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1.
本文针对预装式变电站内部环境监测的困难,将物联网与云计算相结合,设计了预装式变电站环境监测系统。系统由物联网终端、云计算服务器和客户端构成,其中物联网终端由感知器和网关组成。感知器通过传感器进行环境数据采集,并通过ZigBee协议与网关连接。网关将感知器的数据进行整合处理,再通过第三代移动通信网络发送到服务器。服务器基于云计算平台,对数据进行存储和分析,并检测异常状况。用户可以通过客户端软件查看变电站环境数据、接收异常推送和管理设备。该系统能够实现预装式变电站内部环境的快速监测,及时通知巡检人员,具有很强的扩展能力。  相似文献   
2.
一种基于PSO优化的RFID防碰撞算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
在射频识别(RFID)系统中,不可避免地存在碰撞问题,标签碰撞的解决对于标签的快速有效识别非常重要.提出一种基于粒子群优化的改进自适应分组和预发信号ASPS( Adaptive splitting and pre-signaling)的RFID防碰撞算法.首先建立ASPS防碰撞算法模型;然后借鉴粒子群优化算法的特点,通过将接收信号二维化,建立适合粒子群优化算法的模型,从而改进ASPS算法.实验表明,该算法运算时间短,处理碰撞的次数少,具有良好的实际应用前景.  相似文献   
3.
结合粒子群优化算法的进化方程和免疫系统的克隆选择机制,提出一种组合优化算法.该算法有效利用了抗体的历史信息和抗体之间的合作,提高了种群的多样性和算法的收敛速度,并具有全局搜索能力.然后,在此算法的基础上,设计了一PID控制器(PCA-PID),可动态地改变其参数,以适应时变被控对象.仿真程序表明,与单纯的粒子群算法以及克隆选择算法设计的控制器相比,PCA-PID有更好的控制性能.  相似文献   
4.
针对电流出现异常波动时,真空热处理设备加热系统保护无相应报警功能的问题,采用实时电流比较的方法,当电流发生异常波动时实现预警功能,达到最大限度保护设备的效果。系统反应灵敏,设计制作简单,操作维护方便,运行稳定安全。  相似文献   
5.
借鉴生物神经内分泌免疫系统的协同进化机制,基于细胞因子网络平台提出了Web服务的合成方法.在细胞因子网络调控下的生物实体代理Web服务,构成为一个带有条件的米兰机单元,Web服务的合成可以转换为米兰机进化过程.生物实体通过消息匹配和条件约束形成细胞因子网络,Web服务的合成通过生物实体细胞因子网络支持.在服务协同进化过程中可以动态调整其合成的服务,完成服务的动态自组织合成和管理等工作.仿真结果表明该方法在环境动态变化时具有适应性.  相似文献   
6.
面向智能服装的多生理信息融合的情绪判别   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
人体是一个复杂的多功能系统,采集人体的多种生理信号将其作为信息源,并引入呼吸性窦性心律不齐的生理现象来建立基于多生理信息融合的情绪判别模型,通过可穿戴智能服装系统对心电、呼吸、体温三种生理信号进行特征提取和特征分类,采用支持向量机的方法进行多生理信息融合,在此基础上建立面向智能服装的多生理信息融合的情绪判别模型,对情绪的识别率达到72%,具有良好的医疗诊断价值和广泛的应用前景。  相似文献   
7.
10kV供电系统中变压器继电保护分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
变压器是工厂电力系统中十分重要的供电设备,它的故障将对供电可靠性和系统的正常运行带来严重的影响。电力系统是由发电、变电、输电、配电和用电等5个环节组成的。在电力系统中,各种类型的、大量的电气设备通过电气线路紧密地联结在一起。本文介绍了10kV供电系统中变压器常见故障,提出了具体的继电保护措施,供大家参考。  相似文献   
8.
基于模糊神经网络的服装号型推荐专家系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
该文提出了基于模糊神经网络的服装号型推荐专家系统,将专家系统、模糊神经网络的计算优势与服装号型结合实现面向个体尺寸的服装号型推荐,通过定义方案矩阵、权重矩阵和匹配度矩阵规范了服装号型的推荐流程。最后针对测量样本通过对5·4系列女长袖衬衫的号型推荐,验证了该方法可行性。该方法具有计算简单和结果准确的优点,能快速地为顾客在线购买服装提供全面、客观、科学的决策参考,具有重要的研究价值和广泛的应用前景。  相似文献   
9.
针对并联机构动平台上主轴动态定位问题,将电子罗盘及摄像头运用于并联机床动平台的位姿测量,提出一种基于多传感器数据融合的并联机床动态定位新方法.该方法融合动态惯性测量数据、机构各支链的编码器信息以及视觉信息,通过动态计算置信距离关系矩阵,实现并联机床动平台位姿(位置和方向)的精确定位.通过一个单方向运动动态测量的简化试验,对并联机床动平台的6自由度位姿测量进行仿真研究,证实该定位方法的有效性.  相似文献   
10.
为研究一种高速度、高精度的二自由度冗余驱动并联机器人自适应控制系统,通过建立运动学模型,基于神经内分泌甲状腺激素调节原理,设计了一种带长环、超短环结构的神经内分泌智能控制器,对机器人系统进行控制,并给出了其控制算法。仿真分析结果表明,运动学模型简单有效,使机器人运动过程中各个关节运动稳定、连续且平滑;相对于传统PID控制算法,神经内分泌智能控制算法具有较好的快速响应性、稳定性、鲁棒性、自适应性和抗干扰能力。该方法为机器人的复杂控制提出了一种新思路。  相似文献   
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