负载磷钼杂多酸/La0.7Ca0.3Fe0.25Co0.75O3/聚吡咯的制备及光催化性能研究

采用甘氨酸-硝酸盐燃烧法成功制备了La0.7Ca0.3Fe0.25Co0.75O3钙钛矿型复合氧化物,以(NH4)2S2O8为氧化剂,运用化学氧化法合成La0.7Ca0.3Fe0.25Co0.75O3/聚吡咯薄膜,然后通过静电自组装方法制备了一种新的表面负载修饰型复合光催化剂La0.7Ca0.3Fe0.25Co0.75O3/PPy/PMO12。采用XRD、SEM、FT-IR对催化剂的物化结构进行了表征。光催化性能测试是以亚甲基蓝染料的水溶液为降解目标,结果表明,PMo12的负载修饰改进了La0.7Ca0.3-Fe0.25Co0.75O3/PPy光催化剂的催化活性。     

聚吡咯/La0.3Ca0.7Ni0.25Co0.75O3复合材料的制备、表征及性能

用甘氨酸-硝酸盐燃烧法和溶液原位合成法分别制备了钙钛矿型氧化物La0.3Ca0.7Ni0.25Co0.75 O3粉末及其吡咯相对质量分数为60%和80%的聚吡咯/钙钛矿复合微粒PPY/La0.3Ca0.7Ni0.25Co0.75O3.用X射线衍射(XRD)、红外光谱(FTIR)对材料进行了表征.并用循环伏安曲线对复合材...     

再谈恢复被误删除的文件

恢复由于误操作而删除掉的磁盘文件这个问题,许多人已做了不少探讨,但效果不十分理想。笔者经一段时间的摸索编制了两段 BASIC 程序,可以方便、准确地恢复已被误删除的磁盘文件。程序的设计思想是:每个磁盘文件都是由文件分配表(FAT)、     

激光冲击波对X80管线钢焊接接头疲劳性能的影响

利用激光冲击波对X80管线钢焊接接头进行了表面强化处理,通过拉伸疲劳对比试验,采用罗卡提法求出激光冲击强化处理前后X80管线钢焊接接头的疲劳极限。用扫描电镜和X射线衍射仪分析了激光冲击处理前后X80管线钢焊接接头断口形貌和残余应力,并对激光冲击处理提高抗疲劳断裂机理进行探讨。结果表明,激光冲击处理引入了-339 MPa的残余压应力,使X80管线钢焊接接头疲劳强度由445 MPa提高到496 MPa,提高了11.2%;原始状态的试样疲劳裂纹起始于试样表面,经激光冲击处理后焊接接头疲劳源转移至次表层,表层晶粒细化和残余压应力是主要机制,提高了X80管线钢焊接接头的疲劳性能。     

粗糙集法解多环境因素影响的母线负荷预测问题

母线负荷的环境因素众多且影响关系复杂,综合考虑所有属性会引入无关随机信息,降低预测精度。为此,提出了考虑多环境因素的母线负荷预测粗糙集(rough set,RS)方法,采用快速属性约简算法(fast attribute reduction algorithm,FARA)确定对母线负荷影响较大的条件属性;基于概率规则导出决策规则集;通过距离度量法匹配规则,从而实现母线负荷预测。将所提方法应用于预测广西某地区电网220 kV母线有功负荷,结果表明该方法能从母线负荷预测的历史数据样本挖掘出有益预测规则,具有较高的预测精度。     

多目标遗传算法在人脸识别中的应用

多目标遗传算法MOGA是求解多目标优化问题的有效工具，因而在求解实际问题中得到了越来越广泛的应用。但是，不同的实际问题有不同的要求及不同的约束条件，因此在求解实际问题时需要对算法的遗传操作做出改进，以满足不同问题的需要。本文就是多目标遗传算法在人脸识别中的具体应用。     

沈阳农业大学博士学位论文引文分析

用文献计量学方法对 1 988～ 1 998年 1 0年间沈阳农业大学毕业的博士研究生的论文进行统计分析。结果表明 :77篇论文的总引文量为89 88篇 ,平均引文量为 1 1 6 7篇 ,其中中文占总引文量的 46 38% ,英文占 5 0 2 3% ,日文 3 0 0 % ,俄文占 0 38% ;在引文中 ,期刊利用率最高 ,其次为图书、会议论文、学位论文 ,引文量理论分布呈偏态 ;80年代后期与 90年代前期为论文写作的主要情报源 ,在年代分布上 ,外文文献递增速度明显高于中文文献     

基于IFWA-ABC的云计算资源任务调度算法的研究

针对云计算资源任务调度效率低,资源分配不均的情况,将改进的烟花算法和人工蜂群算法算法进行融合为IFWA-ABC。首先,对云计算资源任务调度进行描述;其次,在FWA初始化中采用混沌反向学习和柯西分布进行优化,对核心烟花和非核心烟花的半径分别进行优化,将FWA中最优个体通过改进的ABC算法进行获得;最后,将IFWA-ABC算法用于云计算任务调度。仿真实验中,通过与FWA、ABC在虚拟机、执行时间、消耗成本、能量消耗指标对比中,IFWA-ABC具有明显的优势能够有效地提高云计算资源分配效率。     

基于蚁群优化蛙跳算法的云计算资源调度算法

针对云计算资源调度存在效率低的问题,提出了基于服务质量（QoS）的云计算资源调度算法。首先,在蚁群优化（ACO）算法中采用质量函数和收敛因子来保证信息素更新的有效性,设置反馈因子来提高概率的选择;其次,在蛙跳算法（SFLA）中通过交叉因子和变异因子来提高SFLA的局部搜索效率;最后,在ACO算法的每一次迭代中通过引入SFLA的局部搜索和全局搜索进行更新,提高了算法的效率。云计算的仿真实验结果表明,与基本的ACO算法、SFLA、改进后的粒子群优化（IPSO）算法、改进的人工蜂群算法（IABC）相比,所提算法在QoS的4个指标中有最少的完成时间、最低的消耗成本、最高的满意度和最低的异常数值,表明所提算法能够有效地运用在云计算资源调度中。     

闽台关系研究文献的计量学分析

以《中文科技期刊数据库》《中国科技期刊全文数据库》和《全国报刊索引》为依据,采用文献计量学方法对1949~2005 年中国 报刊中发表的闽台关系研究文献进行时间分布、学科分布、地区分布、期刊分布、论文作者机构分布、作者地区分布和核心作者分布 分析,从而展示和探讨中国闽台关系研究的基本概况及研究重点（现状与发展情况）,展望闽台关系研究的未来发展趋势。