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短文本的研究一直是自然语言处理领域的热门话题,由于短文本特征稀疏、用语口语化严重的特点,它的聚类模型存在维度高、主题聚焦性差、语义信息不明显的问题.针对对上述问题的研究,本文提出了一种改进特征权重的短文本聚类算法.首先,定义多因子权重规则,基于词性和符号情感分析构造综合评估函数,结合词项和文本内容相关度进行特征词选择;接着,使用Skip-gram模型(Continuous Skip-gram Model)在大规模语料中训练得到表示特征词语义的词向量;最后,利用RWMD算法计算短文本之间的相似度并将其应用K-Means算法中进行聚类.最后在3个测试集上的聚类效果表明,该算法有效提高了短文本聚类的准确率. 相似文献
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正烹饪,在我国有着悠久的历史,从最早的火烤、石烹,到如今上百种烹饪加工方法,不仅给人们提供丰富的营养,还给人以美的享受。食品原料经过合理科学地烹饪加工后,味道会更加鲜美,芳香适口,易于消化,并能消毒灭菌,提高食欲,供给营养,增强体质,保证人体健康。 相似文献
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