排序方式: 共有33条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
加权模糊关联规则的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
1 引言关联规则是展示属性-值频繁地在给定的数据集中一起出现的条件,最常见的是对大型超市的事务数据库进行货篮分析,文[1]提出了解决此类问题的布尔型属性关联规则的Apriori算法。数量关联在股市分析、银行存款分析和医疗诊断等众多方面都有重要应用价值。数量关联用来描述数量型属性特征之间的相互关系,用数量型关联规则来表示,如“10%年龄在50-70之间的已婚人员至少拥有两辆汽车”。文[2]首先讨论数量型关联规则,文中的挖掘算法将数量型属性划分成多个区间,但这样的方法会引起划分边界过硬的缺点。 相似文献
2.
文章应用竞争聚集算法(CA算法)代替RFCM算法将数量属性划分成若干个语言值,CA算法综合了分层聚类与划分聚类的优点,它不仅比RFCM算法节省时间,而且能得到优化的固定的聚类个数,因此CA算法能挖掘出优化的语言值关联规则。文中没有把语言值表示成正态模糊数模型,从而可以避免产生不必要的误差.最后应用CA算法挖掘一个气象仿真实例的优化的语言值关联规则。 相似文献
3.
半结构化数据查询语言的特性 总被引:1,自引:0,他引:1
结合查询语言Lorel及其与对象查询语言OQL的差异,对半结构化数据查询语言的特性进行了深入的分析。结果表明,半结构化数据的查询语言应具有强制和路径表达等特性。 相似文献
4.
视觉注意机制是机器视觉的重要组成部分,受到越来越多的关注.文中提出一种基于全局和局部信息融合的图像显著性检测方法.模型首先对输入图像进行离散剪切波分解,得到尺度系数和剪切波系数.由于剪切波系数包含大部分图像细节信息,模型在每个分解层上对剪切波系数重构得到描述特征图.在特征图的基础上,一方面从全局的角度出发,使用所有特征图获取特征向量计算全局概率密度分布矩阵,进而构建全局显著图,另一方面从局部的角度出发,在每幅特征图上计算局部区域的熵值,进而构建局部显著图.最后对两幅显著图进行融合,得到综合显著图.实验结果验证该算法的有效性和可行性. 相似文献
5.
6.
为解决基于语义的关系数据集成中的查询处理正确性问题,形式化定义了SPARQL查询语句的语义.在查询重写过程中,发现查询相关的数据表并将其分解为最小可连接单元,再根据查询语义连接最小可连接单元来产生正确的查询.给出了基于语义的查询重写和查询转换算法.对算法复杂性进行了讨论,在最坏情况下,查询分解算法可在O(n2)时间内完成,查询重写的时间复杂度为O(nm).通过实验验证了算法的性能,实验结果表明当查询长度小于8,而数据源较多时,查询处理算法具有较好的效果. 相似文献
7.
10.
基于椭圆热态胀形试验的板材成形极限图建立方法 总被引:1,自引:0,他引:1
采用长轴直径为Φ100 mm、短轴直径分别为Φ100,Φ90,Φ80,Φ60和Φ40 mm的椭圆形胀形模具,在300,210和150℃、RT(常温)4个不同温度梯度,0.0045和0.045 MPa·s-1两个不同压力率条件下进行了铝合金板材的热态胀形试验,得到了胀形试验件,并获取了基础试验数据。利用极限应变计算公式,对胀形试验数据进行计算和整理,获得试验材料拉-拉变形区的成形极限曲线及成形极限图。结合等效条件下单向拉伸试验获取的基础试验数据,建立了完整的铝合金板材成形极限图。 相似文献