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1.
限定领域语言模型训练语料的词类扩展方法
黄韵竹
韦玮
罗杨宇
李成荣
《计算机系统应用》
2011,20(11):55-58
限定领域的语言模型训练语料的搜集需要耗费大量的人力物力,如果语料搜集不充分,往往会造成数据稀疏的问题.解决该问题的方法有两种:1、采用数据平滑算法,降低模型的困惑度;2、对训练语料进行扩展.探索了对语言模型的训练语料进行半自动扩展的方法.该方法通过计算互信息将非限定领域的大规模语料分成若干词类,生成大词类表;再将该表中...
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