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1.
为解决对目前部分架空线路接地极腐蚀情况的预判和诊断问题,分析了针对计算架空线路接地极周围电磁场的多种数值计算方法,详细介绍了模拟电荷法、矩量法、边界元法、有限元法或者两种方法的结合等方法。在此基础上使用MATLAB数值计算分析软件、运用有限元法对架空线路接地极的磁场强度进行仿真计算分析,并模拟架空线路接地极存在断点、变细等缺陷,计算其存在缺陷时磁感应强度的变化情况,将计算分析结果用ORIGIN PRO画图软件清晰的呈现出来,将标准的架空线路接地极磁感应强度和有缺陷的接地极的磁感应强度进行对比,此方法对架空线路接地极的腐蚀情况可以进行预判和诊断。  相似文献   
2.
回归学习是用于对具有实值标记样本进行学习建模的监督学习技术。为获得良好的预测性能,通常需要大量的训练样本,然而,在实际应用中可收集到的训练样本数量极少。针对该问题,提出一种基于二次学习框架的新型二次回归学习方法———基于神经网络集成的回归树算法( NERT)。该方法借助虚拟样本生成技术,通过串行执行的两个学习阶段对其进行有效利用,有效缓解训练样本不足的困难,从而提升学习性能。同时,通过为两个阶段分别选择泛化能力强和理解性好的学习方法,可得到预测性能好且可理解性高的模型。实验结果表明在训练样本极少的软件开发工作量预测问题上,NERT方法能够从小样本数据得到比现有方法更好的预测性能,同时其模型内在可理解性能够揭示工作量预测的关键因素。  相似文献   
3.
针对聚类分析在处理任意形状、任意密度和具有一定结构特征的数据集时存在的不足,首先在数据空间中建立离散拓扑流形,通过在此结构上定义邻域密度相似性和邻域密度变化光滑性两个相对性度量标准,并利用可达性给出样本结构相似性和类结构的定义,证明类结构关系是一个等价关系.然后将结构相似性当作吸引力,设计基于压缩变换的聚类方法,该方法...  相似文献   
4.
一种基于半监督学习的多模态Web查询精化方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
Web搜索系统往往通过与用户的交互来精化查询以提高搜索性能.除文字之外,网页中还存在着大量其它模态的信息,如图像、音频和视频等.以往对于查询精化的研究很少涉及对多模态信息的利用.文中提出了一种基于半监督学习的多模态Web查询精化方法M2S2QR,将Web查询精化转化为一个机器学习问题加以解决.首先,基于用户判断后的网页信息,分别为不同模态训练相应的学习器,然后利用未经用户判断的网页信息来提高学习器性能,最后将不同模态学习器结合起来使用.实验验证了文中方法的有效性.  相似文献   
5.
黄河皇甫川流域水沙关系特性及关键驱动因素   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
以黄河中游皇甫川流域为研究区,基于1960—2015年的实测日径流和日悬移质输沙量数据,采用双累积曲线法和水沙关系曲线法两种方法,对研究区洪水悬移质泥沙的环路特性进行探究。结果表明:皇甫川流域多年平均径流量为1.11亿m~3,平均输沙量为0.31亿t,均呈显著下降趋势,减少速率分别为0.033 1亿m~3/a和0.0101亿t/a;1979、2003年为水沙系列转折年,表现出明显的阶段特性;多年水沙关系曲线可用幂指数拟合,水沙关系未出现明显偏离;植被恢复和水保工程对流域泥沙减少起到重要作用;典型洪水场次条件下水沙C-Q(Concentration-Discharge)环路表现为顺时针、逆时针、逆"8"字形、正"8"字形和线形5种类型,分别描述了次洪水泥沙输移的不同特征。  相似文献   
6.
Software defect detection aims to automatically identify defective software modules for efficient software test in order to improve the quality of a software system.Although many machine learning methods have been successfully applied to the task,most of them fail to consider two practical yet important issues in software defect detection.First,it is rather difficult to collect a large amount of labeled training data for learning a well-performing model;second,in a software system there are usually much fewer defective modules than defect-free modules,so learning would have to be conducted over an imbalanced data set.In this paper,we address these two practical issues simultaneously by proposing a novel semi-supervised learning approach named Rocus.This method exploits the abundant unlabeled examples to improve the detection accuracy,as well as employs under-sampling to tackle the class-imbalance problem in the learning process.Experimental results of real-world software defect detection tasks show that Rocus is effective for software defect detection.Its performance is better than a semi-supervised learning method that ignores the class-imbalance nature of the task and a class-imbalance learning method that does not make effective use of unlabeled data.  相似文献   
7.
大豆分离蛋白发酵酸奶的制备研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
大豆酸奶是以大豆分离蛋白酶解液、牛奶为主要原料,经 乳酸菌发酵而成的一种营养保健酸奶。本文介绍了大豆 分离蛋白预处理条件,并通过正交实验确定了大豆分离 蛋白的酶解条件和大豆分离蛋白酶解液与牛奶共同发酵 的最佳条件。  相似文献   
8.
黎铭 《电子测试》2002,(2):108-109
在微波测试仪器中,频谱分析仪是最通用的设备,既可测量频率和功率,亦可测量噪声和调制特性,深受研发、生产和维护人员的欢迎。Agilent公司(包括原来的HP公司)的频谱分析仪一直处于业界领先,1964年推出以反波管作为本振源的8551/851A频谱分析仪,频率范围达到2GHz,每月销售近百台,成为每月销售额超过百万美元的第一种产品。  相似文献   
9.
高新波  黎铭  李天瑞 《软件学报》2020,31(4):909-911
近年来,随着学术界与工业界在机器学习和人工智能领域投入的关注越来越多,相关技术飞速发展,机器学习已经在社会生活的方方面面获得广泛应用,并产生了巨大价值.随着机器学习模型应用场景的不断扩大,越来越多的问题难以被经典条件下的机器学习方法所解决.新兴的应用场景下,人们往往面临数据模式发生变化、数据特征发生变化、学习任务目标发生变化等动态场景;数据标记不完备或采样存在偏差等弱监督场景;以及设备存储空间较小、计算能力有限等资源受限场景,等等.  相似文献   
10.
解铮  黎铭 《软件学报》2017,28(11):3072-3079
在大型软件项目的开发与维护中,从大量的代码文件中定位软件缺陷费时、费力,有效地进行软件缺陷自动定位,将能极大地降低开发成本.软件缺陷报告通常包含了大量未发觉的软件缺陷的信息,精确地寻找与缺陷报告相关联的代码文件,对于降低维护成本具有重要意义.目前,已有一些基于深度神经网络的缺陷定位技术相对于传统方法,其效果有所提升,但相关工作大多关注网络结构的设计,缺乏对训练过程中损失函数的研究,而损失函数对于预测任务的性能会有极大的影响.在此背景下,提出了代价敏感的间隔分布优化(cost-sensitive margin distribution optimization,简称CSMDO)损失函数,并将代价敏感的间隔分布优化层应用到深度卷积神经网络中,能够良好地处理软件缺陷数据的不平衡性,进一步提高缺陷定位的准确度.  相似文献   
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