手写中文速记符中音箱的动态规划识别方法

本文在分析英文速记识别技术以及中文速记特点的基础上，提出了中文速记符的自动识别策略，并且以“人群速记”体系为研究对象，详细描述了用于识别速记符中２９７个音符的动态规划识别过程。通过采用局部平滑预处理，以及基于速记符形状特征和结构特征的粗分类措施，大大提高了动态规划识别速度和正确识别率，初步实验表明，对特定人书写的２９７个人群速记音符用动态规划法进行识别，正确识别率能达到９３％以上。     

手写中文速记符的多级识别策略

提出了一种实时高效的手写人群速记符三级识别策略,在以声符和韵符为识别基元的基础上,将基于速记符知识的特征规则法和基于速记符生成模型的模板匹配法有效地结合起来,对速记符的２９７ 年基本音符进行了识别实验结果表明,系统达到了较高的性能指标本方案已在２８６ 和４８６ 等微机上实现,经训练识别率可达９７％ 以上     

手写中文速记符的多级识别策略

提出了一种实时高效的手写人群速记符三级识别策略,在以声符和韵符为识别基元的基础上,将基于速记符知识的特征规则法和基于速记符生成模型的模板匹配法有效地结合起来,对速记符的２９７年基本音符进行了识别。实验结果表明,系统达到了较高的性能指标。本方案已在２８６和４８６等微机上实现,经训练识别率可达９７％以上。     

一种用于手写速记连笔符切分的改进型启发式搜索算法

以人群速记连笔符切分为研究对象,根据ＧＴ启发式搜索算法和分层规划的观点,提出了一种改进型启发式搜索算法ＧＴ。该算法从新状态的产生到估计函数的建立都充分利用了问题中的启发式信息。理论分析和实验结果表明,该算法既考虑了搜索的完备性又兼顾民搜索的快速性,因此大大提高了搜索效率。该算法的基本概述和设计思想对其他类型的切分和边界检测问题也有很大指导作用。     

手写中文速记符中音符的动态规划识别方法

本文在分析英文速记识别技术以及中文速记特点的基础上，提出了中文速记符的自动识别策略，并且以“人群速记”体系为研究对象，详细描述了用于识别速记符中297个音符的动态规划识别过程。通过采用局部平滑预处理，以及基于速记符形状特征和结构特征的粗分类措施，大大提高了动态规划识别速度和正确识别率。初步实验表明，对特定人书写的297个人群速记音符用动态规划法进行识别，正确识别率能达到93％以上。     

一种用于手写速记连笔符切分的改进型启发式搜索算法

以人群速记连笔符切分为研究对象,根据 Ｇ Ｔ 启发式搜索算法和分层规划的观点,提出了一种改进型启发式搜索算法 Ｇ Ｔ该算法从新状态的产生到估计函数的建立都充分利用了问题中的启发式信息理论分析和实验结果表明,该算法既考虑了搜索的完备性又兼顾了搜索的快速性,因此大大提高了搜索效率该算法的基本概述和设计思想对其他类型的切分和边界检测问题也有很大指导作用     

联机手写中文速记符的自动识别

手写中文速记符的自动识别是文字类识别中的一个比较特殊的课题.实现了一个联机手写中 文速记符识别系统HCSRS(handwritten Chinese shorthand recognition system),并给出了 对速记符中的基本音符、独立略符、连笔符的识别实验结果.该识别系统采用了以声符、韵 符为基元的结构识别策略.为了实现基元的有效切分,提出了一种基于切分-分析-交互结构 及其相应知识库的自调整切分算法STSA(self-tuning segmentation algorithm),从而大大 改