低信噪比通信信号的自适应调参随机共振方法

参数调节随机共振系统中参数的选择对输出信号的效果优劣具有决定性作用.本文针对目前随机共振无法通用地处理多类微弱通信信号的问题，提出基于自适应调参随机共振的信号增强方法.首先，从信号的特征子空间角度阐释了随机共振的能量转移本质，提出将基于奇异值分解的测度函数作为评价函数进行寻优.其次，在分析了两个不同系统参数的作用后，利用幅度归一化对单参数优化，降低了复杂度，并将滑动平均滤波器加入随机共振模块来防止幅度漂移.最后，以人工鱼群算法为基础，模块化设计出方法的整体框架和具体步骤.仿真结果表明，针对四类共九种信号，该方法能够以平均4至5次的迭代收敛速度实现带噪声的信号和非线性系统的匹配.     

随机共振应用于窄带PSK信号检测的研究

非线性随机共振系统能够有效利用噪声能量增强微弱周期信号,因此可用于强噪声背景下的微弱通信信号检测。本文提出基于人工鱼群算法的自适应随机共振方法处理相移键控(PSK)信号,分别从算法应用于参数估计、应用于提高带内信噪比、应用于降低检测信噪比门限三个角度分析本文算法对PSK信号检测带来性能上的提升,阐述了采样率在窄带PSK信号随机共振中的作用。对比谱线法,基于人工鱼群算法的自适应随机共振能够明显提升PSK信号参数估计性能,并且将参数估计信噪比门限降低3-6dB。此外,本文验证得到随机共振直接处理窄带周期信号没有实际提升效果。      

异构信号处理平台软件体系架构的分析与研究

无线通信体制更新换代速度快,复杂的信号处理要求软硬件不断升级,研制成本与周期面临挑战。为应对多体制无线通信的快速发展,基于软件化定义的信号处理平台成为近年来的研究热点,以期实现软硬件的最大共享。文章主要研究了国内外典型的通信软件体系架构,分析了其关键技术与架构特点,提出了未来软件体系架构的主要研究方向。     

基于新型异构处理平台的车辆优化检测应用设计

针对智能交通系统中车辆检测对处理实时性和使用环境的要求,提出了一种基于动物视觉的车流量检测算法,并将算法封装成组件应用于异构处理平台中.此算法通过判别相邻像素点的关联性,消除伪误差,提高了车辆识别的准确率.通过更新优化处理组件,快速更新车辆检测处理算法,有助于新算法快速应用到实际中去.实验证明,利用异构处理平台更新算法的方式,缩短了算法开发周期,提高了算法利用率,可有效快速的对处理流程进行更新.     

闸门热管融冰设备的运行维护分析

根据南水北调中线工程天津干线防冰冻设备近年来的运行维护情况,结合当前工程需求,对设备进行适当改进,使之更符合工程实际运行情况,达到稳定输水的目的。本文提出的改进措施可为南水北调中线工程设备的运行和维护工作提供借鉴。     

基于DSP的话音带宽短波信道模拟器

介绍了一种基于DSP平台的话音带宽短波信道模拟器。该模拟器不仅可以模拟短波信道的主要特点,如多径传输、瑞利衰落、多普勒频移等,而且实现了对传输信号的全数字化实时处理。     

基于Alpha稳定分布的大气噪声生成算法及其仿真

大气噪声是短波天波信道的主要影响因素之一,如何生成符合实际信道特性的大气噪声对于宽带短波信道模拟器研制具有重要作用。在分析稳定分布定义与性质的基础上,针对大气噪声特性,提出了一种基于稳定分布的大气噪声生成算法。仿真结果表明,利用该方法产生噪声更加符合信道实际情况。     

一种对称α稳定分布噪声环境下DOA估计新算法

脉冲噪声环境下波达方向(DOA)估计是阵列信号处理领域一个新兴研究方向。针对α稳定分布噪声环境下经典MUSIC算法性能退化的问题,提出了一种新的基于非线性压缩核函数(NCCF)的DOA估计算法。该算法利用基于NCCF的有界矩阵代替了MUSIC的协方差矩阵,通过对有界矩阵进行特征分解确定信号子空间和噪声子空间,借用MUSIC谱估计公式进行谱峰搜索,得到DOA的估计值。仿真结果表明,NCCF-MUSIC算法运算复杂度较低,相比于基于分数低阶统计量(FLOS)的MUSIC方法和基于广义类相关熵(GCAS)的MUSIC算法,该方法具有更好的准确度和稳定性。     

基于人工鱼群算法的自适应随机共振方法研究

随机共振为微弱通信信号的检测提供了新途径.本文提出一种基于人工鱼群算法的自适应随机共振新方法,重点研究基于随机共振的微弱周期信号检测技术,将人工鱼群算法和归一化处理结合增强随机共振,适当添加噪声并设定自适应步长策略及迭代停止条件.理论分析和仿真结果表明,对比传统群智能算法处理随机共振其在算法适应性及稳定性、最佳共振精确度、寻优收敛速度、精度方面有明显提升,并为信噪比增益带来3-5dB的提升,运算时间复杂度降低逾70%.