电力职工培训教学与教法研究

就当前电力职业技术教育中职工培训教学中存在的一些问题,提出应适时调整教学思路、理清培训目标、明确教学需求,以适应电网发展对人才培养的需要,通过加强和改进电力职工培训教学,实现职工一专多能的综合素质的再次提高与拔高。     

基于消息顺序图和Petri网的移动应用监测平台建模分析

随着移动互联网的迅猛发展,移动应用的数量呈现井喷式的爆发,对其性能、故障和短板进行实时、有效的监测与分析是保证系统正常运行的关键。统一建模语言(Unified Modeling Language,UML)作为一种功能较强的面向对象的图形建模工具,可以对移动应用监测平台进行建模分析,但在其过程描述中缺乏严格的语义。Petri网作为一种离散事件动态系统的建模和分析方法,提供了在逻辑时序下研究系统特性和性能的有效手段,并具有图形方法的直观性和逻辑方法的概括性。通过将基于UML消息顺序图和Petri网的建模方法应用到移动应用监测平台的分析过程中,针对用户下发的监测任务构建系统的消息顺序图和Petri网模型,利用消息顺序图对平台各对象之间在时间顺序上的交互关系进行了验证,并利用Petri网化简规则和状态方程对该模型进行了结构上的正确性验证和可达性分析。     

咪唑型离子液体热物理性质测量

利用自行搭建的热线法液体热导率和热扩散系数装置测试了两种咪唑型离子液体([C₆mIm][BF₄]和[C₄mIm][BF₄])在不同温度下的热导率和热扩散系数。根据文献报道的密度数据获得了样品的比热容。结果表明:两种离子液体的热导率与温度的相关性不大;两种阳离子结构相似的离子液体热扩散率相近, 热扩散率随温度的升高有明显的变化, 本文认为离子液体内部的离子动量分布与温度紧密相关, 离子间的动量交换随温度的升高而增加, 离子动量分布随温度升高逐渐趋于一致, 离子间碰撞产生的动量交换不再明显改变离子的动量, 导致热扩散率的变化随温度升高而减小。     

浅析双绝缘循环绳法进出强电场

传统的进出强电场的方法都有一定的局限性,而利用双绝缘循环绳法进出强电场,适用范围大,工具携带方便,安全系数高,劳动强度小,是一种很有推广价值的新型方法。     

一种基于维基百科的文本表示方法

文本表示是自然语言处理中的基础任务,通常的文本表示模型都是基于训练数据充分的情况下进行。而在训练数据缺乏时,无法完成自然语言处理任务。提出了一种基于维基百科的文本表示方法,引入维基百科词条之间的关系,通过PageRank传播模型,能够一定程度上解决训练数据缺乏时文本表示的问题。通过实验论证了基于维基百科的文本表示能够增强分类方法的准确率、召回率和F1-测度。     

多项举措并举降低输电线路跳闸率

随着城市建设的不断发展,城市周边的高压输电线路的安全空间被不断的挤占,在线路保护区内违章建房、违章施工,经常发生触电跳闸事故,严重成胁输电线路的安全运行;另外严重老化的输电线路改造进度滞后,交叉跨越距离不能满足城市发展的要求,许多运行30年以上的线路依然是某些电网的主要连接线路。为此本文通过采取多项举措在降低输电线路跳闸率方面取得了明显的效果。     

一种基于跨层功率控制的Ad hoc网络路由算法*

在无线Ad Hoc网络路由协议中引入功率控制不但可以降低网络能量消耗,同时还能改善网络的吞吐量、投递率等性能,已成为当前Ad Hoc网络的一个研究热点.本文提出了一种基于跨层功率控制的按需路由算法CPC-AODV(Cross-layer Power Control Ad hoc On-demand Distance Vector).算法按需建立多个不同功率级的路由,节点选择到目的节点最小功率级的路由来传递分组,并对网络层的数据分组、路由分组和MAC层控制帧的传输采用不同功率控制策略来降低能量消耗.仿真结果表明:算法有利于降低通信能量开销,延长网络寿命,提高网络投递率及改善网络时延.     

无线Ad Hoc网络能量感知地理路由协议研究进展

无线Ad Hoc网络（以下简称为Ad Hoc网络）能量感知地理路由协议深度影响网络性能,具有降低网络能量消耗、延长网络寿命等功效,受到越来越多的关注.系统阐述了Ad Hoc网络能量感知地理路由协议的研究进展.首先介绍了Ad Hoc网络地理路由,进而详细概述了能量感知地理路由协议形成的背景、度量指标、节点选择规则、研究意义及分类;然后,详细介绍了典型能量感知地理路由协议,并从多角度对其进行了归纳总结与比较;最后,阐述了能量感知地理路由协议研究存在的问题,指出了未来需要研究的内容,并在此基础上进行总结.     

浅析双绝缘循环绳法进出强电场

传统的进出强电场的方法都有一定的局限性,而利用双绝缘循环绳法进出强电场,适用范围大,工具携带方便,安全系数高,劳动强度小,是一种很有推广价值的新型方法.     

基于回溯迭代搜索-粒子群算法的配电网无功优化研究

在考虑配电网电压质量和无功补偿设备容量限制的条件下,以有功网损最小为优化目标、网络拓扑结构为约束条件建立了无功优化模型。针对粒子群算法存在着早熟现象、收敛速度慢和易陷入局部最优解的特点,提出了一种基于回溯迭代的粒子群算法(BPSO)。该算法采用回溯迭代的"0-1"特性,在寻优过程中通过剪枝函数避免无效搜索,改善了优化的路径,从而提高了PSO全局寻优性能。通过IEEE 30节点配电网算例的仿真,验证了BPSO算法的优解性,并与常规PSO算法对比证明所提算法的优越性。