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1.
传统深度金字塔模型作为一种有效的行人检测算法备受关注,融合可变形部件模型和卷积神经网络模型,但特征提取部分使用的算法像素区域的大小不同,导致模型之间不能完全融合,在行人数量多、姿势复杂和有遮挡情况时的检测效果不理想。因此,提出一种基于规范化函数的深度金字塔模型(Norm-DP)算法,使用规范化函数融合可变形部件模型和卷积神经网络模型,直接从金字塔特征中提取正负样本,使用隐变量支持向量机进行模型训练,结合柔性非最大抑制(soft-NMS)算法和边界框回归(BBR)算法对定位框进行优化。分别使用INRIA和MS COCO数据集进行实验验证,在行人数量多、姿势复杂和有遮挡情况时,检测精度高于最优的可变形部件模型算法、卷积神经网络算法、深度金字塔模型算法和结合区域选择的卷积神经网络算法。  相似文献   
2.
综合考虑传统RBF模型在污染物预测中容易出现参数学习不足、泛化能力低下等问题,构建基于IRBF网络的草原环境污染物预测模型.利用均值思想,通过最近邻聚类之后每个类的平均值作为新的聚类中心,对中心参数进行改进,利用共轭梯度下降法优化RBF网络的权值参数.实验结果表明,IRBF网络模型相比传统的RBF和BP网络模型,预测误差得到大幅度降低,在检测性能上有明显提高,对神经网络应用于草原污染物预测进行了有效探索.  相似文献   
3.
克隆代码研究与软件工程中的各类问题密切相关。现有的克隆代码稳定性研究主要集中于克隆代码与非克隆代码的比较以及不同克隆代码类型之间的比较,少有研究对克隆代码的稳定性与克隆群所分布的面向对象类进行相关分析。基于面向对象类的粒度进行了克隆群稳定性实证研究,设计了4项与克隆群稳定性相关的研究问题,围绕这些研究问题,将克隆群分为类内、类间和混合3组,并基于4种视角下的9个演化模式进行了克隆群稳定性的对比分析。首先,检测软件系统所有子版本中的克隆代码,识别并标注所有克隆代码片段所属的类信息;其次,基于克隆片段映射方法完成相邻版本间克隆群的演化映射和演化模式的识别与标注,并将映射和标注结果合并为克隆代码演化谱系;然后,在不同视角下,针对3组克隆群进行稳定性计算;最后,根据实验结果对比分析了3组克隆群的稳定性差异。在7款面向对象开源软件系统总共近7700个版本上进行的克隆群稳定性实验结果表明:约60%的类内克隆群的生命周期率达到50%及以上,类间克隆和混合克隆群的生命周期率达到50%及以上的占比均约为35%;类内克隆群发生变化的次数最少,类间克隆群发生合并、分枝和延迟修复演化模式的次数相对略多,混合克隆群发生片段减少、内容一致变化和不一致变化的次数最多。总体而言,类内克隆群的稳定性表现最佳,混合克隆群在演化中可能需要重点跟踪或优先重构。克隆代码稳定性分析方法及实验结论将为克隆代码的跟踪、维护以及重构等克隆管理相关软件活动提供有力的参考和支持。  相似文献   
4.
合理有效的好友推荐算法对于社交网络的发展和扩张有重大的意义。然而随着社交网络的复杂化和异质化,传统推荐系统中协同过滤推荐方法不能满足需求。针对异质社交网络中存在着大量的内容相关信息这一特点,根据好友推荐的需求,提出了多通道特征融合的好友推荐模型。该模型对用户相关的多维特征进行挖掘与利用,包括显性特征(如用户profile,用户tag,社交关系等)和隐性特征(如用户重要度,挖掘用户标注发现其领域兴趣等),并进一步将这些内容相关的多特征融合到协同排序算法中进行学习训练。实验结果表明,随着多个内容特征的逐步融合,算法的MAP值稳步提高,最终相对未融合的协同排序方法提高了12%,并在一定程度上的解决了冷启动问题,提高了好友推荐的多样性。  相似文献   
5.
针对微博内容驳杂、信息稀疏的问题,深入研究传统自动摘要技术,结合微博数据特点,在微博事件提取的基础上提出一种基于统计和理解的混合摘要方法。首先根据词频、句子位置等文本特征得到基于统计的初始摘要;然后通过语义词典,计算句子相似度、确定事件主体进行基于语义理解的可读性加工,使最终摘要更具可读性;最后采用合理的摘要评价方法评价所得摘要。实验结果表明,该方法在不同压缩比例下均能获得质量稳定且可读性良好的摘要。  相似文献   
6.
地区官方微博中包含了大量相关当地的事件信息,聚合地区官方微博数据可以发掘当地的重要事件;结合地区微博数据地区别称、不同层级,地区标签属性突显等特征提出了基于后缀树算法的地区微博摘要技术研究。利用地区权值树和知网HowNet对地区微博数据进行预处理,将意思相近的词汇进行替换统一;利用后缀树聚类算法STC和奇异值分解SVD对地区微博进行聚类;结合地区微博特征对其综合打分,选取有代表性的微博句子生成摘要。实验验证了该方法的可行性,表明所提出的方法能够很好地识别出当地事件并生成可读性高的事件摘要。  相似文献   
7.
在研究生物免疫机理和软件人(SM)技术的基础上,将生物免疫特性融入SM技术中,提出了免疫软件人(ISM)的概念,设计了一种能够对动态网络环境进行实时监控和故障预警的多免疫软件人(MISM)联盟的协商控制模型;在对模型进行形式化描述的基础上,构造出一种新颖的ISM协商控制算法.以此构建的MISM联盟系统具有更强的灵活性、鲁棒性和局部更新能力,是一个适用于动态网络环境的自组织系统.  相似文献   
8.
在深入研究大系统控制理论、人工智能和"软件人"智能检测技术的基础上,采用先进的分布式体系结构,提出一种基于"软件人"群(MSM)的智能入侵检测协商模型.模型采取无控制中心的"软件人"群体结构,避免了单个中心分析器带来的单点失效问题.每个数据采集部件、检测部件和分析部件都是独立的单元,不仅实现了数据采集的分布化,而且将入侵检测和实时响应分布化,提高了系统的健壮性,真正实现了分布式检测的思想.  相似文献   
9.
随着Internet的迅猛发展,网络攻击的方法和技术越来越智能化和多样化,网络安全需求与日俱增。传统的防火墙(Firewall)与入侵检测系统IDS已不能满足网络安全整体化需求。鉴于此,引入ACE网络通信中间件和SSL协议,采用开放接口方式,从网络安全整体性与动态性的需求考虑,设计了一种新型的基于ACE和SSL通信平台的Firewall和IDS协同联动系统模型。该系统模型融合了Firewall和IDS的优点,采用加密信息传输机制、策略管理机制和联动分析算法,确保了传输信息的可靠性、完整性和机密性。实验结果表明,该联动系统不但能够有效地检测和防御攻击,而且具有良好的协作性、通用性和可扩展性。  相似文献   
10.
在某运输政务管理电子审批平台建设中,引入工作流技术,自主研发一个嵌入式工作流引擎。通过对其审批业务的分析,提出面向电子审批业务的工作流概念模型;在此基础上,对该工作流引擎的系统架构和数据模型作了详细设计。基于该工作流引擎的运输政务管理电子审批平台上线后,一方面运行稳定,工作流引擎作为流程控制中心有效支撑了业务运营,并对审批电子文书实现有效管理;另一方面,实现灵活的流程定制,审批内容可适时调整,大大降低了维护成本。  相似文献   
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