改进果蝇算法优化回声状态网络的旅游需求预测研究

首先对标准果蝇优化算法FOA进行改进,自适应调整果蝇种群数量和搜索步长,同时优化初始迭代位置,改善算法局部搜索能力和搜索效率。接着将改进的FOA算法AFOA与回声状态网络ESN相结合,构建一个两阶段组合预测模型(AFOA-ESN),通过AFOA优化ESN获取其关键参数,将优化后的参数输入ESN,形成最终的组合预测模型。最后利用该模型进行旅游需求预测。实验结果表明,AFOA-ESN模型较自回归移动平均模型、支持向量机模型、BP神经网络、标准ESN网络以及其他预测模型具有更高的预测精度。     

马来酸二丁酯催化合成用新型催化剂的研究

液相法酯化合成马来酸二丁酯是典型的酸催化反应。本论文研制了系列γ Al2O3系、硅铝系催化剂,用于马来酸二丁酯的合成;考察了催化剂种类和制备工艺,以及反应工艺条件的影响。实验结果表明:以并加法制备的SiO2/Al2O3(x(Si)/x(Al)=1/1,沉淀pH值6 0)催化效果最好,在120℃、催化剂用量为1 0g、n(酸)/n(醇)=1/4下,反应3h,马来酸转化率达73 31%。     

基于 CT 和磁共振 T2 加权图像双模态分类模型的 自发性脑出血后脑水肿在 CT 图像上的分割

自发性脑出血后脑水肿在 CT 图像呈现的模糊边缘是 CT 图像上实现脑水肿自动分割的一个严峻挑战。在磁共振 T2加权图像上,脑水肿的边界相对清晰。因此,文章提出利用14套同时拥有磁共振和 CT 图像的病例,将其磁共振 T2加权图像的手动分割金标准通过配准映射到 CT 空间,结合 CT 图像信息通过对配准后的结果进行机器学习得到脑水肿体素分类器,并利用此分类器进行 CT 图像上的脑水肿分割。采用近邻采样策略,选择公共测度子空间进行特征选择,基于支持向量机方法利用穷举法得到分割精度最高的水肿分类器;通过36套临床脑出血的 CT 数据的验证,结果显示该方法的 Dice 系数达到0.859±0.037,明显高于基于区域增长的方法(0.789±0.036,P＜0.0001)、半自动水平集方法(0.712±0.118,P＜0.0001)和基于阈值的方法(0.649±0.147,P＜0.0001)。与之对比,使用 CT 手动分割金标准得到的分类器分割精度 Dice 系数(0.686±0.136,P＜0.0001)明显小于基于 T2金标准的分类器。试验结果显示磁共振 T2加权图像上脑水肿的清晰边界在精确区分水肿与周围正常脑组织的时候可能提供更强的约束。文章提出的方法为脑出血患者的脑水肿量化、病理改变严重性的评估、以及治疗提供潜在的工具。     

浅谈混凝土路面砖抗压强度试验方法的变化

混凝土路面砖新标准GB/T28635-2012代替了旧标准JC/T446-2000,其抗压强度试验方法也做了较大的改动,本文通过抗压强度检测值来比较一下这两种试验方法,谈一谈它们存在的区别。     

基于EDRNet模型的高分辨率遥感影像道路提取

针对高分辨率遥感影像道路提取结果不完整、边界质量差的问题,提出基于EDRNet模型的遥感影像道路提取方法。利用残差网络构建道路提取模型EDR1,保留道路的细节信息并加速网络收敛。通过融合多尺度、多层次的道路特征信息,设计道路提取结果优化模型EDR2。在此基础上,利用混合损失函数,提高道路提取的完整度。实验结果表明,EDRNet道路提取方法在马萨诸塞州道路数据集上的召回率、精确率和F1-score指标分别达到了84.4%、81.7%及83.0%,其结果完整且准确。     

基于消息的内存系统关键技术研究

提出了一种基于异步的请求和应答消息的新型访存协议.相比于传统的同步总线式内存体系结构,可变粒度的访存提高了内存带宽的有效利用率,异步消息访问有利于内存容量的扩展.本文通过分析典型应用程序的访存行为评估了消息式内存可能带来的性能提升,并探讨了实现消息式内存所面临的挑战.     

四川省陶瓷行业减污降碳路径分析和对策建议

为积极探索构建符合四川实际，满足发展要求的典型特色行业减污降碳路径，笔者以陶瓷行业为例开展陶瓷行业发展现状及减污降碳主要问题分析，提出持续优化陶瓷行业区域发展布局、推动能源消费低碳化、积极实施资源节约循环化改造、推动全产业链绿色清洁化发展、推进大气污染防治协同控制、加快先进适用节能低碳技术应用、提升减污降碳协同支撑保障能力等减污降碳对策建议。