生物质能再燃烧还原氮氧化物（NOx）的探讨

再燃烧是目前低NOx技术正在发展的较有前途的一种方法，它是利用燃料分级，形成还原性气氛迫使NOx分解，文中探讨了利用生物质作为再燃燃料，煤炭作为主燃料的再燃烧还原NOx的原理和方法。     

大功率介质阻挡等离子体电源特性及工业应用研究

研制了大功率介质阻挡等离子体发生电源系统,电源系统采用介质阻挡放电串联谐振和谐振电流过零电子开关软关断等技术。通过一系列实验室和现场工程试验,获得了谐振电流过零、启动过程、变负载自适应运行等电源运行特性和稳定工作条件。进行了输出功率20—30kW长期工业运行、最大输出功率约80kW的工业试验,工作功率冗容达到100kW级水平,电源工作状态稳定,运行安全可靠,实现适用介质阻挡放电的百千瓦级电源的工业应用。     

吸附催化-等离子体烟气NOx/SOx同步脱除技术综述

介绍了吸附催化-等离子体烟气NOx/SOx同步脱除原理、工艺流程及各系统,并对等离子体烟气NOx/SOx同步脱除原理与技术工程研究技术路线的先进性、可实现性及大机组应用前景进行了分析展望.     

基于单曝光激光层析图像的粒子速度测量系统

首先对目前的PIV(Particle Imaging Velocimetry)技术进行了总结．针对该系统设备复杂、价格昂贵的现实，提出了一种利用对单次曝光的流场空间域激光层析图像进行两次傅立叶变换后获得的频域图像求得最大互相关系数的二维速度场测量的新思路．实验表明：利用该方案有可能开发出针对小速度测量范围的实用粒子图像测速仪．     

不确定环境下智能大厦空调系统调度策略评估

近年来,智能大厦的概念在国内外受到了高度的关注.相比于传统的建筑,智能大厦更加节能、舒适、易维护,已成为未来建筑的发展趋势.作为智能大厦空调通风系统的关键部分,空调系统及其调度策略决定了大厦整体的节能效果以及大厦中用户的舒适度.然而由于智能大厦所处的环境具有许多不确定因素,这极大增加了空调系统调度策略设计与评估的复杂程度.因此如何设计与评估不确定环境下空调系统的调度策略成为了智能大厦设计者面临的一大挑战.已有的方法主要针对智能大厦空调系统进行能耗与性能等方面的分析,但尚未有方法针对调度策略本身进行分析与评估.提出了一种基于价格时间自动机的调度策略评估框架,支持对不确定环境下的智能大厦进行精确建模与定量评估.该框架使用UPPAAL-SMC作为属性查询引擎对模型进行随机模拟运行,根据模拟结果对不同调度策略下大厦的能耗及用户的舒适度进行定量分析.实验结果表明,该方法能有效地帮助设计者进行策略的制定和选取.     

大颗粒煤燃烧传递动力学破碎理论模型

研究了大颗粒煤燃烧中的颗粒破碎现象，理论分析了大颗粒煤的着火过程和颗粒破碎过程，建立了大颗粒煤燃烧传递动力学破碎模型，对褐煤、烟煤和无烟煤三个典型煤种进行了燃烧初期数值模拟，指出了大颗粒煤燃烧时着火和颗粒破碎的内在联系。     

基于GPU平台的有效字典压缩与解压缩技术

压缩技术被广泛应用于数据存储和传输中,然而由于其内在的串行特性,大多数已有的基于字典的压缩与解压缩算法被设计在CPU上串行执行。为了探究使用图形处理器（graphic processing unit,GPU）对压缩与解压缩过程潜在性能的提升,结合合并内存访问与并行组装的技术,基于CUDA（compute unified device archi-tecture）平台研究了两种并行压缩与解压缩方法：基于字典的无状态压缩和基于字典的LZW压缩。实验结果表明,与传统的单核实现比较,所提方法能够显著改善已有的基于字典的串行压缩与解压缩算法的性能。     

电站锅炉燃烧诊断优化技术的现状及发展

燃烧诊断和控制技术直接关系到电站锅炉运行的经济性和安全性,而电站锅炉内的煤粉燃烧过程极其复杂,燃烧的诊断问题长期得不到很好解决.现代光测技术、计算机数字图像处理技术、人工智能等新技术和新理论的飞速发展,推动了真正意义上的燃烧诊断技术的实现.论述了火电站燃烧诊断系统的重要性和复杂性,讨论了现有大型火电机组燃烧监控及诊断技术的现状与不足,结合现代人工智能理论和控制理论的进展,展望了未来燃烧诊断优化技术的发展方向.     

等离子体脱碳氢研究

文章综述了等离子体技术在脱除汽车尾气上的应用，主要总结了国内外用等离子体技术处理HC化合物的反应原理和装置，最后对该技术的前景和应用作总结。     

氮氧化物在等离子体中的分解与转化

利用非平衡态等离子体技术处理燃烧烟气中的氮氧化物（NOx）是目前最有吸引力和发展前途的方法，它是利用非平衡态等离子体产生的微放电通道提供给电子、离子的能量，激发、分解和电离分子和原子，使燃烧污染物分子在条件下得以分解和转化。本文结合催化原理，研究了NOx在Al2O3催化剂条件下的分解和转化，得到了脱除率达到95％以上的效果，并探讨了基于Al2O3催化剂条件下的催化转化原理。