系统日志模板提取方法研究

提取日志模板是处理海量系统日志十分有效的方法.本文以Web系统日志为切入点,采用基于标签识别树的模板提取方法提取日志模板,并在其基础上,研究并完善了其日志预处理和模板表达式生成方法.针对于系统日志普遍存在的结构复杂问题,具体采用了基于文本相似度的预处理方法,实现了日志消息分类;采用模板最大匹配的方法,解决了由于日志格式不统一和切词导致的模板匹配度低的问题.最后,对本次日志模板提取方法的实验进行了评估,结果证明该方法的准确率达到96.4%,且模板匹配度大幅上升.     

ZM42-56型中速磨煤机在锅炉节能降耗中的应用

简述德国ZM42-56型中速磨煤机的制粉结构、工作原理及其设备状态对锅炉降耗节能的影响,并用实例证明了保证设备在设计参数下运行的节能效果。     

基于“云服务”的分布式系统移动应用中心建设

介绍了在中科院分布式科研管理系统-ARP系统环境下,基于“云服务”模式移动应用中心的建设方案及具体技术路线,并针对建设过程中的关键问题,如分布式环境下“云”服务功能数据的获取机制、数据访问的安全保障措施以及用户认证机制等方面进行了重点阐述.     

乌贼墨提取物对环磷酰胺致肝损伤小鼠肝功能的保护作用研究

探讨乌贼墨提取物对环磷酰胺所致肝损伤小鼠肝功能的保护作用,以及在不同浓度条件下的作用效果.40只BALB/C小鼠,随机分成4组.观察各组小鼠的肝重系数及肝组织中SOD(超氧化物歧化酶)、CAT(过氧化氢酶)、GSH-Px(谷胱甘肽过氧化物酶)、MDA(丙二醛)和血液中SOD、MDA的变化.环磷酰胺能显著的改变正常小鼠肝重系数(P<0.05),不同程度的降低正常小鼠肝组织中SOD,CAT,GSH-Px活力(P<0.01或P<0.05)及MDA含量(P<0.01).较低浓度的乌贼墨提取物均能不同程度的改变由环磷酰胺所致的正常小鼠肝组织中上述各项指标的变化(P<0.01或P<0.05),而较高浓度的乌贼墨提取物对上述各项指标的改善作用有所减弱,有的甚至没有作用(P>0.05),同样的结果也在血液学指标中有所体现.     

基于JAVA的多种数据库分页方法研究

Web应用中分页显示是一种常见的浏览和显示大量数据的方法,同时也是Web编程中开发人员最常处理的事件之一。主要讨论并分析了在服务器端上利用Java技术对几种主要的关系数据库数据进行分页显示的方法,并且给出了相应的实例。     

基于多神经网络混合的短文本分类模型

文本分类指的是在制定文本的类别体系下,让计算机学会通过某种分类算法将待分类的内容完成分类的过程.与文本分类有关的算法已经被应用到了网页分类、数字图书馆、新闻推荐等领域.本文针对短文本分类任务的特点,提出了基于多神经网络混合的短文本分类模型（Hybrid Short Text Classical Model Base on Multi-neural Networks）.通过对短文本内容的关键词提取进行重构文本特征,并作为多神经网络模型的输入进行类别向量的融合,从而兼顾了FastText模型和TextCNN模型的特点.实验结果表明,相对于目前流行的文本分类算法而言,多神经网络混合的短本文分类模型在精确率、召回率和F1分数等多项指标上展现出了更加优越的算法性能.     

基于统一搜索的信息服务平台

针对目前多数IT系统的信息服务只具备简单数据查询且资源定位能力薄弱的现状,本文对现有信息服务模式进行了分析,提出了基于信息集成的统一搜索模式。本模式主要包括两部分内容。第一,通过信息集成将分布式异构数据进行提炼、转换和汇总,形成数据全集做为信息源。第二,基于互联网搜索引擎模式和Compass搜索框架,将不同类型、不同粒度和不同主题的信息以统一的方式检索与展示。它的优势在于实现了多种数据源的应用整合并提高了系统可扩展性,更为重要的是极大地提升了用户的信息定位能力,使其获得类似百度或谷歌的使用体验。此模式已被成功应用于中国科学院十一五信息化项目信息管理与服务平台的开发中,获得了良好的应用效果。     

前后端分离的终端自适应动态表单设计

首先讨论了前后端分离在Web开发工作中的优势,介绍了当下流行的MVVM设计模式,并指出动态表单设计的必要性.接着,对动态表单的具体设计从前后端两方面展开详细描述,前端的实现利用了轻量级Vue.js框架的组件特性,后端则使用Spring MVC架构来实现业务模型和数据处理工作并采用NoSQL数据库来满足表单字段动态变化的需求.最后,对终端自适应的响应式设计方案进行了阐述.