基于离散PSO算法的医疗云存储部署策略

医疗云服务在实施的过程中,人们更加关注数据的安全、以及系统的负载均衡等问题。而解决这些问题的关键技术之一就是医疗云存储部署规划的优化策略。文章通过系统建模,将医疗云存储所涉及的相关技术抽象为多目标优化问题后,通过离散PSO算法进行求解。并引入新的粒子位置更新算法,以提高标准离散PSO算法的收敛速度,通过重优化机制来更新粒子状态,防止算法陷入局部最优而早熟,最终得到适合于求解医疗云存储部署优化问题的IDPSO算法。仿真实验表明该算法有效。     

一种求解TSP问题的改进遗传算法

遗传算法(GA)是基于生物进化论的一种全局优化搜索算法,是求解TSP问题的一种方法,但它存在如何较快地找到最优解并防止"早熟"收敛的问题.结合TSP问题最优解一般包含城市与其最近城市的相连的特点,提出了贪婪两点插入变异算子,改进了启发式杂交算子,并根据个体适应度与群平均适应度根据个体的适应度赋予不同的变异概率,使得较好的个体探测路径,较差个体开发新个体.对初始群体作局部优化提高其质量加快算法的收敛速度,最优个体连续几代一直保留,则采用局部微调算子使子代中的最优个体跳离局部解.通过实验分析,改进的算法能较快的收敛到TSP问题的已知最优解;其测试结果与国际标准测试库TSPLIB中的最优路径相比,或接近或优于.     

基于嵌入定位的改进RRW算法

基于嵌入定位的改进RRW算法是通过结合嵌入点的定位，对原始鲁棒参考水印算法进行改进，使得水印更加隐蔽和安全。该算法主要先将载体图像进行3层小波变换，确定各细节子带中将要嵌入水印的小波系数，对照行扫描后的水印信号，然后按鲁棒参考水印算法进行嵌入。实验结果表明算法对常见图像处理操作、有损压缩、裁剪、挤压、像素移位等几何变换有较高的鲁棒性，且有较高的安全性、有效性和透明性。     

以广西壮族铜鼓文化传播为主题的APP产品架构设计

目的在"非遗"传承创新的语境下,研究以广西壮族铜鼓文化传播为主题的APP产品设计。方法为了更好地完成"非遗"类APP的产品设计,需要依据主题内容确定交互目标和用户体验,依照核心功能进行产品的架构,继而进行最后的视觉界面设计。结论将传统艺术语言与信息技术、数字艺术、虚拟现实技术、移动终端平台相结合,是保护、传承、传播民族文化的创新方式。在"非遗"类APP的设计上,应不断提升APP的用户交互和用户体验,传达民族文化的内涵。     

基于平均海明距离的WSN安全路由算法

提出一种基于平均海明距离的无线传感器网络安全路由算法。该算法利用节点的实时包传递率短序列和正常运行短序列之间的平均海明距离,检测节点是否正常。在节点中引入邻近节点表,对恶意节点进行隔离,在重新组簇的过程中节省节点能量,在路由选择时综合考虑能量、跳数和路径可靠性等因素。仿真实验结果表明,该算法能耗较低,具有较高的检测率。     

一种基于移动无线传感器网络结构的数据采集协议

移动无线传感器网络(MWSN)体系结构在解决传统的网络能量消耗不均衡的问题上有显著效果,但移动sink节点的加入会增大网络的传输延迟。通过分析无线传感网络数据采集机制的耗能情况,提出一种联合动态和静态sink节点的数据收集策略HMS,在节能的同时改善网络的延迟问题,并且结合最短路径最大传输量算法优化MWSN在一个圆形监测区域的数据采集情况。系统仿真证明HMS算法在提高网络能源利用效率上的有效性。     

用于图像认证的半脆弱数字水印的设计与实现

为了更好地实现半脆弱水印,避免对图像变换造成的舍入误差,采用整数提升小波变换技术对图像进行小波变换。并根据人眼视觉特性设计量化步长,自适应的嵌入水印以提高水印的不可见性和相应的鲁棒性。并设计了半脆弱水印的篡改认证和定位的方案。实验结果表明水印具有良好的不可见性,能较好的实现图像认证。     

基于图像块均值量化的自适应盲水印算法

提出了一种新的基于图像分块DWT的自适应盲水印算法。算法以一幅有意义的二值水印图像为水印信号。同时,利用了Hilbert扫描能很好地保持图像空间局部连接性的特点。在图像块的Hilbert序列中选取相邻的3个分块分别进行一层小波变换,计算各分块对应子带的均值并比较大小,根据较大和较小的两个均值决定的步长,调整另外一个均值对应子带系数的大小,从而完成自适应的嵌入水印信号。而且,水印的提取无需原始图像参与,达到真正的盲水印。实验结果表明,该算法是有效的,水印具有较好的不可见性,对通常的图像处理操作和裁剪、挤压、像素移位等几何攻击有较强的鲁棒性.     

基于DISCOVERER的Petri网不变式自动生成*

在Petri网的验证中,代数不变式起着非常重要的作用。将Petri网建模为半代数变迁系统,提出了自动生成不变式的算法,该不变式有助于更好地分析Petri网可达空间。算法首先将Petri网的不变式假定为一个含参数系统,然后通过求解半代数系统来求解不变式中的参数;最后,基于DISCOVERER和QEPCAD等Maple软件包实现了该算法,并通过实例说明了算法的有效性。     

基于P2P和CDN的混合流媒体分发模型及分析*

在CDN和P2P两种主流的流媒体分发技术的基础上,提出了基于系统流量的混合流媒体分发模型,根据系统中节点数量和媒体流量之间的关系,在CDN自治域内实现CDN和P2P的混合式服务,并对上述理论进行了仿真。实验结果表明,与传统的CDN和P2P相比,新的混合模型既可以减少主干网络的流量,又能在不降低流媒体质量的情况下,有效降低CDN服务器压力,减少系统的响应时间,提高网络利用率。