的Tg也有所增加。 相似文献
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实际的网络化数据往往包含多种类型的对象和关系,采用异质信息网络可以更好地对其建模,因此异质信息网络分析逐渐成为数据挖掘的研究热点。虽然同质信息网络中的社团发现已经被深入研究,但是异质信息网络中的社团发现还很少被研究。该文研究异质信息网络中的社团发现问题,提出了一个新的社团发现算法框架HCD(heterogeneous community detection)。该框架由两部分组成: 基于单条元路径的社团发现算法HCD_sgl和融合多条元路径的社团发现算法HCD_all。HCD_sgl首先确定在给定元路径下所有节点的初始标签,再利用改进的标签传递算法进行最终的社团发现;HCD_all是在HCD_sgl的基础上将基于多条元路径的社团发现结果进行融合。通过在真实数据集和人工数据集上的实验验证了HCD算法的有效性。 相似文献
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