用工业化理念发展农业——江津市农业产业化的探索与创新

《重庆日报》曾头版头条以《“俨江津模式”的启迪》为题，报道了在重庆农业结构调整中“给人以全新的启迪”的“江津模式”，就是以工业化理念谋划农业，用企业化的方式进行结构调整，使农业的发展逐步走上“组织最佳化、产品最优化、经营市场化、成本最低化、效益最大化”的农村工业化轨道，为城乡一体化打好基础。[编者按]     

企业理念需要不断创新

本刊10月上旬组织"构建现代公司理念"专家座谈会,邀请资深专家探讨如何建立以公司责任理念为核心的公司现代理念。专家观点见仁见智,仅供业界同仁参考。     

基于多核学习的下肢肌电信号动作识别

为了提高下肢肌电控制系统中多运动模式识别的准确性,提出一种基于多核学习(MKL)和小波变换尺度间相关性特征提取的多类识别方法.根据多核学习理论,采用二叉树组合策略构造基于多核学习的多类分类器.对下肢4路表面肌电信号进行离散平稳小波变换,用小波系数尺度间的相关性提取特征向量输入构造的多类分类器,对水平行走时划分的支撑前期、支撑中期、支撑末期、摆动前期、摆动末期这5个细分运动状态进行分类.实验结果表明,所提的多模式识别方法能够以较高识别率区分多个细分运动状态,得到比标准的单核支持向量机(SVM)分类器更好的准确性.     

基于神经网络的智能下肢假肢自适应控制

下肢假肢的膝关节是一种具有高度非线性、时变、强耦合的阻尼系统,传统控制方法很难达到良好控制效果.针对这一问题,提出将神经网络(NN)应用于下肢假肢控制.以学习矢量量化(LVQ)神经网络为基础,提出神经网络模型参考自适应控制方法.该方法通过选择适当的参考模型和自适应算法,利用参考模型输出与实际系统输出之间的误差信号,由自适应算法计算当前的控制量以控制智能下肢假肢,达到自适应控制的目的.该方法不需要进行性能指标的变换,容易实现且自适应速度快,仿真结果表明了该方法的有效性.     

宾县水土保持成效大

宾县是黑龙江省有名的水土流失重点县,近五年坚持综合治理,集中治理,连续治理,群体配套,做到了山河易貌,粮食增产,群众生活不断提高。这个县位于哈尔淀市东64公里,属低山丘陵区。全县总面积57.92万亩,水土流失面积占37％;现有耕地面积242万由,水土流失面积占56％,遍及全县22个乡镇,粮食产量低,群众生活比较困难。为改变这种被动局面,从1983年开始,他们坚持统一规划,以小流域为单元,采取户包、专业队和义务工三种形式,进行大面积治理。五年间全县新增治理面积38.7万多亩,达到134万多亩,占建国到1982年     

基于PF系数的多模态EEG-FNIRS通道选择方法

在多模态脑机接口(Brain-computer interface,BCI)研究中,通道选择是直接影响系统性能的关键因素.针对脑电图(Electroencephalogram,EEG)和功能性近红外光谱(Functional near-infrared spectroscopy,fNIRS)各自通道之间存在冗余信息和噪...     

基于PSPNet改进UNet的轻量级视网膜血管分割算法

针对现有的视网膜血管分割算法存在模型训练时间长、难以兼顾血管分割的准确率和灵敏度等问题,提出一种基于PSPNet改进UNet的轻量级视网膜血管分割算法（PDA-UNet）。在数据预处理方面,该算法先提取图像的绿色通道并使用自适应直方图均衡化方法改善光照不均问题;再使用随机角度旋转、色彩抖动、添加DropBlock型噪声、随机翻转的方法对原始数据集进行数据扩增。在模型构建方面,该算法在传统UNet的原始卷积层之间添加DenseNet密集连接;然后用DropBlock模块来替代Dropout模块;其次通过金字塔解析池化结构结合上下文的语义信息;最后用融合空间注意力机制的跳跃连接替代UNet的传统连接方式。该算法在使用GTX1050(4GB显存)、保证训练时间在3小时以内的前提下,在DRIVE和STARE两个公开数据集上的准确率、灵敏度、特异性、F1-score分别为0.9590、0.8324、0.9771、0.8328 和 0.9691、0.851、0.9824、0.8432。本文所提算法相较于当前的算法,兼顾了模型训练效率以及图像分割的准确性和灵敏度,具有一定的进步性和创新性。     

基于小波包-Copula互信息的肌间耦合特性

目的 探讨人体运动中肌肉间的功能联系,更加准确地理解不同特征频段下的肌间耦合情况。方法 本文将小波包分解与Copula互信息相结合,构建了基于小波包-Copula互信息的肌间耦合分析模型,定量描述上肢肘关节屈曲运动中相关肌肉表面肌电(sEMG)信号在特征频段上的耦合特性。首先用小波包对同步采集到的sEMG进行信号分解,然后用Copula互信息计算sEMG在特征频段的耦合强度。结果 上肢肘关节屈曲运动中,肌间耦合强度在beta与gamma频段最为显著,协同肌肉对的耦合强度显著高于拮抗肌肉对;随着运动时间的增长,肌肉呈现疲劳状态,协同肌肉对与拮抗肌肉对的耦合强度增加。结论 小波包-Copula互信息能定量分析肌间特征频段的功能耦合特性,揭示了运动过程中协同肌与拮抗肌的运动控制机制。     

基于样本迁移的在线脑电分类方法

在线分类是脑机接口应用中的一个重要研究方向,传统的在线学习算法需要大量样本来适应脑电信号变化,这增加了计算和内存成本。为此,本文提出一种基于样本迁移的在线脑电分类方法。首先利用源域数据训练离线分类器,然后将目标域数据逐个放入进行在线欧式空间预对齐以减小个体差异性,进而提取CSP特征,最后采用加权组合的在线迁移学习分类器进行标签预测。在 BCI 竞赛 Ⅳ 数据集Ⅰ和Ⅱa的跨受试者在线模拟实验中,与4种最先进的算法相比,本文方法表现最好,在线平均分类准确率最高达到了86.02%和75.74%,表明了所提方法的有效性。     

浅谈接入网V5.2接口上的数据配置

V5接口是连接AN与LE之间的接口,V5.1接口是由一个2048Kbit/S链路构成,用于支持模拟电话接入,基于64Kbit/S的ISDN基本接入和用于半永久连接的,不加带外信令信息的其它模拟接入或数字接入,这些接入类型都具有指配的承载通路分配,在AN侧无集线能力。V5.2接口按需要由1-16个2048Kbit/S链路构成,除支持V5.1支持的接入类型外,还支持ISDN一次群速率接入,它具有灵活的、基于呼叫的承载通路分配,在AN侧有集线能力。V5.2协议的接口功能描述如下图: