多目标优化的多存储器内建自测试

片上系统中含有大量的存储器,常使用共享内建自测试电路的方法测试。内建自测试电路的插入过程受到片上系统的面积开销、测试功耗与测试时间的约束。针对这个问题,将多存储器内建自测试建模为多目标优化问题,并提出一种多目标聚类遗传退火算法。该算法在遗传算法的基础上,通过存储器聚类获得存储器兼容组,采用启发式方法获得高质量初始解,提出一种多约束条件下不同权重的目标函数,对较优个体采用模拟退火算法规避局部最优解风险。实验结果表明,该算法比遗传算法性能更优,获得存储器组解进行测试,比现有方法测试功耗降低11.3%,或测试时间降低48.7%,节省了片上测试资源与测试时间。     

嵌入式存储器动态故障诊断数据压缩设计

在微纳米级工艺中,嵌入式存储器出现开路故障的概率增高,从而带来动态故障。当静态故障与动态故障同时存在时,传统的暂停导出内建自测试设计虽然可以将故障诊断数据正确输出,但存在诊断数据冗余的问题。因此,提出一种动态故障诊断数据压缩的内建自测试设计。在不影响诊断数据完好性的前提下,识别故障模式为行故障、列故障与单元故障,并对其诊断数据进行压缩解决诊断数据冗余的问题。仿真结果表明,该设计能够正确压缩动态故障诊断数据,大幅度提高输出效率,减少输出时间,并且面积开销较小。在8 K×16的存储器的面积开销为3.16%,20%行列故障与5%动态故障下诊断数据压缩比为3.96%。     

热熔挤出中吲哚美辛熔化和混合机理的研究

选用难溶性药物吲哚美辛(INM)为模型药物,泊洛沙姆188(F-68)为载体,从数值模拟和实验研究2方面研究采用双转子混合器制备F-68/INM固体分散体过程中,转子速比对INM熔化相变和混合过程的影响规律。结果表明,提高转子速比,INM在载体F-68中的分布、分散混合和熔化扩散作用均得到增强,INM的溶出进程加快。     

基于SA-PSO的小波神经网络汽轮机故障诊断

针对传统小波神经网络的问题,提出了一种基于模拟退火粒子群算法优化小波神经网络并用于汽轮机故障诊断.先使用模拟退火粒子群算法对小波神经网络的参数进行初步优化,再用小波神经网络进行二次优化训练.实验结果表明,所提出的SA-PSO-WNN算法与WNN、PSO-WNN算法相比,网络的训练速度更快,全局搜索能力更强,网络的泛化能力更好,具有很好的实用价值.     

复合酶对草莓出汁率和澄清度的影响

为提高草莓的出汁率和草莓汁的澄清度,该文以新鲜草莓为原料,研究单一酶（果胶酶、纤维素酶、木聚糖酶）和复合酶对出汁率和澄清度的影响。在单因素试验基础上,对复合酶添加量、复合酶质量比、酶解温度、酶解时间进行响应面优化,得到最佳酶解条件,并对酶解的草莓汁进行感官评价。结果表明,果胶酶和纤维素酶具有协同作用,可明显提高草莓的出汁率和澄清度,出汁率从64.16%（对照组）提高到87.38%,澄清度从2.34%提高到72.83%;经响应面优化试验,得到草莓汁最佳酶解条件为复合酶添加量0.17%、复合酶（果胶酶∶纤维素酶）质量比3∶1、酶解温度41℃、酶解时间35 min,此条件下草莓的出汁率为90.84%,草莓汁的澄清度为84.61%;与对照组相比,复合酶组的感官评分最高,整体风味及口感更优,表明果胶酶和纤维素酶可以有效提高草莓的出汁率和澄清度,且所得草莓清汁感官风味更佳。     

基于深共晶溶剂的液-液微萃取法结合液相色谱-串联质谱法检测枸杞中的10种农药残留

目的 以氯化胆碱为氢键受体,尿素、甘油、苯酚和葡萄糖为氢键供体合成了不同的深共晶溶剂,建立起了基于深共晶溶剂的液-液微萃取结合液相色谱-串联质谱检测枸杞中10种农药多残留的新方法。方法 通过氢键供体和受体的组成及合成比例、深共晶溶剂的密度、粘度和傅里叶红外光谱分析对DES进行优化表征。在50℃恒温条件下,分别以深共晶溶剂为萃取剂,四氢呋喃为乳化剂,通过涡旋和超声进行提取。离心后实现两相分离,下层深共晶溶剂相用甲醇-水（50:50,v:v）稀释上样。结果 目标物在0.01~50.0 μg/kg范围内线性关系良好,线性相关系数均大于0.9997,方法的检出限（LOD）和定量限（LOQ）分别为0.0088~0.5952 μg/kg和0.0294~1.9814 μg/kg。在三个加标水平（0.2 μg/kg、2.0 μg/kg、20.0 μg/kg）下,10种农药的回收率分别为79.8%~99.4%,82.3%~101.8%和88.5%~102.4%,相对标准偏差（RSD）均小于15%,符合多农残检测要求。结论 该方法操作简单,准确度高,在枸杞中农药残留等污染物检测方面显示出良好的应用前景。     

基于微热板的加热控温集成电路设计

根据实验室中已存在的一款大功率微热板CQ1，提出基于PWM方式控温的电路设计。根据CQ1的热学特性建立电学模型,实现微热板在Cadence软件中的仿真模拟，利用Verilog-A语言来描述微热板，该模型可以直接被Spectre读取和仿真。再基于PWM的方式来实现对微热板的控温电路设计，提出了如何根据功耗和电流的关系来计算最小测试电流的方法，同时对温控电路做了优化和改进。     

基于多核CPU的表约束并行传播模式研究

并行传播是并行约束程序领域中的一个研究方向,其研究内容是如何并行执行在约束上的过滤算法.根据维持表约束网络广义弧相容（generalized arc consistency,简称GAC）的串行传播模式,提出了维持表约束网络临时广义弧相容（temporary generalized arc consistency,简称TGAC）的并行传播模式,该模式基于多核CPU,由并行传播算法和并行过滤算法两部分组成;之后,给出了并行传播模式的可靠性证明,而且通过对并行传播模式的最坏时间复杂度分析,可以认为并行传播模式在平均过滤时间较长的实例上要快于串行传播模式;最终的实验结果也验证了上述结论,并行传播模式在多数实例集上取得了从1.4~3.4不等的加速比.