振冲碎石桩在总装辰芳园小区地基处理中的应用

本文对振冲碎石桩在粉质粘土地基处理中的应用进行了深入的总结,结合本工程实例对振冲碎石桩加固高层建筑物地基的设计方案、施工过程、加固效果等进行了详细论述,为今后类似工程提供了宝贵的经验.     

自蔓延高温合成陶瓷内衬管耐蚀性研究的进展

自蔓延高温合成技术是制备耐蚀钢管新技术，具有工艺简单，成本低和钢管耐蚀性能好等特点。在总结国内外合成技术的基础上，介绍了自蔓延高温合成陶瓷内衬钢管的原理和提高陶瓷内衬钢管耐蚀性的措施，展望了耐蚀陶瓷内衬钢管在工业生产上的应用。     

基于阵列信号融合的路面平整度检测原理研究

提出了一种基于阵列信号分析原理的激光路面平整度检测方法.利用阵列信号处理方法,将路面信号转化为阵列信号源个数的估计;将激光检测系统相对于路面的运动转化为阵列信号波达方向的估计;将多传感器检测数据共同信息的提取转化为阵列信号中多信号权向量的加权处理;利用最佳权向量重构出路面断面形状.实验证明此方法简单实用,可以为路面平整度检测设备的改良提供一种全新且好用的方法.     

挤压铸造高速钢辊环的研制

针对高速钢辊环静态铸造条件下内部组织疏松,使用寿命短,离心铸造条件下易产生偏析的问题,研究了挤压铸造对高速钢辊环机械性能和物理性能的影响。结果表明Ｌ挤压铸造高速钢辊环具有组织致密、元素偏析轻、硬度高、硬度均匀性好等特点,工业应用表明,其使用寿命明显优于高镍铬无限冷硬铸铁辊环。     

基于改进Faster-RCNN的沥青路面裂缝检测

针对目前沥青路面裂缝检测存在的识别率低和细微裂缝在复杂背景下难以检测的问题, 提出了基于改进Faster-RCNN的裂缝检测方法. 首先, 通过多功能路面检测车采集路面图像, 将13 000张图片按8:2的比例分为训练集和测试集来建成路面裂缝检测数据集; 然后分别采用VGG16、MobileNet-V2和ResNet50网络替换Faster-RCNN模型中的特征提取网络对裂缝进行识别, 结果表明, ResNet50与Faster-RCNN结合对裂缝的检测准确率达到0.805 8, 效果最好; 裂缝都分布在同一水平面上, 不存在层次信息, 因此将ResNet系列其它网络与Faster-RCNN模型结合, 以期得到更好的检测效果, 结果表明, 相比于ResNet18和ResNet101, 还是ResNet50检测性能最好; 由于还存在细微裂缝漏检的问题, 将CBAM模块引入ResNet50, 并且比较不同插入位置对检测准确率的影响. 实验表明, 改进的Faster-RCNN模型检测精准度达到85.64%, 能有效检测出复杂背景下的细微裂缝.     

基于法向量距离的路面坑槽提取方法

以路面高程激光点云为研究对象, 提出一种基于法向量距离的路面坑槽提取方法. 首先对路面高程点云数据进行数据清洗; 其次采用自适应最优邻域的PCA方法估算路面点云数据的法向量, 通过计算路面点云中采样点到其局部二次曲面的切平面的法向距离作为法向量距离; 以法向量距离描述采样点的三维空间特征, 并通过阈值分割自动提取路面坑槽点云集合, 通过Mean-Shift聚类算法分割路面坑槽点云集合得到多个坑槽点集; 最后针对每个坑槽点集, 采用Alpha Shape算法提取坑槽边界点, 对坑槽边界点进行三次样条插值拟合得到坑槽轮廓, 据此计算坑槽尺寸(长度、宽度、深度)、面积信息. 以规则坑槽模型点云数据与真实路面点云数据进行实验, 本文方法提取坑槽的深度的相对误差的均值分别为2.7%, 4.7%, 提取坑槽面积的相对误差的均值分别为6.8%, 4.3%. 实验结果表明本文方法可以精确提取路面坑槽边界点及其尺寸信息, 且对于不规则形状坑槽的识别及提取具有较强的抗干扰性.     

基于PSD的路面粗糙度快速检测方法研究

针对我国目前路面粗糙度仍然采用铺砂法和摆式仪手工检测的落后现状，提出了基于光电位置传感器(PSD)的路面粗糙度快速检测新方法。依据铺砂法的检测原理，给出了基于PSD的路面粗糙度快速检测的数学模型和硬件设计原理及标定结果。实验证明，该检测方法可有效地提高检测速度和检测精度。     

精确车辙检测系统的研究与开发

提出了一种基于多激光位移传感器的车辙检测方法并开发了相应的检测系统.该系统的下位机采用CPLD芯片为线阵CCD产生驱动信号,采用51系列单片机并配合FPGA来完成CCD数据的读取,然后驱动网络芯片,将采集到的数据按照UDP协议发送给上位机进行车辙的实时检测.通过实测结果证明,该方法可以测量整个车道的车辙断面,检测精度高,检测速度快.     

汽车安全检测线废气排放数据采集与处理系统

针对汽车安全性能检测线中，汽油车度气排放性能的检测问题。采用模拟量输出接口及RS232串行通信接口两种方式，设计并实现了一种实用的数据采集与处理系统。对该系统的结构、工作原理及其关键技术进行了介绍。     

基于Web 的桥梁健康监测系统设计与实现

在桥梁健康监测的建设中,需要布置多种终端传感器设备,例如温湿度、应变传感器等。但是在现有的桥梁监测系统中,其传感器都是由多个厂商部署,其数据格式、接口不一,导致数据相对孤立。基于计算机技术,将多种协议转换成以太网,实现一种多传感器数据融合的桥梁健康监测系统。该系统具有传感器设备的注册修改删除,用户注册修改删除,传感器监测数据实时显示存储,桥梁结构安全的评估预警等功能。传感器通过串口、模拟信号、光纤光栅信号等连接至下位机,下位机通过单片机A/D采样以及解调仪等将多种信号转换为数字信号通过串口传至上位机,上位机采用ARM Cortex-A9运行主程序,实现多线程网络通信,通过协议转换网关后,经光纤发送至Web服务器以及Oracle数据库进行展示和存储。