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1.
传统TextRank算法在生成摘要时只考虑句子间的相似度,忽略了文章本身间的相似度,且生成的摘要往往包含重复的信息表达。为此,提出一种基于共现关键词的TextRank算法,用word2vec模型将文章表示为句向量,考虑到文章的类别,将该类文章的共现关键词作为参数参与句子权值的迭代计算,然后,通过句子长度、关键词数量等信息对迭代得到的句子权重加以修正。实验结果表明,所提算法能够提高生成摘要的全面性和准确性。同时,所提算法使用MMR对抽取得到的摘要进行去除冗余处理,改善了摘要的重复表达情况。  相似文献   
2.
提出了一种基于TreeMiner算法挖掘频繁子树的文档结构相似度量方法,解决了传统的距离编辑法计算代价高而路径匹配法无法处理重复标签的问题。该方法架构了一个新的检索模型—频繁结构向量模型,给出了文档的结构向量表示和权重函数,构造了XML文档结构相似度量计算公式;同时从数据结构和挖掘程序上对TreeMiner 算法进行了改进,使其更适合大文档数据集的结构挖掘。实验结果表明,该方法具有很高的计算精度和准确率。  相似文献   
3.
4.
根据用户解释的特点和面向对象的数据模式规范化的需要,文章从分析对象模式的一致依赖性与GD-约束矩阵的关系出发,给出了一种通过GD-约束矩阵来识别不含冲突的用户解释算法。  相似文献   
5.
该文针对来自网络内部的攻击,采用“禁止一切”的安全策略,基于包过滤技术及VxD手段提供了一套企业网内部的网络安全防护解决方案。系统描述了企业网信息安全防护系统的设计准则、技术原理和实施方案,并提出了系统的前景意义。  相似文献   
6.
本文详细讨论了信息管理系统中实现语音模糊查询的三个关键技术:获得汉字拼音数据字典,创建高效安全的汉字拼音数据库,设计和实现可靠的同音字检索算法。并给出了基于VB环境具体实现的核心代码。  相似文献   
7.
随着用户对推荐的准确性和实时性需求的不断提高,从海量用户历史数据中挖掘出用户需要的准确信息是一个极有价值的研究方向.基于模糊聚类的协同过滤算法首先要解决数据稀疏问题,对原始的用户评分数据进行预处理,采用SMOTE过采样技术填充数据有效解决了数据稀疏问题;然后利用模糊聚类实现评分数据的分类,结合艾宾浩斯遗忘曲线,将用户评价的时间戳作为因子对聚类后的数据进行评分预测,以此改善用户爱好随时间变化对推荐效果的影响,解决实时性问题.在M ovieLens-100k数据集上的实验结果表明,伴随时间的模糊协同过滤推荐可以明显提高推荐算法的准确性.  相似文献   
8.
基于数据库的层次分析法在教评教中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文阐述了应用层次分析法评估教师综合业务的科学性和客观性,以教评教作为案例,模拟了整个评测过程。以此提出了应用数据库管理评测数据、计算机软件实现评估计算的方法,该软件能够实现其它相似的多目标决策评估计算。  相似文献   
9.
分析研究了三次样条插值算法和分段幂函数插值算法的数学原理,结合两者的优势,利用端点延拓技术给出了一种更为精确的数据拟合函数构造方法。并通过Matlab软件编程实现,实验表明分段幂函数求解包络线的算法大大提高了EMD分解中数据拟合精度。  相似文献   
10.
基于音码相似度的拼音模糊查询算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
论述了拼音模糊检索技术在信息管理和网络信息搜索系统中的必要性,描述了基于音码相似度的语言模糊查询算法及实现同音字和近音字检索算法,在中文信息检索中有很好的应用价值。并结合实例,在获得同音字数据库基础上,提出了基于音码相似度阈值的模糊查询算法,给出了通过拼音数据库实现中文全拼和首字母简拼检索数据库字段的实现方案,从查全率和查准率两个方面对算法的检索效果进行了评价,同时分析了音码相似度阈值对查全率和查准率的影响。  相似文献   
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