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工业产品的回收再制造有利于降低生产成本和保护环境, 而制定优秀的产品拆解序列规划提高拆解效率、降低回收成本为其关键. 针对回收设备在实际拆解中的因素, 建立一种基于离散鲸鱼算法(DWOA)的拆解序列规划模型. 该模型目标函数以位置改变为代价作为新的评价指标, 利用分层组合的方法快速生成初始群体. 离散鲸鱼算法具有优先保护约束交叉机制、启发式变异、优秀的全局和局部搜索能力. 以回收上橡皮板和空气围带进行对比实验, 结果表明在相同时间下, 离散鲸鱼算法的算法稳定性、寻优能力、收敛速度都要优于其他算法. 相似文献
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