水下目标回波的块信号稀疏分解方法

基于匹配追踪的稀疏分解方法原理简单,在工程实际中应用广泛,但其计算量大,重构精度也不够理想。针对此问题,利用水下目标回波信号的块稀疏特性,提出了水下目标回波的块信号稀疏分解方法。首先基于水下目标回波和块稀疏信号的基本理论,结合回波信号仿真结果,分析了水下目标回波信号的块稀疏特性;然后,充分考虑回波信号本身的稀疏结构,利用信号分块和原子分块的思想,针对水下目标回波提出了块信号的稀疏分解和块匹配追踪重构算法,并从理论上对其计算复杂度进行了分析;最后,采用仿真实验的方式,与传统方法进行对比。结果表明,该方法大大减少了计算量,提高了重构精度。     

伪装网遮蔽目标多波段多极化SAR图像融合检测

针对伪装网遮蔽作为对抗侦察与监视的常见手段,而多波段多极化SAR图像具有提供被遮蔽目标互补性的不同特性信息的特点;本文提出基于改进Neyman-Pearson准则的决策级融合算法,实现对伪装网遮蔽目标的检测.该方法根据理论定性分析与实测数据定量分析,探讨了波段、极化方式对伪装网遮蔽目标探测的影响,并比较了像素级与决策级...     

基于COM的VC/Matlab混合编程及其在SAR图像分类中的应用

为实现合成孔径雷达(SAr)图像分类算法的测试与评估,将VC/Matlab混合编程技术应用到SAR图像分类平台开发中,分析与比较了4种VC/Matlab混合编程方法及各自优缺点,并着重研究了基于组件对象模型(COM)的VC/Matlab混合编程方法.使用Matlab COM编译器创建了SAR图像分类算法组件,在VC中调...     

基于像素分类的自适应SAR图像融合算法

提高纹理清晰度、保护边缘信息是合成孔径雷达（SAR）图像融合的重要目标。针对该问题，提出了一种基于像素分类的自适应SAR图像融合算法。首先使用canny算子提取图像的边缘并分类，然后利用混合高斯模型和隐马尔可夫树模型对小波系数进行建模；在此基础上使用EM算法求得模型参数，并进一步得到隐状态的概率，也就确定了小波系数的混合高斯分布；接着对两个待融合小波系数不同的类型组合采用不同的融合策略，并以隐状态概率加权；最后通过小波反变换、边缘分类增强获得融合以后的图像。实验结果表明，和传统的融合算法相比，该算法取得了更好的融合效果。     

基于GIS的南水北调西线工程达曲库区边坡稳定性研究

南水北调西线工程地处地质灾害多发区,崩塌、滑坡成为工程建设的重要危害.为解决这一问题,选取达曲库区开展边坡稳定性研究.论文运用基于GIS技术的因子指标叠加模型,实现了达曲库区边坡稳定性分区.经过与实际情况对比分析,分区结果可以指导库区边坡灾害管理.     

强噪声背景下基于非网格MRF的SAR图像快速分割方法

像素级的马尔可夫随机场图像分割算法,在强噪声的SAR图像中难以保证消除斑点噪声的同时不破坏图像的边缘结构.针对此,本文提出了一种新的分割方法,首先将图像划分为若干个内部连通且有良好边缘的小区域块,然后将区域块内像素灰度的均值作为块内每个像素的灰度强度以提高算法的抗噪能力.在迭代优化阶段,用区域块替代像素作为新的处理单元,从而减少处理单元的数目提高算法的运行效率.为验证新算法的性能,将其分别应用于人工合成图像和真实的SAR图像上,并与经典分割算法做比较显示出了本文算法在噪声抑制、边缘保护和运算效率方面的性能.     

UML和ICONIX在SAR图像融合平台建模中的应用

分析了SAR图像融合平台的基本功能,针对该系统的人机交互特性及其执行流程的复杂性,采用了一种基于UML和ICONIX过程的面向对象分析与设计方法对该系统进行建模.首先对系统功能进行分析,然后结合图像融合用例,具体阐述UML在分析系统域模型、用例模型、健壮性及顺序图中的应用.结果表明,该方法对于快速、清晰地理解系统结构和对象交互过程是十分有效的.该系统的分析和建模过程对开发复杂图像处理软件具有一定的借鉴意义.     

SAR图像融合处理机的并行接口设计与实现

针对SAR图像进行高速实时处理的需要,提出了一种通用的、可扩展、可重构的多波段SAR图像的实时融合硬件平台,该平台的所有板卡都采用CPCI总线进行板间和板内互联,重点阐述了核心融合板卡采用专用PCI接口芯片PCI-to-PCI桥PCI2050B进行CPCI接口设计和实现的方法,最后给出了该接口的测试结果,表明该接口设计达到了并行处理的要求.     

基于低压直流供电技术的充电桩一体化系统设计

设计一种基于低压直流供电技术的充电桩一体化系统.其硬件包括高频变压器和控制板电路;软件包括充电控制功能模块、电源模块、状态监测模块、通信模块、故障检测功能模块.试验证明,基于低压直流供电技术的充电桩一体化系统相比于传统充电桩,可最大限度地提高充电效率,降低故障发生率.