知识型员工跳槽CEO的心头之痒

几乎全球所有的大公司，其CEO对核心员工都有过道歉行为，道歉实际上是留住核心员工的极为有效的手段。     

连续离散化算法对电力系统无功优化

无功是电力系统运行的最大问题,不仅耗费大量的电能,还会增加电网的发热,增加能源消耗,给电网带 来巨大的经济损失,因此加强电力系统的无功监测是目前亟待解决的问题.目前,电力系统无功监测存在数据量大、 数据结构复杂的问题,造成无功监测结果不准确、无功监测时滞等问题,无法为电网潮流调节提供支持.为此,提出 一种连续离散化算法,对电力系统进行无功持续监测,并通过离散性分析,判断电力系统的无功信号.MATLAB仿 真显示:连续离散化算法准确率达到92％以上,降低了系统资源的占用率,降低幅度达到25％,时滞时间小于0.2 s.与蜂群算法比较,连续离散化算法能满足电力系统无功监测要求.     

织物结构对改性纤维相关性能的影响

将用废聚酯瓶制备的共混纤维制成两种不同密度的织物,用氢氧化钠溶液处理织物获得吸湿性改善的织物。研究了碱处理时间对两种织物的碱减率、回潮率和保水率的影响,用扫描电镜和差示扫描量热仪和热重分析仪表征了织物的微观形态和热性质。结果表明,随着碱处理时间的延长,两种织物的碱减率、回潮率和保水率增大,且高密织物的碱减率、回潮率和保水率小于低密织物;碱处理后纤维表面产生明显的微孔结构,碱处理时间延长、织物密度降低,纤维表面微孔增大。碱处理后,高密织物的结晶温度小于低密织物,而熔融温度呈相反规律。两种织物的热稳定性基本一致。     

电纺壳聚糖-聚乳酸复合神经导管的分子作用及其生物活性表征

以三氟乙酸(TFA)、二氯甲烷(DCM)的复合溶液为溶剂,壳聚糖(CS)及聚乳酸(PLA)为溶质制备CS-PLA纺丝液,采用静电纺丝与模板卷取法制备CS-PLA复合神经导管,探究了静电纺CS-PLA复合材料的综合性能.通过表征复合材料的结构与性能,分析了 CS与PLA体系内的分子作用,进一步通过复合神经导管与雪旺细胞的...     

黄酒贮存陈酿关键酸败微生物的生物学特征

黄酒陈酿过程微生物酸败时常发生,给黄酒行业造成了较大的经济损失。解析黄酒陈酿主要酸败微生物的生理生化特征是实现黄酒陈酿过程中酸败微生物科学控制的基础。该研究从微生物营养需求、糖分消耗、生长温度耐受、酒精耐受等4方面研究了黄酒陈酿主要酸败微生物的生物学特征。发现黄酒酸败乳酸菌最易利用糖类物质,尤其是葡萄糖,可以利用部分有机酸,不会利用氨基酸;黄酒酸败乳酸菌酒精耐受性较强,在23%(体积分数)酒精含量的黄酒中仍然能够生长产酸;酸败乳酸菌最适生长温度为25～30℃,在较低或较高温度时,微生物的生长都受到明显的抑制;在低糖条件下,微生物利用还原糖产生的有机酸含量并不能导致黄酒酸败。研究发现,通过控制黄酒中的糖浓度、酒精度以及储存温度,可以有效控制黄酒陈酿酸败微生物的生长。     

我国黄酒酵母和酿酒原料对黄酒中拾β-苯乙醇含量的影响

采用新建立的液-液微萃取-气相色谱法快速测定发酵液中β-苯乙醇含量,比较了不同酵母菌种及不同原料对黄酒酿造过程中β-苯乙醇生成的影响.研究结果表明,浙江地区黄洒酵母的β-苯乙醇合成能力要明显高于上海地区黄酒酵母菌;不同酿酒原料对β-苯乙醇的产生也有较大影响,高粱玉米等非稻米原料发酵生成β-苯乙醇的含量要高于稻米原料,β-苯乙醇产量与原料中苯丙氨酸含量呈正相关性.     

有机溶剂溶解法结合电感耦合等离子体发射光谱法直接测定软胶囊剂型保健食品中的钙和铁

目的 建立电感耦合等离子体发射光谱法(inductively coupled plasma optical emission spectrometry,ICP-OES)测定软胶囊剂型保健食品中的钙和铁含量的方法。方法 软胶囊剂型保健食品经水-硝酸-二甲亚砜混合溶液溶解后,使用电感耦合等离子体发射光谱仪,直接测定其中的钙和铁含量。结果 钙元素方法的检出限为3 mg/kg,定量限为9 mg/kg,钙元素的回收率在92.2%～96.7%之间,相对标准偏差(relative standard deviations,RSDs)在3.2%～8.8%之间。铁元素方法的检出限为0.6 mg/kg,定量限为2 mg/kg,铁元素的回收率在91.8%～96.7%之间,RSDs在1.8%～11.9%之间。实际样品检测时,同时采用了本方法与GB 5009.268—2016《食品安全国家标准食品中多元素的测定》(第二法),两种方法所得结果没有明显差异。结论 本方法在前处理时,不再使用传统的微波消解等方法,操作简单、快捷、准确度高,可以用于软胶囊剂型保健食品中钙和铁的检测。     

主动悬架平顺性和侧倾姿态综合控制策略

针对汽车转向操作,首先设计了主动悬架平顺性和操纵稳定性的LQG控制方法,进而提出将LQG控制与模糊控制相结合的综合控制策略。建立九自由度的主动悬架系统整车模型,利用Matlab/Simulink软件分别对随机路面上汽车转向盘角阶跃输入和单正弦输入进行控制仿真,将综合控制策略主动悬架与LQG控制主动悬架和被动悬架仿真结果进行性能指标的对比分析。结果表明:本文提出的综合控制策略能够在LQG控制基础上,充分减小车身侧倾角,优化车身侧倾姿态,达到同时提高汽车平顺性和操纵稳定性的目的。     

基于机器视觉的活塞杆端面瑕疵检测设备开发

根据企业提出的对减振器活塞杆端面瑕疵的检测要求,开发一款基于视觉的可自动上下料以及自动筛选合格品与不良品的全自动化检测设备.经过长时间的现场应用,验证了该系统具有检测速度快、稳定性高以及无误检等优点.     

基于深度学习的路面不平度等级识别研究

准确的路面激励信息对汽车行驶安全性和乘坐舒适性有重要影响.针对目前路面不平度等级识别算法存在复杂和准确率低等问题,提出了一种注意力门控循环单元(BiGRU-Attention)网络和车辆振动响应的路面不平度等级识别算法.首先,通过滤波白噪声法建立随机输入路面模型,1/4车辆振动模型平顺性仿真实验获取车辆振动响应信号,选择滑动窗口为1 s截取样本构造数据集;然后,通过BiGRU网络学习样本信号的深层次信息,Attention机制优化时刻特征对辨识结果的贡献率比重,快速准确地识别出路面不平度等级;最后通过消融实验实现算法的验证.实验结果表明,基于BiGRU-Attention路面不平度等级识别算法的准确率可达96.9％,相比基础模型有1％～3％的提升.该算法能够准确识别路面不平度等级,为车辆动力学控制提供有力的理论依据.