PG-RNN:一种基于递归神经网络的密码猜测模型

用户名—密码（口令）是目前最流行的用户身份认证方式，鉴于获取真实的大规模密码明文非常困难，利用密码猜测技术来生成大规模密码集，可以评估密码猜测算法效率、检测现有用户密码保护机制的缺陷等，是研究密码安全性的主要方法。本文提出了一种基于递归神经网络的密码猜测概率模型（password guessing RNN， PG-RNN），区别于传统的基于人为设计规则的密码生成方法，递归神经网络能够自动地学习到密码集本身的分布特征和字符规律。因此，在泄露的真实用户密码集上训练后的递归神经网络，能够生成非常接近训练集真实数据的密码，避免了人为设定规则来破译密码的局限性。实验结果表明，PG-RNN生成的密码在结构字符类型、密码长度分布上比Markov模型更好地接近原始训练数据的分布特征，同时在真实密码匹配度上，本文提出的PG-RNN模型比目前较好的基于生成对抗网络的PassGAN模型提高了1.2%。     

CPU卡虚拟原型验证平台设计

针对CPU卡设计规模小以及设计时间和成本有限等特点,选择合适的片上总线互联结构,设计一套虚拟原型验证平台。介绍虚拟原型验证平台的原理,着重分析采用AHB-lite片上总线结构能够极大地减小CPU卡设计的复杂度。运用搭建的CPU卡虚拟原型验证平台,对CPU卡的架构和自主设计的IP模块进行测试,并在实际的物理原型验证平台上对整个架构进行测试。测试结果表明设计的虚拟原型验证平台可以切实地减少设计的时间和成本。     

半导体人工神经网络研究与发展

本文论述了发展半导体神经网络研究的重要性，讨论了半导体神经网络研究的内容和重点发展方向，研究了通用神经网络处理机的性能要求，并比较了全模拟量处理，全数字量处理和数字量模拟量混合处理方式实现的优缺点，提出了现阶段我国通用神经网络处理机研究的一些思路。     

基于对数放大的视频AGC系统设计

本文介绍了可变增益放大器AD602和对数放大器AD8310的工作原理，给出了利用AD602和AD8310级联实现基于对数放大的视频AGC系统设计的设计实现。系统基于AD8310对数输出特性．较好地实现了对CCD视频信号的自动增益控制。     

双权值网络在电源管理中的应用研究

本文阐述了一种基于双权值神经网络的数据拟合学习算法,并在此基础上提出一种将其应用于系统电源管理的新算法.双权值神经网络通过学习系统中的历史空闲段长度,对未来将产生的空闲段长度进行预测,使得系统能够根据预测结果自动切换其运行的状态,从而达到降低功耗的目的.实验证明:较传统的电源管理算法,本算法能进一步提高系统的正确关断率、降低系统在空闲时段的功耗.     

一种高效的稀疏卷积神经网络加速器的设计与实现

针对卷积神经网络计算硬件化实现困难的问题,之前大部分卷积神经网络加速器的设计都集中于解决计算性能和带宽瓶颈,忽视了卷积神经网络稀疏性对加速器设计的重要意义,近来少量的能够利用稀疏性的卷积神经网络加速器设计也往往难以同时兼顾计算灵活度、并行效率和资源开销。本文首先比较了不同并行展开方式对利用稀疏性的影响,分析了利用稀疏性的不同方法,然后提出了一种能够利用激活稀疏性加速卷积神经网络计算的同时,相比于同领域其他设计,并行效率更高、额外资源开销更小的并行展开方法,最后完成了这种卷积神经网络加速器的设计并在FPGA上实现。研究结果表明:运行VGG-16网络,在ImageNet数据集下,该并行展开方法实现的稀疏卷积神经网络加速器和使用相同器件的稠密网络设计相比,卷积性能提升了108.8%,整体性能提升了164.6%,具有明显的性能优势。     

核ICA在电流传感器相位差监测中的应用

介绍了核独立分量分析(ICA)的基本原理和算法,并将其用于对电流传感器输出的混合信号进行分离,通过比较分离出的单频测试信号输入前后的相位差,来标定传感器本身的相位差对其检测对象的影响。此外,还采用最大似然法对核ICA的分离效果进行评价。实验证明:在输入信号的信噪比为18.73dB的情况下,核ICA分离出的信号与源信号相位差在0.002 rad以内,达到了实际应用中所要求的误差范围。     

数据采集片上系统动态性能测试的新方法

提出一种新的方法用于高精度数据采集片上系统的动态性能测试。该方法利用高维空间几何矢量投影的思想,将正弦响应信号向由其各次谐波组成的正交基投影来拟合测试数据,以残差的负熵作为拟合结束的判据,使残差最大限度接近白噪声,避免了传统以残差最小为判据的过拟合问题。实验证明了该方法的有效性。     

人工神经网络硬件化途径与神经计算机研究

讨论了人工神经网络硬件化实现的途径和意义，提出对通用神经计算机性能的原则要求．在此原则指引下研制的小型神经计算机（预言神１号），具有灵活性强，使用方便，每秒模拟２×１０７次神经联结计算，并且有在计算过程中随时变更网络拓扑结构和神经元非线性函数的功能，文中讨论了它的适用范围和性能价格比问题．     

基于复合磁电材料的新型磁传感器高CMRR前端放大器设计

由于弛豫铁电材料磁电传感器是微弱的高阻抗信号源,很容易给系统引入50Hz的强干扰信号,基于这一特点,设计了一款高共模抑制比(CMRR)的前端放大器集成电路。电路采用了适用于低电压工作的高输出阻抗CMOS电流镜结构以保证电路中电流镜的大输出摆幅和高输出阻抗;采用电流反馈放大器结构以获得高CMRR。仿真研究表明,该电路基本满足设计要求,性能优良。