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针对大规模无线传感器网络(WSN)流量随访问者数量增加而上升的问题,设计并实现了一种适用于构建大型WSN并降低系统流量的应用系统框架。系统采用IPv6和低功耗无线个域网的IPv6技术(6LoWPAN)搭建大规模WSN,使用消息队列遥测传输(MQTT)协议和针对WSN设计的消息队列遥测传输(MQTT-SN)协议在应用层搭建了连接WSN和传统互联网的发布/订阅结构。实验结果显示,当系统中存在5个传感器节点时,与受限应用协议(CoAP)构建的WSN应用系统相比,提出的系统框架的数据流量仅为前者的18%左右。这表明该系统框架可有效地控制访问者增加对WSN流量造成的影响。 相似文献
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为解决HTTP慢速拒绝服务(SHDoS)攻击流量检测在攻击频率变化时出现的准确率降低的问题,提出一种基于一维卷积神经网络(CNN)的SHDoS攻击流量检测方法。首先,该方法在多种攻击频率下对三种类型的SHDoS攻击流量进行报文采样和数据流提取;之后,设计了一种数据流转换算法,将采集的攻击数据流转换为一维序列并进行去重;最后,使用一维CNN构建分类模型,该模型通过卷积核来提取序列片段,并从片段中学习攻击样本的局部模式,从而使模型对多种攻击频率的数据流都具备检测能力。实验结果显示,与基于循环神经网络(RNN)、长短期记忆(LSTM)网络及双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络构建的分类模型相比,该模型对未知攻击频率的样本同样具有较好的检测能力,在验证集上的检测准确率和精确率分别达到了96.76%和94.13%。结果表明所提方法能够满足对不同攻击频率的SHDoS流量进行检测的需求。 相似文献
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针对基于流量分析的移动应用类别识别方法存在计算量大、难以实时识别的问题,提出一种移动应用实时识别方法.根据应用访问域名的特征,将报文进行转换和降维来生成样本向量,并使用支持向量机进行分类.在微型无线网关上对其测试,在对一组目标应用进行识别时,该方法的识别准确率约为94.4%,CPU使用率峰值约1.8%,内存消耗约1052 KB,吞吐量略微降低.实验表明,该方法能满足资源受限的网络设备进行移动应用类别实时识别的需求. 相似文献
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新时代背景下食品工业发展迅速,由于人才质量与生产需求存在的问题,致使食品安全问题受到各界的广泛关注。建立系统、科学的教学模式才能够培养出社会所需的创新和实践能力的应用型人才,突破食品相关行业存在的小部分人素质道德低下等问题。教育的时代性以及社会特征要求,教育必须转变传统教育模式,实现以学生为中心促进探究精神以及科研水平的提升,研究性学习时知识经济时代中的主导学习方式,实施研究性学生能够让学生在教师引导下,从日常生活中或者创设的食品研究途径中,主动探索、发现及体验食品科学研究,锻炼学生的信息收集、思考力及研究力,培养创新精神和实践能力。 相似文献
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陈旖 《Canadian Metallurgical Quarterly》2011,(1)
加强和改进大学生德育是一项重大而紧迫的战略任务,高校辅导员在其中发挥着重要的作用,扮演着重要的角色.从详细分析高校辅导员复合多元的不同角色及自身所需要的素质等中,更清楚了解他的重要性和在大学生德育中所占的重要地位. 相似文献
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为解决HTTP慢速拒绝服务(SHDoS)攻击流量检测在攻击频率变化时出现的准确率降低的问题,提出一种基于一维卷积神经网络(CNN)的SHDoS攻击流量检测方法。首先,该方法在多种攻击频率下对三种类型的SHDoS攻击流量进行报文采样和数据流提取;之后,设计了一种数据流转换算法,将采集的攻击数据流转换为一维序列并进行去重;最后,使用一维CNN构建分类模型,该模型通过卷积核来提取序列片段,并从片段中学习攻击样本的局部模式,从而使模型对多种攻击频率的数据流都具备检测能力。实验结果显示,与基于循环神经网络(RNN)、长短期记忆(LSTM)网络及双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络构建的分类模型相比,该模型对未知攻击频率的样本同样具有较好的检测能力,在验证集上的检测准确率和精确率分别达到了96.76%和94.13%。结果表明所提方法能够满足对不同攻击频率的SHDoS流量进行检测的需求。 相似文献
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