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如何使电力生产管理系统给用户提供更高效的信息检索服务,是电力行业存在的一个问题。本项目参照传统的Web搜索引擎模式,结合本体、索引、预处理、模式图技术,开发的面向电力生产管理系统非结构化数据检索系统,系统采用B/S架构,用户输入关键字,发出检索请求,向用户返回根据排序策略发回的top-k分级的检索结果,提高了电力生产管理系统的查询效果。 相似文献
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该文提出了基于B/S和C/S混合模式的中考招生网络平台的设计方案,并从系统总体设计、系统研制与运行平台、系统体系结构、系统功能、数据库选择等方面论述了系统的构建过程及实现方法。 相似文献
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在多目标进化算法中,如何从后代候选集中选择最优解,显著地影响优化过程.当前,最优解的选择方式主要是基于实际目标值或者代理模型估计目标值.然而,这些选择方式往往是非常耗时或者存在精度差等问题,特别是对于一些实际的复杂优化问题.最近,一些研究人员开始利用有监督分类辅助后代选择,但是这些工作难以准备准确的正例和负例样本,或者存在耗时的参数调整等问题.为了解决这些问题,提出了一种新颖的融合分类与代理的混合个体选择机制,用于从后代候选集中选择最优解.在每一代优化中,首先利用分类器选择优良解;然后设计了一个轻量级的代理模型用于估计优良解的目标值;最后利用这些目标值对优良解进行排序,并选择最优解作为后代解.基于典型的多目标进化算法MOEA/D,利用混合个体选择机制设计了新的算法框架MOEA/D-CS.与当前流行的基于分解多目标进化算法比较,实验结果表明,所提出的算法取得了最好的性能. 相似文献
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