视频图像中运动目标检测算法的提高

基于士兵对抗射击系统,研究复杂环境下运动目标检测算法的提高,从提高算法处理效率和降低外界干扰对算法准确性影响两方面进行讨论. 对士兵对抗射击系统中大尺寸的视频流图像,先在下采样图像中判断运动目标的位置,再根据运动目标的位置,到原图中进行精确分析,从而提高算法的处理速度. 通过背景融合方法更新图像背景,用不断更新的图像背景结合背景差分法获取运动目标,可以有效消除场景光线变化和相机抖动等因素对检测结果的影响,提高算法的准确性.     

士兵射击视频对抗系统的运动目标捕捉与跟踪

对士兵射击视频对抗系统中运动士兵目标检测的跟踪过程进行研究。针对捕捉与跟踪目标算法的实时性问题,在传统的背帚差分法基础上,提出一种优化捕捉区域的算法,将“捕捉带”缩小为“捕捉线”,在保证检测精度的前提下,尽可能缩短对非零值像素点信息的搜索时间;运用区域生长法对跟踪区域内对象进行合理合并,从而加快士兵运动轨迹的检测速度,提高系统的实时性。