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1.
求解矩阵特征值的混合人工鱼群算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
根据矩阵特征值的分布理论,通过确定矩阵特征值的分布区域,用混合人工鱼群算法来求解任意数值矩阵特征值的近似值。实验结果表明,这种基于混合人工鱼群求解矩阵特征值的算法,可达到一定的精度,能够有效地获得任意矩阵的特征值。  相似文献   
2.
针对光滑孪生支持向量回归机(Smooth Twin Support Vector Regression ,STSVR)中Sigmoid函数逼近精度不高的问题,将正号函数展开为无穷多项式级数,由此得到一族光滑函数。采用该多项式光滑函数逼近孪生支持向量回归机的不可微项,并用New ton-Armijo算法求解相应的模型,提出了多项式光滑孪生支持向量回归机(Poly-nomial Smooth Twin Support Vector Regression ,PSTSVR)。不仅从理论上证明了PSTSVR的收敛性和满足任意阶光滑的性能,而且在人工数据集和UCI数据集上的实验表明了PSTSVR比STSVR具有更好的回归性能。  相似文献   
3.
丁世飞  黄华娟 《软件学报》2017,28(12):3146-3155
孪生参数化不敏感支持向量回归机(Twin Parametric Insensitive Support Vector Regression,TPISVR)是最近提出的一种新型机器学习方法.和其它回归方法相比,TPISVR在处理异方差噪声方面具有独特的优势.标准TPISVR的训练算法可以归结为在对偶空间求解一对具有不等式约束的二次规划问题.然而,这种求解方法的时间消耗比较大.本文引入最小二乘思想,将TPISVR的两个二次规划问题转化为两个线性方程组,并在原始空间上直接求解,提出了最小二乘孪生参数化不敏感支持向量回归机(Least Squares TPISVR,LSTPISVR).为了解决LSTPISVR的参数选择问题,提出混沌布谷鸟优化算法,并用其对LSTPISVR的参数进行优化选择.在人工数据集和UCI数据集上的实验表明了LSTPISVR在保持精度不下降的情况下比TPISVR具有更高的运行效率.  相似文献   
4.
最优化问题全局寻优的AFSA-BFGS混合算法   总被引:3,自引:2,他引:1       下载免费PDF全文
针对人工鱼群算法在优化后期收敛速度变慢问题,利用BFGS算法快速的局部搜索能力来改进,提出了一种最优化问题全局寻优的AFSA-BFGS混合算法。通过8个标准函数测试结果表明,AFSA-BFGS混合算法,不仅具有全局收敛性能,而且还具有较快的收敛速度和更高的求解精度,是求解优化问题的一种有效方法。  相似文献   
5.
传统二次曲面模型用于GPS高程转换时容易出现法方程病态,使用岭估计法能消除其病态性,但是目前岭参数k的确定缺乏良好的方法,k的不同取值会得到不同转换精度,提出二次曲面重心化模型和二次曲面归一化模型用于GPS高程转换.通过实测数据分析,两种模型均能消除法方程病态性,且具有较高的GPS高程转换精度.  相似文献   
6.
为了克服离子运动算法(IMO)存在之不足,提出一种新的改进离子运动算法(IIMO)。该IIMO算法基于同类离子相互排斥而异类离子相互吸引、以及离子在液态空间中出现随机移动的特征,刻画出一种新的离子运动数学模型。选取14个比较典型的优化问题用来测试IIMO算法的性能。测试结果表明:IIMO算法比IMO和PSO算法具有更快的收敛速度、更强的局部搜索能力和全局搜索能力,IIMO算法的鲁棒性比IMO算法和PSO算法强。  相似文献   
7.
为了克服狼群搜索算法(WSA)存在的不足,提出一种新的混合优化算法,称之为引入Nelder-Mead算子的改进狼群搜索算法。该算法使每只狼在搜索中可利用群体信息和个体记忆来指导其搜索猎物,以提高算法的全局搜索能力;让每只狼在搜索中可使用Nelder-Mead方法,以弥补WSA算法在局部搜索能力上的不足。针对12个基准测试实例的实验结果表明, 该算法能够寻得更优的最优解,且鲁棒性更强。  相似文献   
8.
光滑CHKS孪生支持向量回归机   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对目前光滑孪生支持向量回归机(smooth twin support vector regression ,STSVR)中采用的Sigmoid光滑函数逼近精度不高,从而导致算法泛化能力不够理想的问题,引入一种具有更强逼近能力的光滑(chen‐harker‐kanzow‐smale ,CHKS)函数,采用CHKS函数逼近孪生支持向量回归机的不可微项,并用 Newton‐Armijo 算法求解相应的模型,提出了光滑 CHKS 孪生支持向量回归机(smooth CHKS twin support vector regression ,SCTSVR)。不仅从理论上证明了SCTSVR具有严格凸,能满足任意阶光滑和全局收敛的性能,而且在人工数据集和UCI数据集上的实验表明了SCTSVR比STSVR具有更好的回归性能。  相似文献   
9.
求解全局优化问题的混合人工鱼群算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
黄华娟  周永权 《计算机应用》2008,28(12):3062-3064
把Powell算法作为人工鱼群算法的一个局部搜索算子,嵌入到自适应人工鱼群算法中,构成一种基于Powell算法和自适应人工鱼群的混合算法。该算法充分利用了自适应人工鱼群算法的全局收敛性和Powell算法的强局部搜索能力,使得混合算法的全局收敛性能得到了改善,并且减少了计算量。计算机仿真结果表明,自适应混合人工鱼群算法能够在保持较高精度的前提下快速收敛。  相似文献   
10.
黄华娟  韦修喜  周永权   《智能系统学报》2019,14(6):1271-1277
针对传统的粒度支持向量机(granular support vector machine, GSVM)将训练样本在原空间粒化后再映射到核空间,导致数据与原空间的分布不一致,从而降低GSVM的泛化能力的问题,本文提出了一种基于模糊核聚类粒化的粒度支持向量机学习算法(fuzzy kernel cluster granular support vector machine, FKC-GSVM)。FKC-GSVM通过利用模糊核聚类直接在核空间对数据进行粒的划分和支持向量粒的选取,在相同的核空间中进行支持向量粒的GSVM训练。在UCI数据集和NDC大数据上的实验表明:与其他几个算法相比,FKC-GSVM在更短的时间内获得了精度更高的解。  相似文献   
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