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碳酸钾改性油茶壳活性炭吸附水中氨氮的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
利用所制备的油茶壳活性炭对水体中的氨氮进行了吸附,探讨了各因素对吸附效果的影响,并进行了吸附热力学和动力学分析。结果表明:活化温度及活化剂浓度的提高有利于油茶壳活性炭对氨氮的吸附。吸附过程在420 min左右达到平衡,符合准二级动力学模型。吸附过程符合Langmuir等温吸附模型,对氨氮的最大吸附量可达到10.83 mg/g。在最适的实验条件下,0.1 g的碳酸钾改性油茶壳活性炭对初始质量浓度为20 mg/L的氨氮废水中氨氮的去除率可以达到50.3%,吸附效果良好。 相似文献
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以磷酸为活化剂,改性制备了油茶壳活性炭,对水体中的甲醛进行吸附,探讨了活化温度、活化剂浓度、pH、吸附时间、甲醛初始浓度对吸附效果的影响,并进行了吸附热力学和动力学分析。结果表明,活化温度550℃,磷酸质量浓度40%时,制备的油茶壳活性炭吸附甲醛的效果最佳,180 min左右时达到平衡,符合准二级动力学模型,吸附过程符合Langmuir等温吸附模型,对甲醛的实际最大吸附量可达到4.78 mg/g。在最适的实验条件下,0.1 g的磷酸改性油茶壳活性炭,对初始质量浓度为5 mg/L的甲醛,去除率可达92.1%,吸附效果良好。 相似文献
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及时发现和干预潜在的糖尿病视网膜病变患者,对帮助提升糖尿病患者的整体视觉质量和降低医疗成本具有十分积极的意义.由于糖尿病视网膜病变临床前期和正常人的眼底荧光图像在视觉感观基本上没有差别,为此本文通过目前应用较广的纹理特征算法和支持向量机对这两组图像进行了模式识别.通过将185张眼底荧光图片十折交叉检验发现,LBP算法对其具有很好的识别效果.等价模式下的59维LBP算子的十折交叉准确率达到了91.89%,同时在测试集和训练集以1:1随机划分的情况下,由训练集数据所生成的模型对测试集中92张眼底荧光图像的识别准确率达到了88.12%,AUC值为0.943. 相似文献
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