基于物联网技术的后勤保障网链建设

信息化条件下的现代战争,对后勤保障能力提出了新的更高要求,必须加强物联网技术在后勤保障网链建设中的应用,加快后勤信息化建设步伐;主要分析了物联网技术的特点、功能优势,并结合未来信息化条件下的作战后勤保障需求实际,从标准规范、信息安全、试点推广和人才建设4个方面探索了基于物联网技术的后勤保障网链建设的对策思路。     

构件化软件开发模式浅析

首先由传统的软件开发方式的缺陷引出了构件化软件的概念.并对构件的定义、构件的编程开发进行了较翔实的介绍,最后提出了一种基于构件技术的软件组装开发模式以及在这种模式中需要解决的问题.     

中碳强度指数与中国低碳发展

中碳强度指数是为全国节能减排行业提供一个以单位国内生产总值(GDP)二氧化碳排放量为载体的指数系统,可有效反映时间序列上地区或行业碳排放强度的变化.2005—2011年中碳强度指数总体呈下降趋势.按中碳强度指数将我国各省级行政区分为五类,其中:大部分地区的指数均集中在0~100之间;指数高于100的四类和五类地区主要是煤炭生产大省和西部欠发达地区;而指数低于0的一类地区主要是经济发达地区.采用对数均值迪氏分解(LMDI)法分析陕西、贵州两省碳强度的影响因素时发现,能源强度下降是其碳强度指数下降的主要原因.结合"十二五"各地区的减排目标,预测了各省级行政区在剩余年份达成目标的压力,结果显示,我国的碳减排任务艰巨,其中内蒙古、宁夏等省份面临巨大的减排压力.     

G7国家和中国碳排放演变及中国峰值预测

我国是CO2排放大国,又是发展中国家,还处在工业化中期向后期过渡的阶段。研究西方国家碳排放演变历史以及经济增长对于碳减排的推动作用,对预测我国的碳排放峰值具有重要的参考价值。选取G7国家,即美国、日本、英国、法国、意大利和加拿大(由于数据限制,本研究不包括德国)作为参考,以2005国际美元作为经济指标的统计基准,以人均GDP作为自变量,构建了碳强度指数模型。首先考察了G7国家人均GDP达到10000美元之后碳强度的演变,分析了各国碳强度的衰减速率及其上下限。选取我国2005~2012年的数据,进行碳强度指数回归,并用指数函数进行模拟。模拟结果表明,与G7国家相比,我国碳强度的衰减速率属于中等水平,仅相当于衰减速率最高的英、法两国的67%,进入10000美元人均GDP阶段时的碳强度起点属于低水平。根据我国以往碳强度衰减速率估计,我国可能于2027年达到峰值,彼时人均GDP达到24206美元;如果未来可以达到英、法两国的衰减速率,则可能于2021年达到峰值,人均GDP达到17112美元;如果参照其他G7国家的历史水平,则将于2033年达到峰值,人均GDP将达到33368美元。因此,我国还需更高的经济发展水平来支撑碳排放峰值的出现。此外,我国迫切需要从多方面入手,进一步推进"节能减排",我国能源结构改进潜力巨大但亟需进行调整。     

Dijktra改进算法及其在地理信息系统中的应用

最短路径问题是地理信息系统的关键问题,Dijkstra改进算法是解决有附加条件的最短路问题的有效算法.本文在结合例子分析Dijkstra算法的基础上,编程实现了Dijkstra改进算法.最后对Dijkstra改进算法进行应用与分析.     

Dijkstra改进算法及其在地理信息系统中的应用

最短路径问题是地理信息系统的关键问题，Dijkstra改进算法是解决有附加条件的最短路问题的有效算法。本文在结合例子分析Dijkstra算法的基础上，编程实现了Dijkstra改进算法。最后对Dijkstra改进算法进行应用与分析。