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德州扑克中,相比于采用均衡策略求解的方法,对手利用是针对存在弱点的对手以获取更大收益的更有效方法.然而在面对一个全新对手时,在线条件下如何高效利用对手仍然是一大难题.现有方法常采用离线训练在线适应的方式来避开这一问题,即利用学习、演化等方法,通过海量离线训练来获得具有对手适应性的模型,使其能在比赛中适应不同的对手,而不是在比赛中针对一个新对手在线主动地优化自身策略.对此,以在线主动策略优化实现有效对手利用为目的,基于时间维的粒子定义提出一种基于粒子群优化的策略优化方法,将在线策略优化的思路引入德州扑克这种具有强随机性的博弈问题中,开展对手利用并实现在线比赛收益最大化.针对适应度计算受随机运气影响以及部分对手针对性策略难以优化的问题,提出一种基于局部最优解替代、全局最优解替代的改进粒子群优化算法(BR-PSO).实验结果表明,对于标准PSO方法难以针对的对手,所提出的方法能有效获得对手的针对性策略以实现最大化对手利用,而且优化策略的收益能够媲美基于手牌预测AI的收益. 相似文献
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着重阐述了寒区外墙饰面砖易脱落的原因 ,并根据多年实践经验 ,制定出相应的防治措施 ,对寒区外墙饰面砖脱落的防治起到了良好的效果。 相似文献
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北江原水铊污染应急处理技术应用实例 总被引:2,自引:0,他引:2
2010年10月广东北江发生重大铊污染事件,清远、佛山、广州等多个城市供水安全受到严重威胁。本文以北江中下游铊污染重灾区的常规处理工艺七星岗水厂为例,对除铊应急处理工作进行了回顾,全面总结了本次应对铊污染的技术方案、实施要点和难点,供同行参考借鉴。 相似文献
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由于缺乏对页面特征适应性的分析,现有的典型系统难以保障抽取规则的健壮性。提出一种优化的Web信息抽取方法,该方法引入了相互关联的三层规则,在分析页面特征适应性的基础上,从准确率和召回率两方面出发提出了抽取规则的优化算法,并用标准XQuery表达复杂对象抽取规则。实验证明,该方法有效地增强了抽取规则的健壮性及可用性。 相似文献
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针对高炉炼铁过程中的数据缺失问题,提出以单维结合多维的系统化数据填补模式。总结并阐述数据缺失填补办法的发展现状以及优劣势比较。在此基础上,通过对河北某钢铁厂的实际高炉生产数据进行分类比较,并结合填补办法的优缺点,针对高炉炼铁数据提出一套以简单统计类办法、线性插值法、机器学习法等多种办法相结合的方案,以实现高炉数据的深度整合及处理,满足数据挖掘工作的供数需求。同时选取了炉顶温度、氧气管道温度作为数据样本,利用临近点中间值法、临近点均值法、线性插值法、Adaboost算法等对样本数据进行了填补且填补效果较为理想,充分验证了方案的可行性。 相似文献
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摘要:针对高炉炼铁过程中的数据离群问题,首先根据数据的不同特点对数据类型进行划分,选定针对性数据离群筛选办法,利用河北某钢铁企业的数据样本结合数据的实际状况进行分析,采用全局结合局部多层次的改进型箱线图离群筛选办法,对时序类数据进行筛选;采用以差值、目标参数强关联性数据为条件对K means算法进行优化,对关联性数据的离群值进行筛选;针对周期性统计类数据的分布聚集性特点结合数据实际情况,基于K means算法采用差异化、多层次数据聚类分析,对其进行离群筛选。结果表明:采用的针对性办法对数据的离群筛选效果较为理想,充分验证了方法的可行性。 相似文献