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BP神经网络用于三相电弧炉弧流控制 总被引:5,自引:0,他引:5
针对电极升降式控制的三相电弧炉弧流之间具有强耦合的特点,提出了采用神经网络控制器,在电流超过允许偏差时并行计算出三相电极的调节量,达到减少调节过程和调节机构动作次数的目的.并提出了离线训练方法和仿真模型. 相似文献
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对于公钥密码体制来说,私钥泄漏是一种十分严重的威胁.传统密码系统可以通过撤销公钥来应对私钥泄漏,但在属性基密码系统里,公钥由属性集合表示,对这些属性集合的撤销不太可行.目前,密钥隔离机制是减轻密钥泄漏所带来危害的一种有效方法.为了处理属性基密码系统中的密钥泄露问题,将并行密钥隔离机制引入到密文策略的属性基加密中,提出了密文策略的属性基并行密钥隔离加密(ciphertext policy attribute-based parallel keyinsulated encryption,简称CPABPKIE)的概念.在给出CPABPKIE的形式化定义和安全模型的基础上,构建了一个不需要随机预言机模型的选择ID安全的CPABPKIE方案.所提方案允许较频繁的临时私钥更新,同时可以使协助器密钥泄漏的几率保持较低,因此增强了系统防御密钥泄漏的能力. 相似文献
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用神经网络训练三相电弧炉弧流模糊控制规则 总被引:2,自引:0,他引:2
三相电弧炉控制系统采用模糊控制器而其规则又不可能用经验合理描述,针对这种情况.提出了一种用BP神经网络找出控制规则的方法,并对该方法进行了计算机仿真和现场实验。结果表明,该方法实用有效。 相似文献
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差分进化算法是一种基于种群差异的优化算法,主要应用于解决连续空间的优化问题。目前,研究人员主要在算法的改进和应用方面研究差分进化算法,很少从理论角度对其进行研究。为了分析差分进化算法的收敛性,定义优化个体、种群的状态转移,并提出种群的最优状态集合。根据差分进化算法的操作算子计算出个体的状态迁移概率,并证明种群状态序列是有限齐次马尔可夫链,进而建立差分进化算法的马尔可夫链模型;最后,证明差分进化算法无法保证全局收敛。理论研究结果表明,适当保证种群的多样性能够提高差分进化算法的性能。 相似文献
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通过挤出流延的方法制备了尼龙6-66薄膜,采用双向拉伸试验机对薄膜进行双向拉伸。研究发现,拉伸促进了尼龙6-66的结晶行为,尼龙6-66的结晶度随拉伸比的增加而提高。拉伸后薄膜中仅存在α晶型,随拉伸比的增加,薄膜(002)晶面的衍射强度逐渐增加,表明拉伸比的提高有助于α晶的c轴沿薄膜法线方向取向。拉伸后,薄膜在纵向(MD)和横向(TD)方向的拉伸强度均随拉伸比的增加而增大,双向拉伸薄膜的力学性能在MD和TD方向几乎相等。拉伸后,薄膜的阻隔性能显著提高,当拉伸比为3×3时,薄膜的水蒸气和氧气阻隔性能分别提高约1.2和0.7倍。研究还发现,双向拉伸薄膜的收缩率随拉伸比提高而增大,MD和TD方向的收缩率基本一致。 相似文献
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