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1.
面向国产处理器核心性能提升的实际需求,针对处理器核RTL设计中可能出现的性能缺陷问题,提出了一种基于RT L仿真的轻量级处理器核性能分析框架.该性能分析框架基于定向和随机测试激励,通过对基准处理器核(Base Core)和新一代处理器核(New Core)的RT L设计进行快速模拟仿真,并对模拟结果进行对比分析,从而发现New Core在RTL设计过程中可能引入的性能缺陷.基于该性能分析框架,结合实际应用场景给出了测试方法和测试结果.实践表明,该性能分析框架能够快速对New Core的RT L设计的性能预期进行验证,从而发现New Core在RT L设计过程中可能引入的性能缺陷,有效加速新一代处理器核的研制进程.  相似文献   
2.
板式换热器缝隙腐蚀   总被引:5,自引:1,他引:4  
根据影响缝隙腐蚀的因素,分析了垫片式与焊接式2种板式换热器存在的各种缝隙腐蚀,提出了相应的解决措施,通过合理的结构设计控制腐蚀速度,可以提高板式换热器使用的可靠性。  相似文献   
3.
郑晓琳  邓玉欣  付辰  雷国庆 《软件学报》2018,29(6):1517-1526
互模拟是并发系统的分析和验证的一个重要概念。本文主要扩展了一种由Du和Deng提出的准局部算法,使其更加适用于一般的标记迁移系统。我们用Java实现扩展后的准局部算法与Fernandez和Mounier提出的局部算法。我们以VLTS为实验数据基准,进行大量的实验,发现在大多数情况下,前者的性能比后者更好。同时,我们修改了算法使其能够验证模拟关系。最后,我们用Java实现对标记迁移系统进行转换,使算法同时可以验证弱互模拟关系。  相似文献   
4.
本文针对宁东运营部现行的安全生产管理制度入手,反思其中导致出现运营事故的弊端所在,探讨如何从安全生产管理制度、强化管理环节、完善监控措施入手来全方位的提升运营部的生产安全,从而建立一套合理系统的安全管理体系。  相似文献   
5.
板式换热器作为高效、紧凑换热设备的首选 ,已大量应用于工业中。我国板式换热器大多用在食品、轻工、机械和民用建筑的集中供热、硫酸和制碱等行业中 ,已取得很好效果。兰州石油机械研究所凭借国内板式换热器技术的领先优势 ,成功地将板式换热器应用于船舶 ,开拓了一个新的应用市场。1 工况特点船用板式换热器的工作环境是非常苛刻的动态环境 :①可能遭遇振动、冲击、大角度倾斜及噪音等工况。②冷却介质一般是海水 ,含盐浓度大 ,工作环境湿度高 ,腐蚀性强。③船舶对板式换热器所占的空间和质量有严格限制。我们开发的船用BR0 5A板式换…  相似文献   
6.
根据试验结果和实践经验提出了 1种传热系数较高、流体阻力小、承压能力大且模具制造方便的波纹板片  相似文献   
7.
通过使用雷电探测定位系统、卫星云图和雷达回波图像等资料,针对雷电数据进行技术分析。雷电探测定位系统在输配电线路、灾害性天气、森林防火等方面应用范围十分广泛,本文采用雷电数据实时进行质量控制,将数据处理成雷电分时图、三维立体图、卫星云图+雷达回波+雷电数据合成图等图像产品,为雷电预测预报提供了方便,并制定了雷电数据产品的文件命名规定和格式,以及雷电数据产品的叠加显示方式。  相似文献   
8.
异步时钟域设计中CDC信号的时序分析及收敛是超大规模高频数字电路设计功能正确的重要保证。为了减少设计面积,提出了一种CDC信号滑动窗口时序分析方法,该方法在每种corner的每条CDC通路上单独设置适当的时序约束窗口进行时序计算与分析,有效避免了常用的固定约束分析方法由于约束条件过严导致的虚假时序违反及不必要的时序修复,而使设计面积增大的问题,减轻了CDC电路的后端设计工作量。在16 nm工艺下的实验结果表明,该方法在时钟树偏差较大时与固定约束分析方法相比显著节省了设计面积。  相似文献   
9.
ncRNA(非编码RNA)是一类重要的遗传物质,它通过多种机制调控着基因的表达。由于缺少编码RNA基因所具有的典型特征,ncRNA基因的检测成为生物信息学RNA研究领域的热点问题。QRNA是目前该领域最典型使用最广泛的程序之一,但受限于O(L3)计算复杂度,传统的软件预测方法并不能满足日常研究的需要。本文基于FPGA平台实现了一种细粒度的并行ncRNA检测算法,利用CPU加FPGA的方案对QRNA程序实现细粒度并行,采用按矩阵列循环划分的任务分配策略实现处理单元间的负载平衡;采用数据预取、滑动窗口和数据传递流水线实现处理单元间的数据重用,减少片外访存开销。在单片FPGA上集成了由8个处理单元构成的计算阵列。实验结果表明,与运行在AMD四核9650处理器上的QRNA-2.0.3c程序相比,可获得超过18倍的加速效果,并且FPGA加速器功耗仅为通用微处理器平均功耗的20%。  相似文献   
10.
基于随机上下文无关文法(SCFG)理论模型进行RNA二级结构预测是目前采用计算方法研究RNA二级结构的一种重要途径.由于基于SCFG模型的标准结构预测算法(Coche-Younger-Kasami,CYK)巨大的时空复杂度,对CYK算法进行加速成为计算生物学领域一个极具挑战性的热点问题.CYK的并行性能受限于算法多维度、非一致性的数据依赖关系和较低的计算/通信比,现有的基于通用微处理器结构的大规模并行处理方案不能获得令人满意的加速效果,并且大规模并行计算机系统硬件设备的购置、使用、日常维护的成本高昂,其适用性受到诸多限制.文中在深入分析CYK算法计算特征的基础上,基于FPGA平台提出并实现了一种细粒度的并行CYK算法.设计采用了对三维动态规划矩阵按区域分割和逐层按列并行处理的计算策略实现了多个处理单元间的负载均衡;采用数据预取、滑动窗口和数据传递流水线实现处理单元间的数据重用,有效解决了计算和通信间的平衡问题;设计了一种类似脉动阵列(systolic-like array)结构的主从多PE并行计算阵列,并在目前最大规模的FPGA芯片(Xilinx XC5VLX330)上成功集成了16个处理单元(process...  相似文献   
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