基于强化学习的HP模型优化方法研究

蛋白质结构预测问题一直是生物信息学中的重要问题。基于疏水极性模型的蛋白质二维结构预测问题是一个典型的NP难问题。目前疏水极性模型优化的方法有贪心算法、粒子群算法、遗传算法、蚁群算法和蒙特卡罗模拟方法等，但这些方法成功收敛的鲁棒性不高，容易陷入局部最优。由此提出一种基于强化学习的HP模型优化方法，利用其连续马尔可夫最优决策与最大化全局累计回报的特点，在全状态空间中，构建基于能量函数的奖赏函数，引入刚性重叠检测规则，充分挖掘生物序列中的全局进化关系，从而进行有效与稳定的预测。以3条经典论文序列和5条Uniref50序列为实验对象，与贪心算法和粒子群算法分别进行了鲁棒性、收敛性与运行时间的比较。贪心算法只能在62.5%的序列上进行收敛，该文方法能在5万次训练后稳定的在所有序列上达到了收敛。与粒子群算法相比，两者都能找到最低能量结构，但该文的运行时间较粒子群算法降低了63.9%。     

基于E-Web的液体泄漏检测仪

针对管道液体泄漏的特点，提出一种泄漏预测方法并实施。首先介绍了液体泄漏预测的原理和方法，然后通过对液体泄漏检测仪的功能需求分析，建立了基于E-Web的检测仪功能模型。根据功能模型的要求，分别从软硬件的角度对检测仪的运行环境、体系结构、设计和实现方法进行深入的讨论。最后，指出在嵌入式设备网络化过程中应注意的一些关键问题。     

μC/OS Ⅱ在Microchip MCU上的移植

μC/OS Ⅱ是一个完整的,可移植、固化、裁减的抢占式实时多任务内核.本文着重介绍了μC/OS Ⅱ嵌入式操作系统内核在Microchip PIC18F452单片机上的移植方法和实时应用程序的设计方法.     

基于网络的分布式水质监控系统设计

结合我国水质监测工作的现状,提出了一种基于网络的水质在线监测系统的设计方案,开发出具有三层网络架构的水质在线监控系统。该系统以LabVIEW为测控平台,具有Web化功能,使得基于网络的远程水质在线监测成为了可能。     

μC/OSII在MicrochipMCU上的移植

μC/OSⅡ是一个完整的,可移植、固化、裁减的抢占式实时多任务内核。本文着重介绍了μC/OSⅡ嵌入式操作系统内核在MicrochipPIC18F452单片机上的移植方法和实时应用程序的设计方法。     

网络化智能水质传感器的设计与实现

网络化智能传感器是当代传感器技术的重要发展方向。从网络化智能传感器的结构和特点入手,论述了一种基于TCP/IP协议的网络化智能水质传感器的软、硬件设计方法。实验证明,采用该方法设计的智能传感器具有良好的检测性能和网络通信性能。     

SOAP在在线交易系统中的应用

电子商务中的安全性问题是制约其能否得到普及应用的一个重要因素,简单对象访问协议(SOAP)是为连接在Internet上的不同应用程序之间使用XML格式相互交换信息的规范.由于其设计目标是简单性和可扩展性,因而对数据传输中的安全性考虑较少,这就使得它在安全性要求较高的应用场合中受到制约.文中对在线交易系统中的信息传递过程中的安全性问题进行了分析,提出了使用SOAP安全扩展--数字签名作为安全性问题的解决方案,并成功地应用在某服装在线交易系统中.     

基于身份的代理盲签名方案分析与改进

通过对一种基于身份的代理盲签名方案的分析,指出该方案并不满足不可伪造性,代理人通过计算原始签名人的私钥,可以伪造原始签名人的签名或任何授权,且原方案有关签名盲性的证明存在错误。在此基础上提出一种改进的代理盲签名方案,克服了原方案的安全缺陷,有效防止代理人恶意的伪造攻击,且保留了原方案的其他优点。     

Linux操作系统的实时化设计

提出了一种基于优先级的抢占调度外加相同优先级任务时间片轮转调度算法，以解决普通Linux中的优先级倒置和中断处理时不能处理外部硬件中断而导致响应时间过长的问题，使改造后的Linux可适应实时应用场合。     

用SVG技术实现动态图形输出的嵌入式Web服务

本文结合控制系统对嵌入式Web服务器的要求,分析了嵌入式Web服务器的基本原理、动态内容实现方法,并结合实例着重介绍了基于SVG技术实现动态图形输出的方法。