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1.
基于"逐步展开"模式的Tableau算法在各类非循环定义的描述逻辑概念的可满足性判断中会产生大量的重复性的中间概念描述,因而浪费大量的空间.为此,提出了-个全新的对非循环定义的ALCN-概念可满足性进行判断的完全析取范式(CDNF)算法.CDNF算法直接在输入概念描述上,以角色为纽带构建不同层次的析取范式,从而将输入概念描述重组成一种层次结构的可满足性直接可知的完全析取范式,从而实现了真正意义上的"计算"可满足性.CDNF算法采用"一步到位"的展开方式并且直接在输入概念描述上进行处理,因而可最大程度地消除概念描述的重复.因此,CDNF算法比Tableau算法能节省线性甚至指数倍于输入概念描述长度的空间代价.  相似文献   
2.
高济  何志均 《自动化学报》1989,15(4):318-323
本文提出一种用于人工智能专家系统的知识表达方式--基于规则的联想网络(ANBR), ANBR把智能系统获取的知识表达分为内外两种形式.外部形式是基于规则的知识结构,用 于知识的获取和知识库管理;内部形式是分块联想网络,用于驱动推理控制.由于把产生式规 则的可理解性和模块性与网络的知识索引和联想推理功能结合于同一系统,使ANBR成为专 家系统知识表达的有效方式.  相似文献   
3.
聚氨酯(PU)是一类性能超卓,应用领域很广的聚合物。本文将侧重介绍国外70年代中期到80年代初近10年的PU合成材料的概况及美国、西德、英国和日本的发展特点,并着重评述PU弹性材料的现状及某些进展。一、各国PU工业及其发展特点在主要工业国中,PU生产占塑料生产的2.5—5.5%,泡沫是PU的主要用途,约  相似文献   
4.
介绍了USB协议分层结构,通讯原理和主机控制器驱动程序的结构,并以S1811作为实例详细分析了主机控制器驱动程序的设计和实现过程。  相似文献   
5.
自治Agents的面向服务的协商模型   总被引:3,自引:0,他引:3  
刘欣  高济 《计算机工程》2003,29(18):114-116
提出了一个基于自治Agents的面向服务的协商模型。模型主要包括两大模块:首先定义了一系列的战略和战术过程,使得Agents可以产生初始建议,评价对方的建议,以及在此基础上做出反建议;其次,定义了两个层次的Agent通信机制。二者相辅相成,实现了Agents间合作的动态形成和随机协调,使得Agents可以承担因环境的不确定性而需动态协作的复杂任务。  相似文献   
6.
指针推进移动性管理策略中指针链长度的概率   总被引:7,自引:1,他引:6  
朱艺华  史定华  高济  周根贵 《电子学报》2002,30(8):1145-1147
为了降低移动通信网络中位置跟踪操作的代价,指针推进策略被提出.显然,指针链长度的确定对这一策略的有效应用是至为重要的.已有论文假定移动台在位置区的逗留时间服从指数分布的条件下,对指针链的长度进行研究,但指数分布的特殊性,限制了其研究结果的应用.本文推广了上述结果,研究了移动台在位置区的逗留时间服从一般概率分布的指针推进策略,通过构造向量马氏过程,利用密度演化方法,导出了指针链长度的概率公式,这个公式可用于对各种指针推进策略性能的评价.  相似文献   
7.
高济 《自动化学报》1992,18(4):505-507
RR(Reduction-Reasoning)方法分归约和推理两个层次实现问题求解的功能化设计.作 为归约层基本元素,处理元由推理层基本元素构造为功能单元.因处理元的推理控制策略可 由基本的控制元素合成,使RR方法能通过综合弱法实现适合于问题特征的求解方法.处理 元及其控制槽则作为二级索引来集中知识获取和推理控制的注意力.  相似文献   
8.
开发知识级问题求解建模   总被引:1,自引:0,他引:1  
开发知识级问题求解建模正在导致知识工程的重大变革。鉴于知识表示的本体论可以作为开发知识级建模的基础理论,我们提出描述问题求解过程组织的本体论RA和刻划领域世界结构的本体论OT,并设计了基于这两个本体论的问题求解建模方法。由于面向知识级建模分析的特点,支持该方法的建模环境KMEPS有效地克服了面向符号级实现的知识工程的弱点。  相似文献   
9.
本文对用弹塑性有限元法研究三维非轴对称零件的挤压变形问题作了探讨。开发研制了三维弹塑性有限元程序,并利用该程序对所选典型件在挤压变形时的应力、应变分布及金属流动等进行了理论计算,计算结果表明该程序具有实用价值。  相似文献   
10.
为了解决基于多Agent应用环境下的双边自动协商问题,提出了一种用基于支持向量机(SVM)算法的对手协商态度学习方法.在该方法中,协商的过程被看作一个建议序列,把建议序列映射到新的特征空间,形成了多个协商轨迹(每个协商项有一个协商轨迹).通过支持向量机的方法来学习协商轨迹,得到协商对手在每个协商项的态度.然后利用学习得到的对手协商态度,构造了一个协商的决策模型.此模型能同时基于对手的态度和自身的偏好来做出协商决策.另外,模型中的模型函数在满足一定约束的条件下,可以保证协商决策的收敛性和单调性.实验结果表明,该模型能有效较少协商的时间,增加协商双方的效用总和.  相似文献   
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