催化剂企业检維修承包商安全管理探讨与实践

介绍中国石化催化剂有限公司检维修承包商安全管理中存在的问题,探讨提升检维修承包商安全管理的措施。该管理措施具有在催化剂等石油化工行业推广的价值,希望能对石油化工行业的发展起到积极的作用。     

大涝坝高压注气压缩机组无油流故障分析与处理

针对中石化首座凝析气田循环高压注气工程—大涝坝注气压缩机组运行以来频繁出现的无油流报警停机,从机组的结构及工作原理入手,对润滑系统和控制系统等方面进行分析,查找产生问题的原因及症结,提出了相应的处理方法及对应的改进措施,使注气压缩机组的故障率降低,保障了机组的安全平稳运行。     

正交试验法优化番泻豆荚中番泻苷A、B提取工艺

探索番泻豆荚中番泻苷A、B的最优提取工艺及其稳定性,为扩大药源奠定基础。以番泻豆荚为原料,高效液相色谱法测定番泻苷A、B总含量为试验指标,采用单因素试验结合L_9(3~4)正交试验法优选番泻豆荚中番泻苷A、B的提取参数,并考察优选提取方法所得提取液中番泻苷A、B在不同pH及温度下的稳定性。番泻豆荚番泻苷A、B最佳提取工艺参数为0.5%碳酸氢钠溶液,料液比1︰15 (g/mL),温度70℃,提取2 h,提取2次,在此条件下番泻苷A、B总提取量可达到21.72 mg·g-1;最优提取工艺提取液中番泻苷A、B在不同pH溶剂的稳定性随温度、时间的变化显著,室温下, 24 h内,提取液番泻苷A、B在pH为7.5时较稳定。优化所得工艺经济,可靠,且室温下该提取液中番泻苷A、B稳定,对番泻中番泻苷资源的充分利用提供技术参考价值。     

人工智能方法在建筑施工中的应用

人工智能是一项用计算机模拟人脑进行工作的技术.工程人工智能方法是人工智能学科中比较成熟的方法在工程中的具体应用,主要体现在以下几个方面:1 计算机辅助与自动化工程设计(CAD)1.1 深基坑挡上支护结构设计系统深基坑挡土支护结构设计是目前高层建筑基础施工的一大课题,利用AutoCAD开发的深基坑挡土支护结构设计系统,能够对深基坑挡土支护结构的形式、布置、强度、刚度、稳定性及安全性进行设计,并将设计结果自动输出.深基坑挡土支护结构设计系统具     

断柱法在纠偏工程中的应用

介绍了某栈桥结构断柱纠偏的操作过程,并且进行了效果分析,表明了断柱纠偏是一种较好的纠偏方法,特别适用于深基础。     

护拱分割法在隧道塌方中的应用

通过龚家垭隧道52 m长大塌方的整治实例,介绍了护拱分割法在处理特大塌方中的应用,提出了如何充分利用塌方后所形成平衡体系的暂时稳定,施工护拱分割塌腔,使结构优化、安全和后续施工得到保证,从而顺利通过塌方的措施。     

深基坑挡土支护结构可靠度分析

通过对深基坑挡土支护结构承受外界作用的综合分析．建立了４个深基坑挡土支护结构可靠度模型．提出了确定的可靠指标，并结合工程实例．介绍了深基坑挡土支护结构可靠度设计的一种简便方法．     

基于PPTSVD的桥梁移动荷载识别

为了改进时域法(time domain method,简称TDM)识别桥面移动荷载时存在的识别精度受测量噪声、响应类型及数量影响较大等缺陷,在截断奇异值分解(truncated singular value decomposition,简称TSVD)的基础上,提出了基于分段多项式截断奇异值分解(piecewise polynomial truncated singular value decomposition,简称PPTSVD)识别桥梁移动荷载。采用简化欧拉梁模型,由反演车辆荷载作用下桥梁的弯矩响应和加速度响应识别桥面移动荷载,得到了不同噪声水平下TDM,TSVD与PPTSVD的识别结果。研究结果表明,与采用奇异值分解(singular value decomposition,简称SVD)进行常规降噪的TDM相比,采用TSVD识别移动荷载在识别精度和抗噪性能方面均有一定提高,且由TSVD改进的PPTSVD识别方法较前两种方法具有更加明显的优势;PPTSVD识别精度高、识别结果受响应类型及响应组合影响较小且具有良好的鲁棒性,更适用于桥梁移动荷载的现场识别。     

基于自相关观测和隐马尔科夫模型的统计过程监控

自相关现象在实际统计过程中广泛存在,传统控制图无法进行有效的监控。针对该问题,提出一种考虑自相关观测的隐马尔科夫模型。通过建立观测序列概率分布在时域上的一阶自相关关系,优化建模,并将其应用于过程监控,建立基于此模型的残差控制图。实例与仿真分析显示,与基于自回归移动平均模型相比,该方法具有预测准确、灵敏度高、可操作性强的特点,且对自相关过程的监控效果良好。