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如何提高乳腺癌计算机辅助诊断系统（CAD）中的灵敏度一直是众多学者研究的热点,特别是针对亚洲女性及年轻妇女的致密组织图像的检测。尽管之前已经提出了针对该类图像的解决方法,实验也表明,该方法可以提高系统的灵敏度（真阳性率TP）,但人们发现随着TP的提高也伴随了假阳性率（FP）的增长。所以,本文的研究目的是在前续研究的基础上,即保证CAD系统的灵敏度的同时尽可能地降低假阳性率。 相似文献
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近年来乳腺癌有年轻化的趋势,年轻妇女的乳腺组织结构以致密组织为主,由于致密组织在乳腺X光片中也呈现出高亮度,所以致密组织很容易被误解为微钙化。文章主要针对这些图像,提出一种新的图像增强算法。试验证明,该算法可以改进CAD系统性能,并能更好地在致密乳腺组织图像中检测微钙化点。 相似文献
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通过分析项目教学法存在的弊端,研究项目教学法在课程教学上的具体应用,引入现代软件工程的迭代开发方法,探讨“工作项目导向的迭代式教学模式”.重点介绍了工作项目导向的迭代式教学模式在高职教学中的应用,给出了该教学模式的设计方法和设计原则,指出了在实施过程中的基本思路和教学方法,研究了其对课程和专业建设的作用. 相似文献
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长期监测发现近年来我国肺癌发病率上升至原先的4倍,气象等专家经过研究发现,灰霾是致肺癌高发的一个根本原因,特别是在城市。肺癌的早期诊断十分重要。利用计算机图像处理技术检测肺癌早期标志物——肺结节,可以提高肺癌诊断的准确率。据此设计了一个CAD系统,尝试通过四个步骤实现肺结节的检测:肺实质分割、感兴趣区(ROI)的提取、特征的提取与计算、肺结节检测。 相似文献
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改进的直方图均衡化算法在图像增强中的应用 总被引：8，自引：0，他引：8
在数字图像处理过程中,针对直方图均衡化算法增强图像,提出了一种改进的直方图均衡化算法,应用于图像增强。该算法结合全局直方图均衡化、局部直方图均衡化特性,利用增量式直方图均衡化,从处理方法上对直方图均衡化算法进行了改进。实验结果表明,文中提出的方法能更有效的增强图像,去除图像噪声,为后续有效的识别特征提供了基础,同时提高图像目标识别的效果。 相似文献
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LEACH是针对无线传感器网络设计的低功耗自适应分簇聚类路由算法,作为一种WSN路由协议,因为其优秀的节能效果和其简单的规程得到了广泛的认可。但是LEACH簇首算法存在簇首开销大、簇首没有确定的数量和位置等不足,而在成簇后的稳定阶段,节点通过一跳通信将数据传送给簇首,簇首也通过一跳通信将聚合后的数据传送给基站,这样会造成簇首节点负载过重,针对LEACH算法的不足,本文在LEACH协议的基础上提出了改进,NS2模拟实验表明改进后的算法减少了簇首节点能量的消耗,延长了传感器网络的寿命。 相似文献
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乳腺癌的早期症状检测,可在患病妇女的乳腺X光片中找到微钙化簇,但那些小尺寸低对比度的微钙化簇容易被忽略或被医生误诊.对此,提出一种用于混合智能分类方法判断乳腺X光片中微钙化点的计算机辅助诊断系统,以帮助放射科医生分析乳腺X光片并作出诊断决定,帮助增加真阳性的检出率和减少假阳性的诊断.该系统主要包括三个模块:预处理和分割;感兴趣区(ROI)的说明;特征提取和分类.诊断结果通过ROC曲线的性能来体现,并且根据ROC曲线下方的面积(即AZ)来量化. 相似文献
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尽管乳腺癌的诊断和处理技术在不断进步,但乳腺病灶的早期检测仍然是阻止癌症的主要方法。乳腺组织中肿块的存在是乳腺癌的重要特征。通过使用自联想神经网络和多层感知器技术研究了良恶性肿瘤的分类方法。该研究的实验结果显示,在DDSM数据库上进行训练和测试,得到了较高的CAD系统的灵敏度（TP）和较低的假阳性率（FP）;在100%的训练分类率上获得了91%的测试分类率;ROC曲线下方面积最大可达约0.948。 相似文献
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目前一般的乳腺X光片计算机辅助诊断系统经常采用神经网络来进行分类。分类过程中特征的提取极为重要,因为这关系到神经网络的分类能力,需要采用最具代表性的特征作为分类系统的输入部分。文章采用神经网络对14个基本的灰度特征、4个BI-RADS特征、病人年龄特征进行训练和测试,研究这些特征对分类结果的影响。试验结果显示,联合使用14个灰度特征和4个BI-RADS特征可以改进肿块异常的分类率。 相似文献
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根据动漫行业的发展现状和对Flash软件应用人才需求趋势,通过分析本校动漫专业学生的的实际学习能力,本文重点阐述《动画脚本技术》课程在构建课程教学内容体系、确定虚拟工作项目、改革教学模式和教学方法、革新学生的学习过程和方法以及构建网络教学平台等方面所作的改革探索,并提出一系列解决具体问题的方法和见解。 相似文献