多文档自动文摘中的特征组合优化

在分析当前多文档自动文摘方法中使用较多的特征基础上,提出了一种特征组合优化模型。该模型选用tf*idf,句子位置及与标题句相似度来判断句子包含信息的重要程度。并加入了句子长度特征解决由tf*idf特征引起的长度偏长的句子占优势的问题,采用这4个特征来判断句子的重要性。并给每个特征指定权重来解决优化问题,实验结果表明特征组合优化模型在多文档自动文摘中的可行性。