提高齿轮钢8620RH( K)末端淬火内控符合率的工艺实践

齿轮钢8620RH(K)(/%:0.18～0.22C,0.17～0.26Si,0.70～0.90Mn,≤0.025P,0.015～0.025S,0.4～0.6Cr,0.4～0.7Ni,0.15～0.25Mo,0.015～0.045Al,≤0.010 0N)的冶炼流程为60 t BOF-LF-VD-300 mm×360mm铸坯。分析了工艺改进前BOF终点残余元素,出钢量,精炼合金调整量,VD增N方式和铸坯C偏析,得出BOF出钢量不稳定、中间包钢水过热度高、内控成分合格率低,铸坯C偏析指数高是导致末端淬火试验AHRC值4～5带宽符合率偏低的主要因素。通过稳定转炉装入量和出钢量,LF吹氮气增氮,空置红钢包加盖,控制中间包钢水过热度15～25℃,优化连铸电磁搅拌参数等工艺措施,使8620RH(K)钢末端淬火内控符合率由原<60%提高至82.93%。     

埋地塑料排水管材的类型与选用

塑料管材作为埋地排水管材在我国逐步推广,工程实践中选用合适的塑料管材是非常重要的。论文介绍了埋地塑料排水管材的类型和生产应用情况,对一般情况下塑料埋地排水管材的选用进行了讨论,对管材环刚度的根念和作用进行了介绍,并就如何根据温度条件和防渗要求选择埋地塑料排水管材进行了分析。     

低温热水地板辐射采暖施工

低温热水地板辐射采暖是一种利用建筑物内部地面进行采暖的系统。既节能又具有室内温度均匀、温度梯度小、地面温度高、卫生好、热舒适性好等特点。地板辐射采暖技术在一些发达国家的应用已十分普遍。在部分国家及地区其应用面积已占全部采暖面积的80%以上。     

MDLS系列字符型液晶显示模块在Intel系列单片机系统中的应用

本文就MDLS系列字符型液晶显示模块的使用进行说明,并给出其与 Intel系列单片机的接口电路。最后列出由作者开发的几个操作子程序。     

小颗粒石灰石代替石灰炼钢造渣及CO2资源化利用

采用转炉喷吹石灰石粉造渣炼钢技术,可以提高铁水脱磷效率、对二氧化碳进行资源化利用。基于小颗粒石灰石与石灰化渣脱磷基础试验,对比分析小颗粒石灰石与石灰在相同条件下的化渣脱磷效果,计算了采用小颗粒石灰石造渣炼钢过程炉气的收益。研究表明,采用小颗粒石灰石冶炼前期脱磷速度快,冶炼5 min脱磷率可以达到49.2%,脱磷速率达到0.011 8%/min,而采用小颗粒石灰冶炼5 min脱磷率为41.2%,脱磷速率为0.009 8%/min;小颗粒石灰石与石灰冶炼脱磷效果相当,反应终点脱磷率分别为87.50%和89.08%,冶炼终点脱磷率均可以达到85%以上。小颗粒石灰与石灰石均可以实现均匀化渣,渣中元素分布均匀,石灰石脱磷渣P元素质量分数为9%,石灰脱磷渣P元素质量分数为8%,采用石灰石炼钢造渣时前期炉渣中P元素含量更高。采用小颗粒石灰石造渣炼钢时,石灰石分解产生的二氧化碳可以与铁水中多种元素反应,其利用率可以达到40%;石灰石分解产生的二氧化碳替代部分氧气参与氧化反应并生成一氧化碳,吨钢炉气中一氧化碳增加量约6.5 m³。研究结果为开展转炉喷吹石灰石粉造渣炼钢的工业应用提供...     

基于精炼操作的Petri网建模及其分析方法

针对复杂系统的Petri网建模及其分析问题,定义了Petri网的精炼操作及其相关的Petri网模型.基于序列投影,建立精炼Petri网与原网、子网间的动态行为关联关系,并分析了该精炼操作的相关动态性质,得到一组性质保持判据.最后,基于该方法实现了一个顺序资源共享系统的应用案例的建模及其分析.所提出的方法不仅为复杂系统的Petri建模提供了新的思路,而且有助于复杂Petri网模型的分析和验证.     

四苯基乙烯类化合物在荧光传感领域的研究进展

具有聚集诱导发光效应的四苯基乙烯类化合物在有机发光二极管、液晶器件、超分子组装、传感器等领域得到了深入研究,其独特的分子结构和优异的光学性质在荧光传感领域有巨大的应用价值.综述了近几年四苯基乙烯类化合物在荧光传感领域的研究进展.     

时序Ada网的语言性质

在Ada网的基础上，利用时序Petri网为Ada任务程序建模，提出了时序Ada网的概念，利用时序Ada网，可以很好地反映Ada程序的公平性和原子性要求及描述程序的需求，规范，对时序Ada网的语言性质进行分析，结论表明时序Ada网所能接受的网语言能完整地刻画程序的动态行为和时序关系，有助于对程序性质的分析和验证。     

单片机的科学计算功能

一般认为单片机擅长于工业自动化控制 ,但却不知道它在科学计算方面有其独到的另一面。本文结合在某卫星通信工程的设计过程中所遇到的如抛物面天线的方位角、仰角的计算等难题 ,研究它是如何完成这些复杂的科学运算的。     

基于模糊Petri网的服务发现框架研究

现有的主流服务发现方法不支持模糊逻辑推理,无法处理软计算语义,从而缺乏灵活性.为了弥补人类可理解的软计算逻辑和机器能够识别的硬逻辑的差异,提出了面向服务基于模糊Petri网的Multi-Agent服务发现框架.为支持这一框架,设计了一种模糊Petri网服务描述语言,其主要特点是变迁表示一个服务或者请求;变迁的输入库所表示服务执行前应满足的条件,变迁的输出库所表示只有在所需条件满足的情况下服务才能成功执行.变迁相关的CF值(certainty factor value)表示服务消费者对Agent所提供服务的置信度.其次,提出了支持软计算语义的松弛匹配机制,并且给出了模糊松弛匹配算法;借助于本体库(类库),通过计算命题的真实度,在不精确模糊信息情况下,可以实现服务和请求的模糊松弛匹配.