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0引言多年来黑生料全分析烧失量偏低的问题,一直困扰着笔者,也一直影响配料工作的顺利进行。往往将各种原燃材料通过计算而得到合理的配料方案后,在实施过程中总是事与愿违,怎么生产都达不到配料方案的要求,就连在化验室内进行的小配料试验都是如此。为此,笔者对黑生料全分析烧 相似文献
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通过在模具内表面涂覆较厚陶瓷保温层,利用挤压铸造成功制备了Al2O3颗粒增强钢基复合材料.利用陶瓷保温层对钢液进行控温处理,解决了钢基复合材料挤压铸造时因钢液冷却速度快、浸渗能力差,导致复合材料制备困难等问题.在8 MPa的挤压力下,成功地制备了6 mm厚、Al2O3的体积分数为56％的Al2O3p/40Cr表层复合材料.结果表明,所制备的复合材料组织致密、晶粒细小;基材和复合材料层间的宏观界面过渡自然、连续性好,颗粒和基体间的微观界面结合紧密;复合层比40Cr基材的耐磨性提高了8.7倍. 相似文献
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针对Spark数据集不可变,以及Java虚拟机（JVM）依赖环境引起的代码执行、内存管理、数据序列化/反序列化等开销过多的不足,采用C/C++语言,设计并实现了一种轻量级的大数据运算系统--Helius。Helius支持Spark的基本操作,同时允许数据集整体修改;同时,Helius利用C/C++优化内存管理和网络传输,并采用stateless worker机制简化分布式计算平台的容错恢复过程。实验结果显示：5次迭代中,Helius运行PageRank算法的时间仅为Spark的25.12%~53.14%,运行TPCH Q6的时间仅为Spark的57.37%;在PageRank迭代1次的基础上,运行在Helius系统下时,master节点IP接收和发送数据量约为运行于Spark系统的40%和15%,而且200 s的运行过程中,Helius占用的总内存约为Spark的25%。实验结果与分析表明,与Spark相比,Helius具有节约内存、不需要序列化和反序列化、减少网络交互以及容错简单等优点。 相似文献
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为了提高铅锭模的服役寿命,采用模拟铅锭铸造实际工况的方法,对铸渗法制备的石英/灰铸铁基表面复合材料和灰铸铁基材进行了模拟试验.通过SEM、EDS等手段对试验后的试样微观形貌、元素组成进行了分析,重点讨论了试样表面层的失效机理.结果表明:复合材料的失效是由于其自身存在铸造缺陷,在复合层/基材、石英/基体的界面热应力作用下,裂纹萌生,同时,铅液、冷却水、空气的渗入促进裂纹的萌生与扩展；灰铸铁的失效是由于在应力和氧化的协同作用下,表面层内石墨尖端萌生裂纹,并逐渐扩展,造成表层剥落.因此,在铅锭模工况下,造成复合材料失效的因素更多,估计其使用寿命不及灰铸铁基材.这为铅锭模具材料的发展指明了新的方向. 相似文献
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随着社会的发展,旅游业已成为全球经济中发展势头最强劲的产业之一。然而,在竞争日益激烈的旅游市场,过度的价格竞争却日益走向普遍化,这已成为困扰旅游行业的重要因素之一。文章主要讨论了我国旅游市场过度价格竞争问题,分析了产生这一问题的原因,并提出了相应的对策。 相似文献
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大数据分析与高速数据更新 总被引：1，自引：0，他引：1
陈世敏 《计算机研究与发展》2015,52(2):333-342
大数据对于数据管理系统平台的主要挑战可以归纳为volume(数据量大)、velocity(数据的产生、获取和更新速度快)和variety(数据种类繁多)3个方面.针对大数据分析系统,尝试解读velocity的重要性和探讨如何应对velocity的挑战.首先比较事物处理、数据流、与数据分析系统对velocity的不同要求.然后从数据更新与大数据分析系统相互关系的角度出发,讨论两项近期的研究工作:1)MaSM,在数据仓库系统中支持在线数据更新;2)LogKV,在日志处理系统中支持高速流入的日志数据和高效的基于时间窗口的连接操作.通过分析比较发现,存储数据更新只是最基本的要求,更重要的是应该把大数据的从更新到分析作为数据的整个生命周期,进行综合考虑和优化,根据大数据分析的特点,优化高速数据更新的数据组织和数据分布方式,从而保证甚至提高数据分析运算的效率. 相似文献
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黑生料全分析烧失量偏低的现象,多年来一直是困扰我公司的一个难题,也一直影响配料工作的顺利进行,往往将各种原燃材料通过计算而得到一合理的配料方案后,在实施过程中总是事与愿违,怎么生产都达不到配料方案的要求,就连在化验室内进行的小配料实验都是如此。为此,笔者对黑生料 相似文献
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