一种新的混合生产调度问题的优化求解

研究了一种新的生产调度问题的优化问题,针对这种新的调度模式,设计了一种两层遗传算法进行优化求解。算法采用了上下两层共同进化,上层遗传算法优化产品生产过程中每类产品对应每台设备所生产的物料类型的分配,下层遗传退火算法优化了所有产品子批量的一个排序。在算法的求解过程中,引入了针对该问题的一个新的批量加工时间计算方法来求得最大完成时间指标的值。最后通过系统仿真论证了算法以及批量完工时间计算的有效性。     

基于数据挖掘的入侵检测系统

建立完整的网络安全体系,入侵检测是主要的防御手段。本文针对传统入侵检测系统的局限性,提出一种利用数据挖掘技术,实现入侵检测的途径.本文提出的模型在网络的变化或升级时具有良好的扩展性,面对新型攻击模式具有较好的自适应性。     

数据融合中基于模糊集的D—S证据方法

近年来数据融合技术深受国内外学者的重视，在诸多融合算法中，尤以DempsterShafer证据推理方法和模糊集理论为代表。本文针对基于D—S证据推理的数据融合算法无法处理模糊信息这一不足，提出在证据理论中引入模糊集“包含度”的改进方法来体现证据子集间的包含程度。     

基于海量异构数据源的数据分析处理平台设计与实现

随着信息化时代的飞速发展,大数据浪潮已成不可阻挡之势,这就需要将门类庞杂、种类繁多的数据进行整合,全面深入挖掘信息之间的关联关系.文章首先分析了各类异构数据源分析处理带来的困难和产生的原因,其次依据数据分析处理要求,详细阐述了海量异构数据源分析处理平台的设计和实现.